在年度GTC大会上，Nvidia宣布了用于创建和运行AI模型的新处理器——Blackwell Ultra和Vera Rubin。此外，还展示了用于机器人运动模拟的引擎和其他一系列产品。Blackwell Ultra芯片系列将在2025年下半年发布。Vera Rubin预计在明年发布。下一代处理器的架构(将在Rubin)之后，以物理学家理查德·费曼的名字命名。它们将于2028年上市。Nvidia还推出了一系列其他解决方案，包括：* 基于其芯片的新台式电脑；* 机器人运动模拟引擎 Newton 和模型 Groot N1;* 更新网络组件以将成百上千个图形处理器(GPU)整合到一个系统中；* Dynamo软件包，帮助用户充分利用他们的芯片。## **维拉·鲁宾**新的系统以天文学家维拉·鲁宾的名字命名，由两个组件组成：名为维拉的中央处理器(CPU)和GPU——鲁宾Nvidia强调，它首次自己设计了基于Olympus核心的CPU设计。此前，公司使用的是Arm的现成开发方案。得益于新的Vera解决方案，速度比去年的Grace Blackwell芯片快了两倍。当与 Vera 配对时，Rubin GPU 能够以每секунду( 50 petaflops )50千万亿次运算的速度执行计算。当前的 Blackwell 的速率为 20 petaflops。Rubin 还可以支持高达 288 GB 的快速内存。这是人工智能开发者关注的主要参数之一Rubin技术上是两个GPU在一个外壳中。随后，在2027年，将推出Rubin Ultra。它将提供四个图形处理器的组合，性能高达100拍浮点运算。## **布莱克韦尔超**新的Blackwell系列旗舰芯片能够每秒产生更多的代币，这使得生成大量内容成为可能。因此，服务提供商能够为对时间敏感的应用提供高端的AI服务。## **个人电脑**Nvidia 宣布推出基于 Grace Blackwell 平台的新系列“人工智能个人超级计算机”——DGX Spark (，之前的名称是 Project Digits ) 和 DGX Station。它们能够运行大型语言模型，如 Llama 或 DeepSeek。> > «这是人工智能时代的计算机。它们应该是这样的PC。 […] 现在我们有一整套企业产品，从小型到微型再到工作站，」美国芯片制造商的首席执行官詹森·黄指出。> > > 得益于 10GB 的 Grace Blackwell 超级芯片，DGX Spark 每秒可提供多达 1 万亿个计算实例。DGX Station 配备 GB300 Grace Blackwell 和 784 GB 内存。DGX Spark 现已可以订购，DGX Station 将于 2025 年稍晚通过 Asus、Boxx、Dell、HP 和 Lenovo 等不同合作伙伴发布。> > «AI 代理将无处不在。他们、企业和我们将完全改变。因此，我们需要一系列新的计算机。这就是它，» 黄强调道。> > > ## **牛顿机器人引擎**Nvidia与迪士尼研究和谷歌DeepMind合作开发Newton——一个用于在真实环境中模拟机器人运动的物理引擎迪士尼将首次为其新一代娱乐机器人（如受《星球大战》启发的BDX）应用这一工具。在展示期间，其中一个与黄先生一起走上了舞台。Nvidia计划在2025年晚些时候发布早期版本的开源Newton。物理引擎将帮助机器人变得更加“富有表现力”并“学会以更高的准确性处理复杂任务”，英伟达表示。Newton旨在帮助开发者模拟机器人与自然世界的互动。## **人形模型 Groot N1**另外，Nvidia宣布推出Groot N1型号，称其为“人形机器人技术的AI基础”。它实现了“快思维和慢思维”的“双系统架构”，灵感来源于人类的认知过程。慢思考系统使机器人能够感知和理解周围环境和指令，然后规划正确的行动。快速思考将上述计划转化为行动。> > “通用机器人时代已经来临”，——黄说道。> > > Groot N1 — 这是去年推出的Project Groot项目的发展。## **与通用汽车的合作**通用汽车(GM)与Nvidia达成了扩展合作伙伴关系，旨在将人工智能引入物理世界。该合作将涉及汽车制造商业务的各个方面，包括工厂、机器人和自动驾驶汽车。自动驾驶汽车的时代已经到来，黄强调。> > "我们期待与GM在这三个领域共同创造人工智能。用于生产的AI，以便他们能够彻底改变生产方式；用于企业的AI，以便他们能够彻底改变汽车设计和建模的工作方式，以及用于机器的AI，"他在舞台上说道。> > > Nvidia将提供人工智能基础设施，并帮助通用汽车创建自己的人工智能。汽车制造商还将在其车载设备中应用Nvidia Drive AGX，以实现未来的驾驶辅助系统和提高驾驶安全性。## **DeepSeek的影响**1月20日，中国人工智能初创公司DeepSeek发布了一款面向推理的开源模型DeepSeek-R1。该公司以远低于顶尖模型的价格提供了相似的性能，这引发了对在人工智能行业进行数十亿美元投资必要性的质疑，并导致Nvidia股票暴跌。黄表示，DeepSeek实际上成为了他公司的一个良好信号。这家中国公司的模型使用了一种推理过程，该过程需要更大的计算能力以提供更好的答案。根据Nvidia CEO的说法，Blackwell Ultra非常适合“思考型”模型。公司开发了新的芯片，以更有效地处理输出。提醒一下，Nvidia第四季度的财务报告超出了预期，而2025年第一季度的预测则显得乐观。
