La transformation de Solana : remodeler le mécanisme de consensus, accélérer le développement de l'écosystème AI

De nombreuses relations dans le monde ressemblent à un tremplin. D'un côté, le prix de l'ETH pour son dixième anniversaire connaît une reprise, de l'autre, la situation de SOL est un peu anxieuse. Cependant, une anxiété modérée n'est pas nécessairement une mauvaise chose pour un projet. Pour Solana, qui a traversé des tempêtes, cela est plus facile à gérer. Cet article vous fera découvrir certaines des récentes initiatives majeures officielles de Solana et se concentrera sur le secteur de l'IA, en explorant en profondeur l'état actuel et le développement futur de l'écosystème AI de Solana.

Actions majeures fréquentes de l'officiel

Mise à niveau Alpenglow : remplacement de SoH, amélioration des performances

Alpenglow est considéré comme la mise à niveau la plus significative du protocole central de Solana à ce jour, son importance étant comparable à celle de la transition d'Ethereum du consensus PoW au consensus PoS. La mission d'Alpenglow est de remplacer le mécanisme de consensus PoH( de preuve historique) existant et le consensus Tower BFT( de tolérance aux pannes byzantines de type tour.

Dans le passé, le PoH a considérablement simplifié le temps de synchronisation des blocs en n'exigeant pas de synchronisation des horodatages, et avec le Tower BFT qui adopte le mode "un individu emballe, les autres votent". Cela a permis à Solana de prendre une grande avance en performance à ses débuts. Cependant, cette structure, en cas de forte charge, entraîne d'énormes coûts de calcul avec le PoH, ajoutant au problème de surcharge du leadership unique du Tower BFT, ce qui a conduit à des problèmes de panne souvent critiqués chez Solana. De plus, Solana est souvent critiquée pour le coût élevé de fonctionnement des nœuds, ce qui n'est pas assez décentralisé.

Alpenglow allège la charge computationnelle des nœuds leaders en supprimant PoH, en adoptant Votor) un vote pondéré par les droits de propriété( combiné avec l'ordre de traitement temporel des horloges des nœuds et la confirmation. Un autre composant clé, Rotor, optimise la propagation et la synchronisation des blocs, réduisant le temps de confirmation des blocs de 12,8 s à 150 ms. De plus, Rotor réduit les frais de communication et la charge computationnelle entre les nœuds, permettant aux nœuds faibles de participer efficacement, réalisant ainsi une "amélioration des performances sans mise à niveau du matériel".

Selon le calcul des revenus des validateurs, après la mise en œuvre d'Alpenglow, le montant minimum de mise requis pour que les validateurs soient rentables passera de 4850 SOL) environ 80 000 dollars américains( à 450 SOL) environ 7 500 dollars américains(.

L'objectif final d'Alpenglow est : plus rapide, plus stable, moins cher, plus évolutif, plus décentralisé, reprendre le trône de la performance et se libérer du cauchemar des pannes.

) Feuille de route ICM: optimisation des transactions, créer un "Nasdaq on-chain"

Après l'annonce de la mise à niveau d'Alpenglow, Solana Labs, en collaboration avec plusieurs équipes de développement clés au sein de l'écosystème, a publié une feuille de route plus détaillée pour les "marchés de capitaux réseau" ###Internet Capital Markets, ICM(.

Au cours des dernières années, Solana a attiré un grand nombre d'utilisateurs et une part importante du marché DeFi grâce à ses faibles coûts et à ses transactions rapides. Cependant, la chaîne dédiée aux transactions Hyperliquid a rapidement émergé, capturant plus de 70 % du marché des contrats en chaîne. Cela a sans aucun doute fait ressentir une crise à Solana.

Actuellement, la confirmation finale des transactions sur Solana prend 12 à 13 secondes, tandis que le temps de confirmation moyen de Hyperliquid est d'environ 0,2 seconde. On s'attend à ce qu'après la mise à niveau Alpenglow, le temps de confirmation de Solana atteigne 150 millisecondes, récupérant ainsi l'avantage en vitesse et atteignant une capacité de confirmation des transactions au niveau de Visa.

