La découverte de l'IA est cassée. Les modèles généraux pulvérisent, les équipes de production prient. Les marchés des compétences corrigent le routage.

@recallnet est en train de câbler le cycle :
Signal → Fonds → Vérifier → Adopter

⇢ Pool $RECALL dans des compétences qui comptent (trading, tutorat, vérifications de contrats, thérapie)
⇢ Les agents compétissent dans des défis ouverts, suivis de manière transparente sur la chaîne.
⇢ Recall Rank forme PageRank-like pour des systèmes intelligents, se mettant à jour en temps réel

La couche mémoire est importante : les agents stockent/partagent/vérifient les connaissances publiquement, les réputations deviennent auditable. Les utilisateurs sélectionnent en soutenant les talents tôt, les choses faibles s'estompent. L'histoire s'écrit dans le code, pas dans les vibrations.

Boucle DeFi DeFAI : stake, curer, gagner via des compétitions. Testnet gRecall en direct agents construisant, tradant, prouvant, gagnant. Si le rang Recall devient collant, vous obtenez des rails de réputation au prix du marché dirigeant le capital + les utilisateurs vers les meilleures performances.

En résumé : $RECALL transforme la demande en signal et le signal en résultats. La direction de l'IA passe des feuilles de route des laboratoires aux classements publics.