年度Nvidia会议：新AI芯片、PC、机器人
在年度GTC大会上，Nvidia宣布了用于创建和运行AI模型的新处理器——Blackwell Ultra和Vera Rubin。此外，还展示了用于机器人运动模拟的引擎和其他一系列产品。
Blackwell Ultra芯片系列将在2025年下半年发布。Vera Rubin预计在明年发布。
下一代处理器的架构(将在Rubin)之后，以物理学家理查德·费曼的名字命名。它们将于2028年上市。
Nvidia还推出了一系列其他解决方案，包括：
维拉·鲁宾
新的系统以天文学家维拉·鲁宾的名字命名，由两个组件组成：名为维拉的中央处理器(CPU)和GPU——鲁宾
Nvidia强调，它首次自己设计了基于Olympus核心的CPU设计。此前，公司使用的是Arm的现成开发方案。得益于新的Vera解决方案，速度比去年的Grace Blackwell芯片快了两倍。
当与 Vera 配对时，Rubin GPU 能够以每секунду( 50 petaflops )50千万亿次运算的速度执行计算。当前的 Blackwell 的速率为 20 petaflops。Rubin 还可以支持高达 288 GB 的快速内存。这是人工智能开发者关注的主要参数之一
Rubin技术上是两个GPU在一个外壳中。随后，在2027年，将推出Rubin Ultra。它将提供四个图形处理器的组合，性能高达100拍浮点运算。
布莱克韦尔超
新的Blackwell系列旗舰芯片能够每秒产生更多的代币，这使得生成大量内容成为可能。因此，服务提供商能够为对时间敏感的应用提供高端的AI服务。
个人电脑
Nvidia 宣布推出基于 Grace Blackwell 平台的新系列“人工智能个人超级计算机”——DGX Spark (，之前的名称是 Project Digits ) 和 DGX Station。它们能够运行大型语言模型，如 Llama 或 DeepSeek。
得益于 10GB 的 Grace Blackwell 超级芯片，DGX Spark 每秒可提供多达 1 万亿个计算实例。DGX Station 配备 GB300 Grace Blackwell 和 784 GB 内存。
DGX Spark 现已可以订购，DGX Station 将于 2025 年稍晚通过 Asus、Boxx、Dell、HP 和 Lenovo 等不同合作伙伴发布。
牛顿机器人引擎
Nvidia与迪士尼研究和谷歌DeepMind合作开发Newton——一个用于在真实环境中模拟机器人运动的物理引擎
迪士尼将首次为其新一代娱乐机器人（如受《星球大战》启发的BDX）应用这一工具。在展示期间，其中一个与黄先生一起走上了舞台。
Nvidia计划在2025年晚些时候发布早期版本的开源Newton。
物理引擎将帮助机器人变得更加“富有表现力”并“学会以更高的准确性处理复杂任务”，英伟达表示。Newton旨在帮助开发者模拟机器人与自然世界的互动。
人形模型 Groot N1
另外，Nvidia宣布推出Groot N1型号，称其为“人形机器人技术的AI基础”。它实现了“快思维和慢思维”的“双系统架构”，灵感来源于人类的认知过程。
慢思考系统使机器人能够感知和理解周围环境和指令，然后规划正确的行动。快速思考将上述计划转化为行动。
Groot N1 — 这是去年推出的Project Groot项目的发展。
与通用汽车的合作
通用汽车(GM)与Nvidia达成了扩展合作伙伴关系，旨在将人工智能引入物理世界。该合作将涉及汽车制造商业务的各个方面，包括工厂、机器人和自动驾驶汽车。
自动驾驶汽车的时代已经到来，黄强调。
Nvidia将提供人工智能基础设施，并帮助通用汽车创建自己的人工智能。汽车制造商还将在其车载设备中应用Nvidia Drive AGX，以实现未来的驾驶辅助系统和提高驾驶安全性。
DeepSeek的影响
1月20日，中国人工智能初创公司DeepSeek发布了一款面向推理的开源模型DeepSeek-R1。该公司以远低于顶尖模型的价格提供了相似的性能，这引发了对在人工智能行业进行数十亿美元投资必要性的质疑，并导致Nvidia股票暴跌。
黄表示，DeepSeek实际上成为了他公司的一个良好信号。这家中国公司的模型使用了一种推理过程，该过程需要更大的计算能力以提供更好的答案。
根据Nvidia CEO的说法，Blackwell Ultra非常适合“思考型”模型。公司开发了新的芯片，以更有效地处理输出。
提醒一下，Nvidia第四季度的财务报告超出了预期，而2025年第一季度的预测则显得乐观。