Recall (RECALL), en tant que place de marché décentralisée dédiée aux compétences dans l’IA, s’est imposé comme un acteur de poids depuis sa création. En 2025, la capitalisation boursière de Recall atteint 68 404 633 $, avec une offre en circulation d’environ 201 071 820 tokens et un prix autour de 0,3402 $. Désignée comme « AI Skill Marketplace », cette cryptomonnaie joue un rôle de plus en plus central dans l’intelligence artificielle et les marchés décentralisés.
Cet article livre une analyse approfondie de l’évolution du prix de Recall de 2025 à 2030, en intégrant les tendances historiques, l’équilibre offre-demande, la dynamique de l’écosystème ainsi que les facteurs macroéconomiques, pour fournir des prévisions professionnelles et des stratégies d’investissement concrètes aux investisseurs.
Au 22 octobre 2025, RECALL s’échange à 0,3402 $, accusant une baisse de 9,71 % sur les dernières 24 heures. Sa capitalisation boursière atteint 68 404 633,164 $, le plaçant au 506e rang des cryptomonnaies. Le volume d’échanges sur 24 heures s’établit à 10 203 897,9156 $, témoignant d’une activité de marché soutenue.
Le prix actuel marque une forte correction par rapport à son record de 0,6255 $ atteint il y a quatre jours, ce qui traduit une volatilité marquée à court terme. Il demeure cependant au-dessus de son plus bas de 0,2667 $ enregistré cinq jours plus tôt, illustrant la dynamique constante du marché.
La valorisation totalement diluée de RECALL s’élève à 340 200 000 $, avec 201 071 820 tokens en circulation sur un total de 1 000 000 000. Le taux de circulation avoisine 20,11 %, ce qui signifie qu’une grande partie des tokens reste hors marché.
Le sentiment général du marché crypto est actuellement en « Peur extrême », avec un VIX à 25, ce qui peut influencer la performance du prix de RECALL.
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22 octobre 2025 : Indice Fear and Greed : 25 (Peur extrême)
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Le marché des cryptomonnaies est dominé par une peur extrême, l’indice Fear and Greed plongeant à 25. Ce climat baissier traduit la prudence et l’aversion au risque des investisseurs. Toutefois, les professionnels considèrent souvent ces phases comme des opportunités d’achat, conformément à l’adage : « Il faut craindre quand les autres sont avides et être avide quand les autres ont peur ». Il demeure essentiel de réaliser une analyse approfondie et d’appliquer une gestion rigoureuse des risques avant tout investissement dans cet environnement volatil.
La répartition des adresses détenant des RECALL révèle une concentration importante. L’adresse principale détient 29,22 % de l’offre totale, tandis que les cinq premières concentrent 70,03 % des tokens. Un tel niveau de concentration soulève la question du risque de manipulation du prix et de volatilité accrue.
Une telle structure de détention peut fortement influer sur la dynamique du marché. Lorsqu’un nombre réduit d’adresses contrôle une grande part de l’offre, le risque de manipulations via des transactions de grande ampleur augmente. Cette concentration peut aussi réduire la liquidité et renforcer la volatilité, puisque les décisions prises par ces acteurs majeurs ont un impact disproportionné sur le marché.
Cette distribution traduit une faible décentralisation de RECALL, ce qui peut préoccuper les investisseurs recherchant un écosystème token plus réparti. Cette forte concentration dans quelques adresses peut aussi indiquer un projet encore jeune ou peu diffusé, ce qui pourrait affecter sa stabilité et son potentiel de croissance à long terme.
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Top | Adresse | Quantité détenue | Détention (%) |
---|---|---|---|
1 | 0x1dae...fc38bb | 292 266,50K | 29,22 % |
2 | 0xefe8...1bc0a3 | 228 215,47K | 22,82 % |
3 | 0xaf7b...2d058f | 75 000,00K | 7,50 % |
4 | 0xe4e2...bf71fa | 68 598,21K | 6,85 % |
5 | 0x6a30...82dfff | 36 407,59K | 3,64 % |
- | Autres | 299 512,23K | 29,97 % |
Modèles de machine learning : Les modèles prédictifs utilisant le machine learning, comme le GRU-RNN (Gated Recurrent Unit - Recurrent Neural Network), affichent des résultats encourageants pour la prévision des tendances boursières : une étude rapporte une précision moyenne de 82,7 % sur un panel d’actions sélectionnées.
Large Language Models : L’intégration de données financières et d’actualités via les grands modèles linguistiques permet de mieux anticiper les mouvements de prix, ces outils extrayant des informations pertinentes dans les textes pour compléter les indicateurs financiers classiques.
Année | Prix maximum prévisionnel | Prix moyen prévisionnel | Prix minimum prévisionnel | Variation (%) |
---|---|---|---|---|
2025 | 0,49509 | 0,3391 | 0,32554 | 0 |
2026 | 0,56725 | 0,41709 | 0,36287 | 22 |
2027 | 0,63982 | 0,49217 | 0,28054 | 44 |
2028 | 0,83201 | 0,566 | 0,37922 | 66 |
2029 | 0,7689 | 0,699 | 0,4893 | 105 |
2030 | 1,0202 | 0,73395 | 0,55781 | 115 |
(1) Stratégie de détention à long terme
(2) Stratégie de trading actif
(1) Principes d’allocation d’actifs
(2) Solutions de couverture des risques
(3) Solutions de stockage sécurisé
RECALL offre un potentiel de valorisation à long terme sur le marché croissant de l’intelligence artificielle, mais reste exposé à court terme à la volatilité du marché et à l’incertitude réglementaire.
✅ Débutants : Démarrer avec de petites positions et se concentrer sur l’apprentissage de la technologie ✅ Investisseurs expérimentés : Privilégier la méthode des achats programmés et établir des stratégies de sortie claires ✅ Investisseurs institutionnels : Réaliser une due diligence approfondie et envisager le trading OTC pour les volumes importants
L’investissement en cryptomonnaies comporte des risques très élevés et le présent article ne constitue pas un conseil en investissement. Chaque investisseur doit prendre ses décisions en fonction de sa propre tolérance au risque et consulter des conseillers financiers professionnels. N’investissez jamais plus que ce que vous pouvez vous permettre de perdre.
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