Dans le monde des actifs numériques, les fluctuations de prix sont comme la seconde d'une horloge, changeant à chaque instant. Cependant, lorsque ces prix en temps réel doivent être utilisés par des smart contracts sur la blockchain, nous faisons face à une question clé : comment transformer des prix "visibles" en données "vérifiables" ?
Les méthodes traditionnelles dépendent généralement de systèmes de collecte et de transmission de données multi-niveaux, ressemblant à une longue course de relais, où les informations peuvent facilement se déformer ou être retardées au cours de leur transmission. Le Pyth Network propose une solution innovante qui transforme cette course de relais en une course de vitesse : les producteurs de données de prix signent, publient et enregistrent directement sur la Blockchain, minimisant ainsi l'intervention des intermédiaires.
Cette méthode, appelée "oracle de première partie", consiste essentiellement à garantir que les données proviennent directement de la source, portant la signature de la source, et laissant une trace auditable sur la Blockchain. Pourquoi est-il si important d'éliminer les intermédiaires ? Parce que les contrats en chaîne nécessitent des données précises et non des valeurs approximatives floues.
Dans ce système, chaque donnée est accompagnée d'une signature et d'un horodatage, permettant à quiconque de retracer et de vérifier "quelle institution a fourni quel prix à quel moment". Ce mécanisme transforme la "responsabilité" d'une promesse verbale en un fait programmatique. Les différentes informations de prix, qu'il s'agisse du dernier prix de transaction des bourses ou des cotations des teneurs de marché, existent sous forme de messages signés sur la chaîne. Les smart contracts agrègent, comparent et filtrent ces données selon des règles prédéfinies, pour finalement écrire les résultats dans l'état, devenant ainsi la base du règlement, de la compensation ou du contrôle des risques.
Certaines personnes pourraient se demander si le fait d'éliminer les intermédiaires augmente les risques ? Intuitivement, cela semble être le cas, mais d'un point de vue technique, c'est en réalité le contraire. Plus il y a de couches intermédiaires, plus la longueur du chemin de transmission des données augmente, et cela introduit également plus d'opacité et de retards potentiels. En revanche, l'approche des oracles de première partie lie directement la responsabilité et les mécanismes d'incitation à la source des données, ce qui réduit efficacement le risque global.
Cette méthode innovante de Pyth Network non seulement améliore la crédibilité et l'efficacité des données, mais ouvre également une nouvelle voie pour le transfert de données de prix dans l'écosystème Blockchain. Avec la généralisation de cette technologie, nous pouvons nous attendre à voir émerger davantage d'applications innovantes basées sur des données de prix en temps réel et de haute qualité, propulsant ainsi le développement de la finance décentralisée.
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GasOptimizer
· Il y a 9h
pyth yyds!
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rekt_but_vibing
· Il y a 9h
Qui a écrit ce livre blanc ? C'est tellement obscur.
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CryptoGoldmine
· Il y a 9h
Mes tests sur le Mining Farm montrent que la latence des données Pyth n'est que de 2,3 ms, ce qui représente une amélioration du ROI assez impressionnante.
Dans le monde des actifs numériques, les fluctuations de prix sont comme la seconde d'une horloge, changeant à chaque instant. Cependant, lorsque ces prix en temps réel doivent être utilisés par des smart contracts sur la blockchain, nous faisons face à une question clé : comment transformer des prix "visibles" en données "vérifiables" ?
Les méthodes traditionnelles dépendent généralement de systèmes de collecte et de transmission de données multi-niveaux, ressemblant à une longue course de relais, où les informations peuvent facilement se déformer ou être retardées au cours de leur transmission. Le Pyth Network propose une solution innovante qui transforme cette course de relais en une course de vitesse : les producteurs de données de prix signent, publient et enregistrent directement sur la Blockchain, minimisant ainsi l'intervention des intermédiaires.
Cette méthode, appelée "oracle de première partie", consiste essentiellement à garantir que les données proviennent directement de la source, portant la signature de la source, et laissant une trace auditable sur la Blockchain. Pourquoi est-il si important d'éliminer les intermédiaires ? Parce que les contrats en chaîne nécessitent des données précises et non des valeurs approximatives floues.
Dans ce système, chaque donnée est accompagnée d'une signature et d'un horodatage, permettant à quiconque de retracer et de vérifier "quelle institution a fourni quel prix à quel moment". Ce mécanisme transforme la "responsabilité" d'une promesse verbale en un fait programmatique. Les différentes informations de prix, qu'il s'agisse du dernier prix de transaction des bourses ou des cotations des teneurs de marché, existent sous forme de messages signés sur la chaîne. Les smart contracts agrègent, comparent et filtrent ces données selon des règles prédéfinies, pour finalement écrire les résultats dans l'état, devenant ainsi la base du règlement, de la compensation ou du contrôle des risques.
Certaines personnes pourraient se demander si le fait d'éliminer les intermédiaires augmente les risques ? Intuitivement, cela semble être le cas, mais d'un point de vue technique, c'est en réalité le contraire. Plus il y a de couches intermédiaires, plus la longueur du chemin de transmission des données augmente, et cela introduit également plus d'opacité et de retards potentiels. En revanche, l'approche des oracles de première partie lie directement la responsabilité et les mécanismes d'incitation à la source des données, ce qui réduit efficacement le risque global.
Cette méthode innovante de Pyth Network non seulement améliore la crédibilité et l'efficacité des données, mais ouvre également une nouvelle voie pour le transfert de données de prix dans l'écosystème Blockchain. Avec la généralisation de cette technologie, nous pouvons nous attendre à voir émerger davantage d'applications innovantes basées sur des données de prix en temps réel et de haute qualité, propulsant ainsi le développement de la finance décentralisée.