Le potentiel économique de l’IA générative : la prochaine frontière de la productivité

Le dernier rapport important publié par McKinsey indique que le développement de l’IA générative progresse beaucoup plus rapidement que prévu, et son impact sur l’économie et la société sera plus rapide et plus profond que ce que l’on peut imaginer. Le rapport prédit que l’IA atteindra un niveau humain d’ici 2030, ce qui est beaucoup plus optimiste que les prévisions de 2017.

L’IA générative a déjà pénétré tous les aspects de notre vie. Contrairement aux applications d’IA précédentes qui étaient limitées à des domaines spécifiques, comme les réalisations d’AlphaGo dans le jeu de Go, les outils d’IA générative d’aujourd’hui tels que ChatGPT, Copilot et Stable Diffusion sont devenus des outils de grande diffusion accessibles à tous. Ces outils montrent des capacités étonnantes dans la création, le dessin, le traitement de documents, etc., et leurs performances continuent de s’améliorer rapidement.

Le rapport analyse l’impact économique de l’IA générative sous deux angles :

1. Analyse des cas d’utilisation des entreprises : le rapport a identifié 63 cas d’application de l’IA générative, couvrant 16 fonctions commerciales. Si elle est appliquée de manière exhaustive, cela pourrait apporter des bénéfices économiques de 26 000 à 44 000 milliards de dollars par an.

2. Analyse de l’impact sur les professions : des experts ont simulé l’impact potentiel de l’IA générative sur environ 850 professions, estimant sa capacité à exécuter plus de 2100 tâches de travail dans l’économie mondiale. Les résultats montrent que l’IA générative pourrait apporter un bénéfice total de 6,1 à 7,9 billions de dollars à l’économie mondiale chaque année.

En ce qui concerne les fonctions opérationnelles spécifiques, les opérations client, le marketing et les ventes, l’ingénierie logicielle et la recherche et développement représentent environ 75 % de la valeur totale des scénarios d’application de l’IA générative. En revanche, les domaines tels que l’industrie manufacturière et la chaîne d’approvisionnement ont une valeur potentielle relativement faible.

Du point de vue de l’industrie, le secteur de la vente au détail (y compris les concessionnaires automobiles) pourrait obtenir environ 3100 milliards de dollars de valeur supplémentaire en améliorant le marketing et l’exploitation des clients, tandis que la valeur du secteur des technologies de pointe provient principalement de l’augmentation de la vitesse et de l’efficacité du développement logiciel.

Le rapport souligne également que l’IA générative a le plus d’impact sur les emplois basés sur les connaissances, en particulier ceux impliquant des activités de décision et de collaboration. Le potentiel d’automatisation des connaissances professionnelles a augmenté de 34 points de pourcentage, et le potentiel d’automatisation de la gestion et du développement des talents est passé de 16 % en 2017 à 49 % en 2023.

Face à cette révolution technologique, le rapport appelle toutes les parties prenantes à réagir activement. Les dirigeants d’entreprise doivent réfléchir à la façon de tirer parti de la valeur potentielle de l’IA générative tout en gérant les risques ; les décideurs gouvernementaux doivent élaborer des politiques de main-d’œuvre et des cadres réglementaires appropriés ; et les individus doivent réfléchir à la manière d’équilibrer les commodités et les impacts apportés par l’IA générative.

Dans l’ensemble, ce rapport analyse en profondeur l’impact significatif de l’IA générative sur l’économie sociale, mettant en évidence les énormes transformations que cette technologie pourrait apporter au cours de la prochaine décennie.