Le algo-trading est un système automatisé. Les ordres sont exécutés selon des règles établies par des algorithmes. Il ne prend pas seulement en compte le prix. D'autres facteurs sont également importants. Le moment et le volume importent. Lorsque le marché remplit certains critères, le logiciel place des ordres automatiquement.
Un exemple de base :
Acheter 10 BTC lorsque la moyenne mobile de dix jours dépasse celle de 30 jours.
Vendre quand l'opposé se produit.
La réalité est plus complexe. Les formules rentables nécessitent plus de conditions.
Les traders ont leurs raisons de l'utiliser. Des opérations plus rapides. Plus fréquentes. Impossible de le faire manuellement avec tout un portefeuille. Les ordres instantanés garantissent de meilleurs prix. Moins de glissement. Et quelque chose d'intéressant : cela élimine les émotions. Il semble que nous soyons notre pire ennemi en tradant.
Dans une perspective plus large, cela crée des marchés avec plus de liquidité. Cela les rend un peu plus prévisibles, car les algorithmes réagissent de manière programmée.
Le algo-trading brille particulièrement dans la crypto. Marchés 24/7. Nous ne perdons pas d'opportunités pendant que nous dormons. Même les amateurs de trading manuel l'utilisent comme soutien lorsqu'ils sont éloignés.
Il s'adapte à de nombreuses stratégies. Les arbitragistes en ont besoin pour capturer ces petites différences qui disparaissent en quelques secondes. Les scalpers et les traders à court terme l'utilisent pour exécuter fréquemment. Les créateurs de marché garantissent la liquidité avec lui.
Il sert également au backtesting. Vérifier si une stratégie peut être rentable.
Il y a des risques. Les coupures de réseau sont problématiques. Et n'oublions pas qu'ils sont programmés par des humains. Ils peuvent commettre des erreurs. Le backtesting est essentiel.
À la fin, un algorithme fera exactement ce qui a été programmé. Il ne peut pas improviser face à des événements de type "cygne noir". Ces moments rares où une intervention humaine pourrait être nécessaire.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Qu'est-ce que le Algo-Trading (Commerce Algorithmique) ?
Le algo-trading est un système automatisé. Les ordres sont exécutés selon des règles établies par des algorithmes. Il ne prend pas seulement en compte le prix. D'autres facteurs sont également importants. Le moment et le volume importent. Lorsque le marché remplit certains critères, le logiciel place des ordres automatiquement.
Un exemple de base :
La réalité est plus complexe. Les formules rentables nécessitent plus de conditions.
Les traders ont leurs raisons de l'utiliser. Des opérations plus rapides. Plus fréquentes. Impossible de le faire manuellement avec tout un portefeuille. Les ordres instantanés garantissent de meilleurs prix. Moins de glissement. Et quelque chose d'intéressant : cela élimine les émotions. Il semble que nous soyons notre pire ennemi en tradant.
Dans une perspective plus large, cela crée des marchés avec plus de liquidité. Cela les rend un peu plus prévisibles, car les algorithmes réagissent de manière programmée.
Le algo-trading brille particulièrement dans la crypto. Marchés 24/7. Nous ne perdons pas d'opportunités pendant que nous dormons. Même les amateurs de trading manuel l'utilisent comme soutien lorsqu'ils sont éloignés.
Il s'adapte à de nombreuses stratégies. Les arbitragistes en ont besoin pour capturer ces petites différences qui disparaissent en quelques secondes. Les scalpers et les traders à court terme l'utilisent pour exécuter fréquemment. Les créateurs de marché garantissent la liquidité avec lui.
Il sert également au backtesting. Vérifier si une stratégie peut être rentable.
Il y a des risques. Les coupures de réseau sont problématiques. Et n'oublions pas qu'ils sont programmés par des humains. Ils peuvent commettre des erreurs. Le backtesting est essentiel.
À la fin, un algorithme fera exactement ce qui a été programmé. Il ne peut pas improviser face à des événements de type "cygne noir". Ces moments rares où une intervention humaine pourrait être nécessaire.