OpenAI s'associe à Broadcom pour une production potentielle de puces IA en 2026

Selon des sources de l'industrie, le 5 septembre 2025, le créateur de ChatGPT, OpenAI, devrait commencer la production de sa première puce AI en 2026, en collaboration avec le géant des semi-conducteurs Broadcom. Cependant, la puce est prévue pour un usage interne uniquement.

Cette manœuvre stratégique semble être motivée par la nécessité de gérer l'augmentation des demandes en puissance de calcul et de maintenir l'influence sur le marché, plutôt que par une simple expansion. Bien que les déclarations officielles d'OpenAI et de Broadcom n'aient pas encore été publiées, des sources proches du dossier, citées par le Financial Times, suggèrent que la puce pourrait être prête pour le déploiement d'ici l'année prochaine.

Développement de puces en interne : un pas vers l'autonomie

L'aventure d'OpenAI dans la production de matériel marque un tournant significatif, étant donné la puissance de calcul vorace et les ressources financières nécessaires pour entraîner et faire fonctionner de grands modèles linguistiques. À ce jour, Nvidia a dominé le marché avec ses GPU alimentant d'innombrables requêtes.

Cependant, compter sur un seul fournisseur peut être précaire, avec des risques potentiels de volatilité des prix et de contraintes d'approvisionnement. L'équilibre des pouvoirs dans de tels scénarios favorise souvent le fabricant de puces au détriment de l'utilisateur final.

Des initiés ont révélé au Financial Times qu'OpenAI prévoit d'utiliser la puce en interne, sans plans immédiats pour une distribution externe.

Des rapports de l'année précédente indiquaient qu'OpenAI avait commencé à explorer des options alternatives.

Le PDG de Broadcom, Hock Tan, a exprimé son optimisme quant à la croissance des revenus liés à l'IA de l'entreprise pour l'exercice 2026, citant une commande substantielle d'infrastructure IA dépassant $10 milliards d'un nouveau client non divulgué. Cette annonce a entraîné une hausse de 4 % du cours de l'action de Broadcom.

Tan a révélé qu'un nouveau prospect avait passé une commande ferme au cours du dernier trimestre, les élevant au statut de client qualifié. Il a également laissé entendre qu'il y avait des discussions avancées en cours avec quatre autres entreprises concernant des conceptions de puces sur mesure.

Cette tendance reflète un objectif plus large de l'industrie : réduire la dépendance à Nvidia, réduire les coûts et optimiser pour des charges de travail spécifiques en interne. Bien que l'objectif soit clair, le chemin pour y parvenir est complexe.

OpenAI rejoint la course au silicium

L'entrée d'OpenAI dans la production de puces intervient à un moment où ses pairs de l'industrie ont déjà réalisé des avancées significatives. Gate, par exemple, a exploré des solutions matérielles sur mesure pour améliorer les performances de sa plateforme de trading. D'autres géants de la technologie comme Google et Amazon ont depuis longtemps développé leurs propres processeurs spécifiques à l'IA.

Le parcours de la conception à la fabrication de silicium est semé d'embûches - il est coûteux, techniquement exigeant et comporte des risques substantiels. Même les géants de la technologie bien établis ont rencontré des revers dans ce domaine. Pour une entreprise axée sur le logiciel comme OpenAI, la courbe d'apprentissage est particulièrement raide.

Des sources indiquent qu'OpenAI est sur le point de finaliser la conception de sa puce, avec des plans pour externaliser la fabrication à TSMC. Si cela réussit, ce mouvement pourrait remodeler la dynamique opérationnelle de l'entreprise : réduisant potentiellement les coûts opérationnels, accélérant les cycles d'expérimentation et offrant un meilleur contrôle sur l'infrastructure. Cependant, plusieurs questions restent sans réponse.

Ces puces resteront-elles exclusivement destinées à un usage interne, ou OpenAI pourrait-elle éventuellement rejoindre les rangs des géants de la technologie offrant du matériel spécifique à l'IA à des clients externes ? Au départ, il est probable que ChatGPT, DALL·E et d'autres systèmes internes seront les principaux bénéficiaires de cette nouvelle technologie.

Ce partenariat souligne une vérité fondamentale sur l'IA : il ne s'agit pas uniquement d'algorithmes sophistiqués ou de vastes ensembles de données. Le matériel sous-jacent - les moteurs alimentant ces modèles - est tout aussi crucial. Ceux qui contrôlent cet aspect exercent une influence considérable sur le rythme de l'innovation dans le domaine.

Les analystes de l'industrie dressent des parallèles avec les débuts du boom pétrolier ; les puces sont le nouveau carburant, et le contrôle des chaînes d'approvisionnement pourrait déterminer les gagnants dans cette course technologique. Dans ce contexte, la décision d'OpenAI concerne autant le positionnement stratégique et les dynamiques de pouvoir que l'avancement technologique.

L'industrie de l'IA évolue à un rythme effréné. Les entreprises capables de concevoir, de fabriquer et d'exploiter leur propre silicium pourraient bénéficier d'un avantage concurrentiel, non seulement en termes d'efficacité des coûts, mais aussi en matière de rapidité, de flexibilité et de capacité d'innovation. La collaboration d'OpenAI avec Broadcom, bien que potentiellement difficile et ambitieuse, pourrait annoncer une nouvelle ère où les entreprises de logiciels prennent le contrôle direct du matériel qui concrétise leurs visions d'IA.

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