En plus d'accélérer, la feuille de route ICM comprend :

• Donner plus de pouvoir aux dApps sur la plateforme, permettant aux dApps de décider elles-mêmes de la priorité des transactions, et d'être plus flexibles et puissantes lors du traitement de problèmes complexes.
• Protéger les teneurs de marché, réguler les problèmes d'attaques d'arbitrage haute fréquence comme les robots pièges MEV), améliorer la santé du marché et offrir de meilleurs prix aux petits investisseurs.

Solana a un objectif encore plus ambitieux : créer un véritable "Nasdaq on-chain", aidant davantage d'entreprises à contourner le processus complexe des IPO et à réaliser des financements sur la chaîne. Le cofondateur de Solana, Anatoly Yakovenko, a déclaré qu'il espérait achever l'intégration des actifs financiers traditionnels sur la chaîne dans l'année, et dans cinq ans, fournir aux entrepreneurs un IPO conforme et open source sur la chaîne, créant finalement un marché de capitaux Internet ouvert, à faible coût et décentralisé.

Cet objectif est assez vaste, mais c'est aussi une quête commune à la plupart des grandes chaînes publiques. Actuellement, Solana continue de se réformer dans plusieurs domaines tels que l'architecture sous-jacente, les performances ultimes et les cas d'utilisation. Il faudra du temps et l'épreuve du marché pour voir si cette stratégie peut percer dans cette époque de forte concurrence.

Une saison mouvementée, comment le récit AI va-t-il évoluer ?

Les blockchains publiques ne modifient généralement pas facilement leur mécanisme de consensus, et tout changement provient souvent de menaces importantes.

Dans le domaine des transactions sur la chaîne principale, Hyperliquid, en tant que chaîne dédiée au trading, érode rapidement l'avantage de Solana sur le marché des contrats perpétuels DEX. Le nouvel acteur Sui, en tant que chaîne générale, rattrape pleinement les performances dans divers domaines tels que DeFi et DeAI. De plus, des sujets d'actualité comme les stablecoins, RWA et les micro-stratégies replacent ETH sur le trône, ce qui crée une pression considérable sur Solana, l'obligeant à accélérer ses mises à niveau pour inverser la situation.

Dans le domaine de l'IA, dont Solana est fier, la situation n'est pas non plus optimiste. Après le retrait de la tendance DePIN et des agents AI MEME, l'écosystème Virtuals a rapidement émergé, permettant à Base de détenir un avantage absolu dans le domaine des agents AI ; la chaîne BNB a, quant à elle, détourné une grande partie de l'attention des AI MEME grâce à l'effet des célébrités et aux ressources des échanges. En ce qui concerne les infrastructures AI décentralisées, l'expansion rapide du sous-réseau Bittensor et l'émergence de nombreux Layer 1 AI forment progressivement une nouvelle force dans le domaine de DeAI.

L'anxiété semble s'être répandue à tous les niveaux de la chaîne Solana, mais la Solana éprouvée par de nombreux défis ne se rendra manifestement pas facilement. La mise à niveau Alpenglow a apporté une forte confiance à l'écosystème. Au moins, l'équipe officielle de Solana a montré une attitude suffisamment humble et pragmatique, en se positionnant clairement par rapport à ses concurrents, en comblant progressivement ses lacunes, et même en visant à être plus forte.

Passons maintenant en revue l'écosystème AI de Solana, et voyons si le récit AI de Solana peut encore l'aider à connaître une nouvelle prospérité.

La carte AI de Solana

Le développement des projets d'IA sur Solana est impressionnant par sa durée et la diversité des domaines. Nous pouvons diviser les projets d'IA sur Solana en trois phases.

( Première étape : Éruption précoce de l'écosystème DePIN, germination et croissance de DeAI

Le concept de DePIN a permis à Solana de devenir l'une des premières blockchains publiques à explorer l'IA décentralisée sur la chaîne. Ces projets s'appuient sur les performances puissantes et les prix bas de la blockchain Solana pour construire leurs propres réseaux de puissance de calcul, de bande passante, de données, etc., établissant ainsi une base précoce pour l'écosystème Solana AI.

