Dans une ère où les agents AI dominent de plus en plus la prise de décision, la confiance n'est plus un engagement aveugle, mais une preuve vérifiable. Les systèmes d'IA traditionnels sont souvent perçus comme des boîtes noires, manquant de transparence, ce qui rend difficile la traçabilité de la responsabilité dans les applications à haut risque (comme les transactions financières ou les diagnostics médicaux). RecallNet redéfinit ce paysage grâce à une infrastructure Web3, plaçant la responsabilité de l'IA au-dessus de la Blockchain.

Le cœur réside dans sa couche de mémoire on-chain : chaque chemin décisionnel de l'IA, chaque étape de raisonnement et chaque résultat de sortie sont enregistrés dans le flux Ceramic et ancrés à Filecoin/IPFS, garantissant l'immutabilité et la durabilité. Cela permet de reproduire et d'auditer la trajectoire d'exécution des agents IA, évitant ainsi les limites d'une référence "jetable". En collaboration avec Protocol Labs, RecallNet a élargi le réseau évolutif, soutenant la collaboration multi-agents.
En outre, RecallNet introduit AgentRank et Model Arena : les agents rivalisent en performance dans des compétitions publiques, et l'évaluation est guidée par la communauté pour générer des scores transparents. Les utilisateurs peuvent parier sur des agents de qualité via les Curation Markets, construisant ainsi un système de réputation basé sur des preuves. Actuellement, plus de 150 000 participants et 7,5 millions de prévisions ont été enregistrés, couvrant plusieurs tâches telles que le codage et le résumé, révélant des performances mixtes de GPT-5 en matière de généralité.
Ce cadre non seulement améliore la crédibilité de l'IA, mais favorise également l'interopérabilité entre les domaines : l'IA financière prouve la conformité aux risques, et la conduite autonome valide le respect des réglementations. En fin de compte, RecallNet a créé un écosystème de confiance, permettant à l'IA de passer d'heuristiques opaques à une responsabilité transparente, favorisant un déploiement sûr dans des secteurs fortement réglementés. À l'avenir, l'IA ne sera plus un outil, mais un partenaire de confiance.
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