La couche de données sociales AI développée par Port3 s'efforce de résoudre les problèmes clés auxquels le monde Web3 est confronté : l'identification off-chain et la forte dispersion des données sociales qui ne sont pas pleinement exploitées. La valeur centrale de cette solution innovante se manifeste dans trois aspects :



Tout d'abord, il permet l'agrégation et la normalisation des données, intégrant les données comportementales des utilisateurs sur différentes chaînes de blocs et plateformes (y compris les enregistrements de transactions, les interactions sociales et les contributions à la communauté, etc.) et les transformant en données sociales structurées et faciles à comprendre grâce à des technologies d'intelligence artificielle, brisant efficacement les limitations des îlots de données.

Deuxièmement, la technologie AI joue un rôle crucial dans ce processus, non seulement en effectuant des analyses de données, mais aussi en se concentrant sur l'exploration des réseaux de relations entre utilisateurs et de la réputation personnelle. Le système est capable d'identifier les utilisateurs réels, d'évaluer l'influence individuelle, de construire des profils utilisateurs précis (par exemple, en identifiant les utilisateurs comme "participant expérimenté en DeFi" ou "collectionneur d'art NFT"), transformant ainsi les données brutes en informations ayant une valeur commerciale et sociale.

Troisièmement, ce système soutient en principe la souveraineté des données des utilisateurs, permettant aux individus de décider comment autoriser l'utilisation de leurs propres données. Cela fournit un soutien de base solide pour des scénarios d'application tels que l'identification décentralisée basée sur la réputation, les airdrops ciblés, les recommandations de contenu personnalisées, les systèmes de prêt de crédit et la gouvernance communautaire, ce qui pourrait donner naissance à une série d'applications innovantes Web3.

Cependant, ce système est également confronté à de nombreux défis : comment trouver un équilibre entre l'ouverture et la protection de la vie privée ; comment élargir la couverture des sources de données et améliorer la précision des modèles d'IA ; et enfin, si un véritable écosystème d'applications capable de créer de la valeur pour les utilisateurs à partir de ces données peut réellement se former.

Sur le long terme, ce projet a un potentiel de développement considérable. Il cherche à construire un réseau social et un système de scoring de crédit dans un environnement Web3, en utilisant la technologie AI pour libérer la valeur potentielle des données sociales off-chain. Si des percées substantielles peuvent être réalisées dans des domaines tels que l'acquisition de données, la précision de l'AI, la protection de la vie privée et la construction d'un écosystème d'application, il pourrait devenir une composante importante de l'infrastructure Web3, aidant les utilisateurs à passer de "fournisseurs de données" passifs à "propriétaires de données" ayant le contrôle.
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