Le cadre de l’agent AI Eliza a été mis à jour vers la version V2, apportant plusieurs améliorations importantes.

Récemment, un cadre d’agent IA très attendu, Eliza, s’apprête à lancer sa version V2, avec une sortie prévue de la version alpha dans 2 à 3 semaines. Cette mise à niveau apportera plusieurs améliorations importantes aux utilisateurs, renforçant encore la fonctionnalité et l’évolutivité du cadre.

La version actuelle d’Eliza se compose d’une couche d’interface, d’une couche de fonctionnalités principales et d’une couche de modèles. La couche d’interface est responsable de l’interaction avec des plateformes externes, prenant en charge plusieurs plateformes de médias sociaux et fournissant des interfaces API. La couche de fonctionnalités principales comprend un système de mémoire, un système de comportement et un système de configuration, responsables respectivement du stockage et du traitement de documents, de la gestion des comportements et de la gestion des configurations. La couche de modèles prend en charge plusieurs grands modèles de langage et fournit une abstraction d’interface unifiée.

Les principales améliorations de la version V2 se concentrent sur les aspects suivants :

1. Couche d’interface : introduction d’un bus de messages unifié, transformant l’intégration des clients auparavant dispersés en un système de traitement de messages unifié. Cette amélioration simplifie le développement et la maintenance des clients, tout en offrant une expérience de traitement des messages plus cohérente.

2. Couche des fonctionnalités principales : lancement d’un portefeuille d’agent unifié, intégrant les configurations de portefeuilles initialement dispersées, offrant une gestion unifiée des portefeuilles multi-chaînes et simplifiant les opérations inter-chaînes.

3. Cadre central extensible : l’interface centrale a été redessinée pour la rendre plus générale, améliorant ainsi l’extensibilité du cadre et perfectionnant le mécanisme d’intégration des plugins.

4. Plugins communautaires : le système de gestion des plugins a été amélioré et la qualité des plugins a été garantie par une couverture de test de 100 %.

5. Couche de modèle : introduction d’un mécanisme de registre de modèles, supportant l’enregistrement et le remplacement dynamiques des modèles, classant les modèles en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, offrant une méthode d’appel de modèle plus flexible.

Ces améliorations ont rendu l’architecture d’Eliza V2 plus modulaire et unifiée, rendant les interactions entre les différents composants plus claires et établissant une meilleure base pour les futures extensions. Pour les développeurs et les utilisateurs, la nouvelle version offrira un environnement de développement d’agent IA plus pratique et puissant.

D’un point de vue technique, le lancement d’Eliza V2 apportera de nouvelles opportunités de croissance pour les plugins d’extension des fonctionnalités liées aux agents AI, et devrait stimuler le développement ultérieur de l’ensemble de l’écosystème des agents AI.