Dans le domaine des réseaux de calcul d'IA, des projets précoces tels que Render, io.net et Aethir ont été les premiers à essayer une approche décentralisée de la puissance de calcul sur la chaîne, mais leurs axes d'accentuation sont différents :

• Render se concentre sur les tâches de rendu pour l'animation 3D et le métavers.
• io.net fournit principalement une puissance de calcul GPU décentralisée à faible coût pour l'IA et l'apprentissage automatique.
• Aethir optimise principalement les jeux et autres applications en temps réel grâce au calcul en périphérie.

Ces projets, en tant qu'investisseurs précoces, bénéficient d'un financement important et sont très appréciés par le marché. Cependant, il est généralement nécessaire de disposer de GPU haute performance pour participer au réseau, ce qui constitue un obstacle élevé pour les personnes ordinaires.

Comparé à cela, Grass, Helium, Roam et Gradient Network ont une meilleure base de masse :

• Grass est un réseau de collecte de données décentralisé, les utilisateurs n'ont qu'à télécharger une extension de navigateur ou une application pour contribuer automatiquement à la bande passante.
• Le réseau construit par Roam espère offrir une couverture Internet mondial sans couture et sécurisée grâce aux nœuds WiFi fournis par la communauté.
• Gradient Network est une plateforme de calcul en périphérie décentralisée, où les utilisateurs n'ont qu'à installer un plugin pour contribuer des ressources de calcul inutilisées.
• Helium fournit une couverture IoT et mobile de manière décentralisée.

Ces projets ont mené des explorations actives dans le domaine des infrastructures combinant blockchain et IA, apportant non seulement un immense espace d'imagination et de confiance au marché, mais ouvrant également un nouveau chapitre pour DeAI. Bien que le prix des tokens de ces projets ait reculé par rapport à leurs sommets, les effets de réseau se manifestent toujours, et de nombreux projets ont déjà établi des partenariats avec de grandes entreprises traditionnelles, remportant la reconnaissance du marché mainstream.

) Deuxième phase : AI Agent en pleine floraison

Avec l'amélioration significative des capacités des LLM, représentées par Chatgpt, les applications telles que les agents AI ont rapidement évolué au cours de l'année écoulée. Solana, grâce à ses performances exceptionnelles et à son écosystème riche, est devenue l'une des premières blockchains à bénéficier de la prospérité des jetons d'agents AI en chaîne et des applications connexes.

• Wayfinder simplifie les opérations inter-chaînes grâce à l'Agent AI, permettant aux actifs de traverser facilement plusieurs blockchains.
• ElizaOS est un framework d'agent AI open source qui aide les développeurs à créer, déployer et gérer rapidement des agents AI sur Solana.
• Holoworld est une plateforme de lancement d'agents IA multimodaux, permettant aux personnes ordinaires de créer, personnaliser et échanger des agents IA.
• Moby AI était à l'origine un agent AI axé sur la recherche Alpha et la fourniture d'informations en temps réel sur les cryptomonnaies, et a maintenant lancé son propre terminal.
• Hey Anon est un protocole DeFAI déployé sur Solana, qui vise à simplifier les interactions DeFi grâce au traitement du langage naturel et à l'agrégation de données en temps réel.

De plus, de nombreux agents et projets d'application connus ont émergé sur la chaîne Solana au début de l'engouement pour l'IA. Cependant, après le retrait de la marée, le prix et l'engouement de ces projets ont rapidement chuté, et le développement de certains projets est en état de stagnation.

Troisième phase : l'ère de l'IA post-blockchain, avancée de manière plus concrète vers le DeAI sur blockchain

Avec le retour progressif à la rationalité du marché, une nouvelle vague de projets a émergé sur la chaîne Solana, nettoyant le tumulte de l'ère des AI MEME et construisant de manière plus concrète et réalisable des infrastructures d'IA décentralisée sur Solana.

• Nous Research s'engage à entraîner des modèles d'IA open source capables de rivaliser avec des grands modèles comme OpenAI, par le biais de méthodes décentralisées.
• Arcium est une plateforme de calcul privé étendue, utilisant des technologies MPC et ZKP, permettant de calculer sur des données cryptées sans exposer le contenu des données.
• Neutral Trade est une plateforme de fonds spéculatifs basée sur Solana, offrant une variété de stratégies de trading quantitatif et automatisé alimentées par l'IA.

