OptionRoom Token (ROOM), en tant que protocole Oracle et de prédiction gouvernable basé sur Polkadot, s’est imposé comme une référence sur le marché des crypto-actifs depuis son lancement en 2021. À l’horizon 2025, ROOM affiche une capitalisation boursière de 648 031 $, une offre en circulation proche de 12 493 373 tokens et un cours stabilisé autour de 0,05187 $. Reconnu comme un « protocole polyvalent », ROOM joue un rôle clé dans les services Oracle et la prédiction d’événements.
Ce dossier offre une analyse complète de l’évolution du prix de ROOM entre 2025 et 2030, croisant historique, dynamique de marché, développement de l’écosystème et facteurs macroéconomiques pour fournir des prévisions professionnelles et des stratégies d’investissement concrètes aux investisseurs.
Au 30 octobre 2025, ROOM s’échange à 0,05187 $. Le token affiche une dynamique positive à court terme (+1,82 % sur 24h et +0,19 % sur 1h), mais reste orienté à la baisse sur le moyen terme (-3,78 % sur 7 jours, -6,81 % sur 30 jours). Sur l’année, ROOM enregistre néanmoins une progression solide de 31,87 %.
Sa capitalisation boursière s’élève à 648 031 $, ce qui lui confère la 3 226e position parmi l’ensemble des crypto-actifs. Avec 12 493 373 tokens en circulation, soit 12,49 % de l’offre totale (100 millions), ROOM présente un ratio de circulation restreint. Sa valorisation entièrement diluée atteint 5 187 000 $.
Le volume d’échanges sur 24h est de 28 321 $, reflétant une activité modérée. ROOM s’échange à seulement 1,11 % de son record de 4,66 $ (5 février 2021), mais demeure largement au-dessus de son plus bas à 0,00006881 $ (1er mai 2025).
Cliquez ici pour consulter le cours actuel de ROOM

30 octobre 2025 Indice Fear and Greed : 34 (Peur)
Consultez l’indice Fear & Greed en temps réel
Le marché crypto traverse actuellement une phase de peur, avec un indice Fear and Greed à 34. Ce climat traduit une attitude prudente des investisseurs et suggère un marché potentiellement sous-évalué. Les traders chevronnés considèrent généralement ces périodes comme des opportunités d’achat, suivant le principe « être prudent quand les autres sont avides, et avide quand les autres sont prudents ». Il est donc essentiel de réaliser une analyse approfondie et de faire preuve de discernement avant toute décision sur ce marché volatil.

L’analyse de la répartition des tokens par adresse révèle la concentration des ROOM dans différents portefeuilles. D’après les données, la concentration au sommet reste modérée : l’adresse principale détient 9,30 % de l’offre totale, et les cinq premières cumulent 30,26 % des ROOM.
Cet équilibre de distribution, sans domination excessive d’une seule adresse, traduit une structure de propriété relativement saine. Les 69,74 % restants sont détenus par d’autres adresses, ce qui témoigne d’une décentralisation correcte. Néanmoins, la présence de gros porteurs pourrait influencer les mouvements de marché en cas de transactions importantes.
Structurellement, cette répartition illustre un bon compromis entre investisseurs institutionnels ou précoces et communauté élargie, signe d’une adoption satisfaisante au-delà des soutiens initiaux. Les principaux porteurs peuvent avoir une certaine influence, mais la décentralisation globale limite les risques de manipulation extrême.
Consultez la répartition des détenteurs de ROOM

| Top | Adresse | Quantité détenue | Pourcentage détenu |
|---|---|---|---|
| 1 | 0x84d1...a15cb3 | 9 308,36K | 9,30% |
| 2 | 0x9838...d2f679 | 5 652,89K | 5,65% |
| 3 | 0xda75...c2edc2 | 5 552,38K | 5,55% |
| 4 | 0xca9d...4ab200 | 5 456,71K | 5,45% |
| 5 | 0x0d07...b492fe | 4 314,01K | 4,31% |
| - | Autres | 69 715,64K | 69,74% |
Impact de la politique monétaire : La hausse des prix immobiliers et l’endettement croissant des ménages accentuent les risques d’instabilité financière dans de nombreuses économies.
Facteurs géopolitiques : Les évolutions internationales et politiques gouvernementales peuvent orienter les politiques économiques et commerciales, influençant ainsi le marché immobilier.
| Année | Prix prévisionnel max | Prix prévisionnel moyen | Prix prévisionnel min | Variation (%) |
|---|---|---|---|---|
| 2025 | 0,06925 | 0,05207 | 0,04738 | 0 |
| 2026 | 0,06915 | 0,06066 | 0,0552 | 16 |
| 2027 | 0,07659 | 0,06491 | 0,04868 | 25 |
| 2028 | 0,10542 | 0,07075 | 0,04316 | 36 |
| 2029 | 0,11715 | 0,08808 | 0,07047 | 69 |
| 2030 | 0,12211 | 0,10262 | 0,05233 | 97 |
(1) Stratégie de conservation long terme
(2) Stratégie de trading actif
(1) Allocation d’actifs
(2) Couverture des risques
(3) Solutions de stockage sécurisé
ROOM constitue une solution originale au sein de l’écosystème Polkadot, avec ses services d’oracle et de marché prédictif. Toutefois, il doit composer avec une concurrence forte et des incertitudes réglementaires. La réussite à long terme dépendra de l’adoption massive et de la robustesse technologique du projet.
✅ Pour les débutants : Privilégier des positions modestes et exploratoires après analyse approfondie ✅ Pour les investisseurs aguerris : Adopter une stratégie de lissage des investissements avec une gestion stricte des risques ✅ Pour les institutionnels : Mener une due diligence complète et intégrer ROOM dans un portefeuille crypto diversifié
L’investissement en crypto-monnaie présente des risques très élevés ; ce dossier ne constitue pas un conseil en investissement. Chaque investisseur doit agir selon sa propre tolérance au risque et solliciter l’avis de professionnels. N’investissez jamais plus que ce que vous êtes prêt à perdre.
Une prévision de prix correspond à une estimation des cours futurs, fondée sur l’analyse de données et de tendances. Elle aide à anticiper les revenus potentiels et à gérer le risque de prix, constituant un outil clé de planification et de décision pour différents marchés.
Oui, Dash Coin présente un potentiel de croissance. Sa spécialisation sur la confidentialité et sa place dans la banque crypto peuvent porter sa valeur si les conditions de marché sont favorables et si les cryptos axées sur la confidentialité gagnent du terrain.
La prévision du prix des chambres d’hôtel repose sur l’intelligence artificielle pour anticiper les tarifs à partir des historiques, des tendances de marché et de la demande. Elle permet d’optimiser la stratégie tarifaire et de maximiser les revenus des établissements hôteliers.
La régression linéaire est la méthode la plus adaptée pour prédire le prix d’un logement selon des critères comme la surface, l’emplacement et le nombre de pièces. C’est un modèle de prévision simple et efficace.
Partager
Contenu