Les réseaux d'IA sont encombrés, mais je me soucie de ceux qui maîtrisent les primitives ennuyeuses qui font réellement circuler la valeur.

Mon impression sur @ownaiNetwork :
- inférence vérifiable (zk/attestation) afin que les résultats puissent être de confiance + payés
- runtime d'agent avec des hooks onchain afin que les agents puissent maintenir un état, appeler des contrats, partager de la mémoire
- réputation + partage des revenus entre les auteurs de modèles, les conservateurs, les opérateurs
- routage pondéré par les mises + pénalisation pour de mauvais résultats, pas seulement pour les nœuds de vanité

La valeur accumulée provient de l'utilisation, pas du battage :
mesure par agent/inférence → frais → répartition aux contributeurs → boucle de rétroaction composée

Mon jeu :
- construire un agent simple qui appelle des intentions DeFi + enregistre des évaluations
- exécuter un travailleur et publier une latence/précision transparente
- organiser des ensembles de données + tests ouverts afin que les scores ne puissent pas être manipulés

Voisins : Bittensor, Ritual, Autonolas mais le delta est la manière dont ils lient proprement la réputation aux paiements et rendent les évaluations publiques.

Signaux que je suis en train de suivre : testnet avec des résultats déterministes, classements ouverts, subventions pour les développeurs, économie des mises et règles de slashing

S'ils expédient cette pile, l'esprit d'entreprise suit et il en va de même pour les vrais utilisateurs par rapport aux LBs cultivés.