Bien que la popularité de Solana AI ait diminué à ce stade, cela a également une certaine signification de sélection par le grand vent. La qualité des projets s'est considérablement améliorée : la capacité de mise en œuvre est plus forte et les problèmes plus concrets sont résolus, passant de "rêveurs orateurs" à "praticiens".

Comment percevoir l'écosystème IA actuel de Solana?

À travers ce bilan général, nous pouvons constater que l'écosystème AI sur Solana s'est développé tôt, avec une couverture très complète, et que sa force globale reste très compétitive parmi les chaînes de blocs existantes.

Tout en étant complet, de nombreux projets exceptionnels ont également émergé dans l'écosystème Solana. Par exemple, Nous Research s'efforce de résoudre le problème de l'entraînement décentralisé à grande échelle des modèles d'IA, Grass collecte des données d'entraînement massives via un réseau décentralisé, et Arcium se concentre sur la construction d'infrastructures de confidentialité. Les produits concurrents de ces projets nécessitent souvent une chaîne propriétaire pour être soutenus, tandis qu'ils se développent bien sur Solana, ce qui reflète pleinement la capacité exceptionnelle de Solana.

Bien que l'engouement actuel pour l'IA sur la chaîne soit détourné par Base, BNB Chain et d'autres, à long terme, la possibilité qu'une seule chaîne domine le domaine de l'IA est presque nulle. Les chaînes collaborent davantage entre elles plutôt que de se faire concurrence. En outre, avec la mise à niveau d'Alpenglow, l'avantage de Solana dans le domaine de l'IA sera également renforcé.

1. Rapide et économique : la vitesse, le débit et les coûts sont les éléments les plus préoccupants pour les projets d'IA en chaîne. Actuellement, Solana est très efficace, et après la mise à niveau d'Alpenglow, le temps de confirmation a été réduit à 150 millisecondes, ce qui réduit encore la latence et les coûts, et peut mieux supporter les applications d'IA en temps réel.

2. Bonne liquidité : Solana a actuellement un volume de transactions DEX quotidien moyen atteignant 1,4 milliard de dollars, se classant au deuxième rang de l'ensemble du réseau, juste derrière Ethereum, avec un écosystème DeFi mature et actif, permettant aux projets d'IA de se connecter facilement à des pools de fonds stables. Après la mise à niveau, on s'attend à attirer davantage de teneurs de marché, offrant une liquidité profonde, aidant les jetons d'IA à circuler rapidement et à se financer.

3. Support des contrats intelligents : Solana prend en charge le traitement parallèle et des langages de développement plus flexibles, son VM SVM pouvant traiter plus efficacement des logiques complexes, adaptées à l'exécution on-chain plus complexe requise par les tâches d'IA. Après la mise à niveau Alpenglow, les fonctionnalités des contrats seront encore plus puissantes, le fonctionnement plus stable, facilitant aux développeurs IA la construction d'applications telles que des marchés prédictifs ou des formations automatisées.

4. Décentralisation : Bien que Solana ait longtemps été critiqué comme "pas assez décentralisé", cela est uniquement dû au fait qu'il est comparé à Ethereum, dont les plus de 2 000 nœuds dépassent de loin de nombreuses chaînes de performance populaires et chaînes propriétaires. La mise à niveau Alpenglow réduira les coûts d'exploitation, et l'on s'attend à ce que davantage de nœuds rejoignent, augmentant encore le niveau de décentralisation et renforçant la résistance à la censure et la répartition mondiale de l'écosystème de l'IA.

5. Liaison écologique : En tant que chaîne polyvalente, l'écosystème sur Solana est plus complet, diversifié et mature, permettant aux projets d'IA de collaborer facilement entre différents domaines, par exemple, l'Agent IA utilisant le réseau de puissance DePIN pour une interaction transparente avec les actifs RWA sur la chaîne. Un écosystème complet peut facilement autonomiser les projets d'IA.

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