OpenAI s'associe à Broadcom pour le développement de puces AI en interne d'ici 2026

Je viens d'apprendre qu'OpenAI se lance à fond dans la fabrication de puces grâce à un partenariat avec Broadcom, avec leur première puce AI prévue pour 2026. Fait intéressant, ils gardent ces puces pour eux plutôt que de les vendre à l'extérieur.

Ce mouvement n'est pas simplement une question de croissance, mais de survie et de contrôle dans un paysage de l'IA de plus en plus compétitif. Bien qu'aucune des deux entreprises n'ait officiellement confirmé ce développement, des sources du Financial Times affirment que la puce sera prête l'année prochaine.

La motivation me semble cristalline : se libérer de l'emprise d'Nvidia. Former ces énormes modèles de langage consomme une puissance de calcul et de l'argent à des taux ridicules. Nvidia a été confortablement installé avec son monopole de GPU, alimentant la plupart des opérations d'IA dans le monde.

Mais compter sur un seul fournisseur ? Une affaire risquée. Les prix restent élevés, les chaînes d'approvisionnement restent vulnérables, et en fin de compte, Nvidia détient toutes les cartes. C'est pourquoi OpenAI aurait commencé à explorer des alternatives l'année dernière.

Le PDG de Broadcom, Hock Tan, a récemment fait allusion à cet arrangement, annonçant une “amélioration significative” des revenus liés à l'IA pour l'exercice 2026 après avoir sécurisé plus de $10 milliards de dollars de commandes d'un nouveau client mystérieux. Leur action a augmenté de 4 % à la suite de cette nouvelle. Tan a également mentionné que quatre autres entreprises sont en pourparlers pour concevoir des puces sur mesure avec Broadcom.

OpenAI semble en retard à cette fête, cependant. Google a déjà ses unités de traitement Tensor, Amazon fonctionne avec des processeurs Graviton et Trainium, et même Meta a développé des puces AI propriétaires. Pour une entreprise axée sur le logiciel comme OpenAI, cette transition ne sera pas facile : le développement de puces est coûteux, techniquement complexe et chargé de risques.

Des sources indiquent qu'OpenAI finalisera bientôt son design pour que TSMC le fabrique. Si cela réussit, cela pourrait transformer leur économie : des coûts plus bas, des cycles de développement plus rapides et un contrôle d'infrastructure plus strict.

Ce partenariat révèle une vérité fondamentale : l'IA n'est pas seulement des algorithmes et des ensembles de données - le matériel est tout aussi crucial. Ceux qui contrôlent le silicium contrôlent le rythme de l'innovation, tout comme les chaînes d'approvisionnement en pétrole ont déterminé les gagnants lors des booms énergétiques.

Le paysage de l'IA évolue rapidement. Les entreprises capables de concevoir et de faire fonctionner leurs propres puces auront des avantages en termes de coûts, de rapidité et de flexibilité. L'aventure d'OpenAI avec Broadcom pourrait être risquée, mais elle pourrait marquer le début des entreprises de logiciels prenant le contrôle du matériel qui alimente leurs ambitions en matière d'IA.