OpenLedger lance OpenCircle pour alimenter les idées précoces

OpenCircle est le launchpad et l'écosystème de support introduit par @Openledger pour accélérer les constructeurs, les fournisseurs de données et les projets orientés vers l'IA à l'intersection de Web3 et de l'intelligence artificielle. Il est conçu comme une partie accélérateur, une partie incubateur et une partie plateforme communautaire—tous axés sur l'assurance que les contributions de tout le cycle de vie de l'IA ( telles que les données, le calcul, les modèles, etc. ) sont récompensées, et que l'infrastructure et les outils nécessaires pour construire des applications IA décentralisées et transparentes sont plus accessibles.

L'une des caractéristiques distinctives d'OpenCircle est le programme de financement auquel OpenLedger s'est engagé : 25 millions de dollars réservés au soutien des développeurs d'IA et de Web3. Ce fonds n'est pas un capital de démarrage générique, mais est spécifiquement destiné à des projets s'inscrivant dans la vision d'OpenLedger, que ce soit le développement de modèles, l'infrastructure de données, les agents d'IA ou d'autres applications où l'attribution, l'équité, la décentralisation et la transparence sont centrales.

OpenCircle fonctionne via une structure de support par paliers. Différentes étapes des projets—développeurs solo, petites équipes, projets open source plus matures ou soutenus par des VC—peuvent recevoir des subventions ou un mentorat adaptés à leurs besoins. Les montants varient des petites subventions exploratoires ( par exemple 25 000 à 50 000 USD ) jusqu'à des montants d'expansion plus importants ( de 250 000 à 500 000 USD ) pour les projets ayant plus de traction. OpenLedger fournit non seulement des capitaux mais aussi un accès à leur équipe principale, à un mentorat d'experts, à la communauté et à un support marketing / go-to-market.

Du côté des outils et de l'infrastructure, OpenLedger prend en charge plusieurs systèmes centraux via OpenCircle : la Model Factory ( pour le réglage fin des modèles, les expériences et le développement ), OpenLoRA ( pour héberger efficacement de nombreux modèles d'IA sur des ressources informatiques minimales, optimisant les coûts de déploiement ), et DataNets ou réseaux de données curatés ( pour garantir la qualité et la provenance des données, ce qui est critique dans l'IA ).

OpenLedger met également l'accent sur l'attribution et l'alignement des incitations. Ils proposent un modèle ( souvent appelé « Preuve d'Attribution » ) afin que les fournisseurs de données, les formateurs de modèles et d'autres contributeurs puissent voir comment leurs contributions sont utilisées et être récompensés en conséquence. Cela vise à éviter les modèles extractifs où les contributeurs fournissent des données ou des calculs mais voient peu de retour.

De plus, rejoindre OpenCircle donne accès à des réseaux : exposition aux VCs, opportunités de partenariat, mentorat et soutien promotionnel. Pour de nombreux projets en AI + Web3, naviguer à la fois dans les défis techniques et commerciaux est difficile ; OpenCircle promet d'aider dans ces domaines, comme façonner des stratégies de mise sur le marché ou se connecter avec des chercheurs et des bâtisseurs.

Mon point de vue : OpenCircle semble être une opportunité puissante pour quiconque travaillant à l'intersection de l'IA et de la blockchain et qui se soucie de l'équité des récompenses, de la qualité des données et de la gouvernance transparente. Il abaisse les barrières pour les contributeurs (données, calcul ou développement de modèles ) afin d'obtenir un soutien significatif, pas seulement financier mais aussi en termes d'accès et de mentorat. Le succès dépendra de la capacité d'OpenLedger à livrer en pratique : à quel point l'attribution est rigoureuse, si l'infrastructure évolue réellement et à quel point le processus est inclusif pour les développeurs plus petits et moins bien connectés. Mais si cela est bien fait, OpenCircle pourrait contribuer à faire évoluer l'IA + Web3 vers des modèles plus équitables et décentralisés plutôt que vers des modèles extractifs. $OPEN #OpenLedger {spot}(OUVERTEUSDT)