前字节跳动工程师：中美之间的人工智能差距正在扩大，缺乏蒸馏捷径和反馈环是主要原因

根据东查贝廷的监测，张驰在同一次采访中对中美之间的AI差距做出了直接评估：“我甚至不同意中国正在追赶的说法；我相信我们仍然远远落后。差距在不断扩大，这非常不幸。”他的同事和学生普遍同意，但他也承认像智谱和MiniMax这样的上市公司领导层不会同意这个评估。他将原因归结为三个方面。第一，蒸馏捷径：他认为许多中国公司直接使用Claude、GPT或Gemini的输出作为训练数据，他说：“Claude最近提到检测到大量蒸馏尝试；我猜这就是一些公司走捷径的方式。”不过，他也承认DeepSeek在V3和R1中展示了真正的架构创新。第二，缺乏用户反馈环：美国模型用户友好，导致更多用户，用户反馈也能改善模型；中国模型起步时不够好，导致用户较少，数据有限，形成恶性循环。第三，基础设施差距：他觉得自己在谷歌实习期间的基础设施“非常出色，代码运行非常顺畅”，这与字节跳动形成了巨大差异。