Lors du développement de nouveaux produits, nous sommes souvent confrontés à deux questions clés : le coût est-il maîtrisable et les clients sont-ils prêts à payer ? Pour valider efficacement ces deux points, nous pouvons recourir à la plateforme Boundless pour réaliser trois expériences simples mais cruciales.

Tout d'abord, effectuez un test de trafic à petite échelle. Choisissez un scénario commercial réel, tel que la validation de données par lots ou l'inférence de modèles, et dirigez 1 % du trafic vers Boundless. Enregistrez le coût en dollars et le temps de traitement moyen pour chaque opération, et comparez-les avec les solutions internes existantes. Cela nous aide à comprendre l'efficacité et l'avantage en termes de coût de la nouvelle solution.

Ensuite, lancer des tests de paiement par les clients. Emballer les nouvelles fonctionnalités en tant que service payant ou proposer un accord de niveau de service (SLA) payant, et ouvrir un essai à un petit nombre de clients. En observant le taux de conversion et la volonté de renouveler, nous pouvons évaluer directement la demande du marché. Après tout, la véritable demande se traduira finalement par la volonté des clients à payer.

Enfin, effectuez des tests de stabilité. Utilisez le nouveau système de manière continue pendant une période donnée, en enregistrant le taux d'échec, le nombre de tentatives de réessai et les coûts de traitement des litiges. Cela aide à évaluer la pression opérationnelle du système et les risques potentiels de paiement, afin de se préparer à une exploitation à long terme.

Lors de la décision d'adopter pleinement un nouveau système, nous devrions nous concentrer sur trois indicateurs clés : le coût marginal (le coût réel par opération), le taux de conversion des clients payants (la proportion d'utilisateurs prêts à payer) et le risque opérationnel (y compris les coûts implicites liés aux échecs et aux arbitrages). Ce n'est que lorsque ces données atteignent les normes attendues que nous devrions envisager d'élargir l'application du système et de migrer des activités clés vers la blockchain.

L'expérience pratique montre que l'importance de l'opération réelle dans le processus de développement de produits est souvent supérieure à celle de la discussion théorique. Grâce à cette approche axée sur l'expérimentation, nous pouvons mieux évaluer la valeur réelle des nouvelles technologies et prendre des décisions de produit plus éclairées.