Vitalik 刚刚提出了一个关于隐私和人工智能代理的非常相关的讨论，我认为值得关注。

随着越来越复杂的人工智能代理的普及，他提醒说隐私密码技术必须成为这场技术扩展的核心。 他直截了当地指出：即使你在本地机器上运行一个人工智能代理，只要任何外部服务能够查看你的搜索记录或API调用，几乎可以推断出你在做什么的全部内容。

这比乍一看更严重的问题。Vitalik 将这种情况比作健康：如果有多个有害因素同时作用，逐一解决每个因素会带来累积的好处。隐私也是如此。你添加的每一层保护——从代理的本地层到与外部服务的通信——都能帮助降低整体数据泄露的风险。

但这里面就有实际的挑战。目前存在的一个解决方案是通过混合网络（mixnets）路由请求，以隐藏访问的来源。问题是？服务提供商通常需要实现反滥用机制，并对调用收费，以防止DDoS攻击。而实际上，这些支付系统经常依赖信用卡或稳定币，这些都不能提供隐私保护。

换句话说，你解决了一个问题，却又制造了另一个问题。人工智能解决方案的普及不会减缓，因此行业确实需要考虑如何从一开始就构建隐私，而不是事后作为附加功能加入。看到像Vitalik这样的人物强调这一点，同时市场仍主要关注性能和可扩展性，令人感兴趣。