Ce titre d'Intelligence Artificielle (IA) pourrait être le Nvidia de l'Informatique Quantique

3 octobre 2025 09:45

Points clés

  • Nvidia brille avec ses GPU. Mais CUDA? C'est la vraie star.

  • Un écosystème complet. Matériel et logiciel. Voilà pourquoi Nvidia règne sur l'IA générative.

  • Alphabet? Elle joue un jeu similaire dans l'univers quantique. Fascinant.

Nvidia domine l'IA. C'est indéniable. Ses GPU ne sont pas de simples puces. Non. Ils sont le cœur battant d'un écosystème bâti autour de CUDA.

CUDA a changé la donne. Les puces Nvidia? Transformées. D'un simple produit à toute une infrastructure pour développeurs. Vous voulez faire de l'IA sérieuse? Vous passerez probablement par Nvidia. C'est comme ça.

Alphabet (NASDAQ: GOOGL)(NASDAQ: GOOG) semble tracer un chemin parallèle dans le quantique. Les décisions récentes de l'entreprise posent des jalons intéressants. On dirait bien qu'ils veulent devenir le Nvidia du quantique. Pas mal comme ambition.

Une base matérielle solide

Les GPU ont permis à Nvidia de lancer CUDA. Alphabet? Elle mise sur ses TPU et ses recherches quantiques avec Willow. Les TPU ne sont pas quantiques. Mais ils montrent que Google sait concevoir des puces spécialisées. Impressionnant.

Leur processeur Sycamore a prouvé la suprématie quantique en 2019. Une première. Depuis, l'investissement est massif. Talents d'ingénierie. Expertise technologique. Tout y passe.

Alphabet avance pas à pas. Comme Nvidia l'a fait avec ses GPU. Génération après génération. Un écosystème se construit. Lentement mais sûrement.

Cirq: le CUDA d'Alphabet?

Le matériel seul ne suffit pas. Jamais. La force de Nvidia? GPU + CUDA. Cette combinaison crée un verrouillage efficace. Difficile de partir une fois qu'on y est. Les coûts sont trop élevés.

Alphabet adopte une approche différente avec Cirq. Un framework quantique open-source. Les développeurs peuvent créer des applications pour diverses infrastructures. Pas seulement celles de Google. Microsoft Azure et IonQ s'y intègrent déjà. Plutôt surprenant.

Cette ouverture pourrait être payante. Étrange, non? En favorisant une communauté large de développeurs Cirq, même au-delà de son propre matériel, Alphabet prépare l'avenir. Quand ses solutions quantiques seront prêtes, des milliers de développeurs connaîtront déjà les outils.

Nvidia verrouille. Alphabet invite. Deux stratégies. Même objectif final.

DeepMind: l'atout caché

CUDA a propulsé Nvidia. Mais il fallait l'adoption des développeurs.

Alphabet a DeepMind. Un avantage considérable. Ce laboratoire d'IA de premier plan sert de terrain d'essai pour les algorithmes quantiques. Une boucle de rétroaction intégrée. Parfait pour affiner Cirq et faire évoluer des processeurs comme Willow.

Cette intégration verticale rappelle la dynamique GPU-CUDA de Nvidia. Recherche, matériel, logiciel. Tout s'imbrique. Ça a fonctionné pour Nvidia. Croissance explosive. Marges en hausse. Valorisation record.

Alphabet adapte cette stratégie à l'ère quantique. Un écosystème ouvert mais terriblement attractif. Les développeurs viennent par choix, pas par obligation. Il me semble que c'est assez malin.

Pour les investisseurs, le message est clair. L'IA se complexifie. Le quantique approche. Alphabet est bien placé pour en tirer profit.

Les investisseurs patients devraient voir Alphabet comme un leader actuel et futur. J'ai l'impression qu'acheter et conserver des actions Alphabet pourrait offrir un rendement comparable à celui de Nvidia dans les années à venir. À méditer.

Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
  • Récompense
  • Commentaire
  • Reposter
  • Partager
Commentaire
0/400
Aucun commentaire
  • Épingler
Trader les cryptos partout et à tout moment
qrCode
Scan pour télécharger Gate app
Communauté
Français (Afrique)
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)