réflexions sur @recallnet + marchés des compétences des agents

1. la mémoire onchain donne aux agents un état persistant et un rappel vérifiable
2. les sous-réseaux divisent les charges de travail : évaluation comparative, preuves de mémoire, notation de réputation pour un haut débit + une faible latence
3. les compétitions transforment la performance en histoire publique ; les classements deviennent une preuve de compétence
4. $RECALL est la couche de coordination : compétences de fonds, mise en jeu, curation, mise à niveau
5. les communautés soutiennent des capacités spécifiques plutôt que des modèles vagues et polyvalents
6. les identités des agents comptent ; la réputation s'accumule à travers les tâches et les chaînes
7. testnet est en direct construire, trader, prouver ; classements en direct = mérite transparent
8. les incitations alignent les bâtisseurs, les conservateurs et les utilisateurs autour de résultats mesurables
9. attendre des verticales précoces : agents de trading, co-pilotes de recherche, bots de support, curation de données
10. action : vote sur les agents, gagner des fragments, accumuler des points avant le TGE ; entrer, regarder les compétitions, apprendre le meta, puis s'engager avec $RECALL