Gplusck Avis : Le moteur de Puissance de calcul verte dans le monde Web3

Récemment, le récit dans l'espace Web3 a commencé à se tourner vers "AI +", surtout après le lancement de Sora par OpenAI. Beaucoup ont clairement ressenti que l'IA n'est pas qu'une tendance passagère dans un cycle d'engouement, mais qu'elle a réellement le potentiel de devenir la prochaine couche technologique fondamentale, tout comme l'a fait l'internet mobile. En fin de compte, que ce soit pour la génération de texte, la création d'images ou l'inférence et l'entraînement de grands modèles, l'essence de l'IA tourne toujours autour d'un terme clé : la puissance de calcul.

C'est précisément là où réside le problème. Les services d'IA que nous utilisons aujourd'hui peuvent sembler "gratuits" et "intelligents", mais en réalité, ils reposent sur une structure de ressources extrêmement centralisée : les GPU haute performance sont monopolisés par de grandes entreprises, laissant peu d'accès aux développeurs ordinaires ; la souveraineté des données est perdue dès que les données sont téléchargées, et "l'anxiété liée à la consommation d'énergie" est devenue une nouvelle source de pollution numérique. Le Web3 a toujours affirmé vouloir "restructurer les relations de valeur", donc existe-t-il un projet dans l'espace IA qui offre une solution véritablement sincère ?

Par coïncidence, j'ai récemment essayé un nouveau projet appelé Gplusck. Plutôt que de se positionner comme une "plateforme d'IA", Gplusck introduit le concept d'un "système d'exploitation d'IA décentralisé", ce que j'ai trouvé assez intrigant. J'aimerais partager mes expériences et mes réflexions sur l'utilisation et l'exploration du projet.

Au départ, j'ai été attiré par sa fonctionnalité "NFT d'empreinte carbone". En termes simples, chaque fois que vous contribuez à la puissance de calcul, le système génère un certificat carbone traçable basé sur votre type d'électricité local ( tel que l'énergie solaire, hydraulique ou thermique ). Ce certificat carbone peut être échangé, détruit ou utilisé comme incitatif vert dans la participation à la DeFi. Pour la première fois dans le Web3, j'ai vu l'"énergie verte" non pas seulement comme un slogan, mais vraiment inscrite dans des contrats intelligents sur la blockchain.

Lors d'une exploration plus approfondie, j'ai découvert que Gplusck avait réalisé plusieurs innovations architecturales techniques. Par exemple, son mécanisme de fragmentation de la puissance de calcul divise les grandes tâches d'entraînement en IA en "microcellules computationnelles," qui sont programmées intelligemment en fonction de la performance des nœuds, de la latence et du type d'énergie. La transmission des données utilise le chiffrement quantique et la fragmentation invisible, avec des bacs à sable de conformité des données intégrés pour diverses juridictions—un avantage significatif pour la conformité du projet. Même l'entraînement des modèles intègre l'AutoML et l'apprentissage fédéré, garantissant que les données "ne quittent jamais l'environnement local."

De plus, Gplusck ne se limite pas à des idéaux. Le projet propose un outil low-code appelé GemForge. Je l'ai testé et j'ai constaté que vous pouvez vraiment créer un dApp "marché de prédiction + oracle AI" simplement en faisant glisser et déposer des composants—très convivial pour les utilisateurs non techniques. J'ai également consulté la bibliothèque de modèles ModelVerse officielle, qui propose déjà plus de 800 modèles pré-entraînés à utiliser, couvrant des domaines tels que la santé, la finance et la modération de contenu.

Bien sûr, il y a encore des domaines à améliorer. Actuellement, le réseau ne dispose pas d'un grand nombre de nœuds d'accès, et la latence de calcul dans certains scénarios est moins qu'idéale, en particulier avec la coordination multi-nœuds—il reste de la place pour l'optimisation. L'équipe affirme qu'elle déploiera un centre de calcul alimenté par solaire de 50 MW dans le Sahara cette année, ce que j'attends avec impatience de voir en pratique. De plus, d'un point de vue tokenomique, GPUCK utilise un modèle de gouvernance déflationniste et de staking typique. Bien que la conception soit solide, son succès dépend du marché réel de la puissance de calcul et des scénarios de trading de données—sinon, il risque de tomber dans le piège "beaucoup de discours, peu d'utilisation".

Dans l'ensemble, Gplusck n'est pas le genre de projet qui m'éblouit immédiatement, mais plus j'explore, plus j'apprécie son architecture solide et son potentiel dans le monde réel. Si vous êtes intéressé par l'IA et la puissance de calcul, ou par l'infrastructure Web3, je vous recommande de prendre le temps d'en apprendre davantage.

Enfin, une question pour vous : Avez-vous suivi des projets "IA + Web3" récemment ? Y en a-t-il que vous pensez vraiment aborder des problèmes fondamentaux ? N'hésitez pas à partager vos réflexions dans les commentaires !

(Avertissement : Cet article reflète uniquement des opinions personnelles et ne constitue pas un conseil en investissement. Faites vos propres recherches.)