TERAFAB 已推出。这里是 Elon Musk 实际打造的内容。

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在 Elon Musk 确认日期后的七天，TERAFAB 启动。

3 月 21 日当晚，Musk 在德克萨斯州奥斯汀的 Seaholm Historic Power Plant 登台，宣布史上最大的芯片制造项目。光束从建筑上空直射天空。德州州长 Greg Abbott 坐在观众席上。未给出建设时间表。

正如《金融科技每周》在 Musk 确认启动日期时所报道的那样，TERAFAB 自特斯拉 1 月 28 日的财报电话会议起就已释放信号——当时 Musk 告诉投资者，公司要么建立自有的芯片制造工厂，否则将在未来 3 到 4 年内面临供应约束。3 月 21 日的活动把这一信号转化为正式公告——包含名称、地点、成本预估，以及一项在私人半导体制造史上前所未有的产能目标。

TERAFAB 是什么

TERAFAB 是特斯拉、SpaceX 和 xAI 之间的合资企业。SpaceX 于 2026 年 2 月通过全股票交易收购 xAI，三家公司如今在 Musk 作为各家 CEO 的联合战略领导下运作。该设施将建在 Giga Texas 的北校区，紧邻特斯拉现有的奥斯汀制造基地，并把半导体生产的每个环节都整合到同一屋檐下：芯片设计、光刻、制造、存储器生产、高级封装以及测试。

目标是每年实现 1 太瓦的计算输出。当前地球上所有正在运营的先进半导体代工厂合计输出，约等于 Musk 所说其公司所需计算能力的 2%。TERAFAB 就是用来填补这一差口的答案——至少在意图上如此。

项目预计成本介于 $20 and $25 billion 之间。特斯拉首席财务官在活动现场确认，这一数字尚未纳入特斯拉 2026 年的资本开支计划，而该计划本身已单独超过 $20 billion。

两款芯片，两大市场

TERAFAB 将生产两类不同的芯片家族。

第一类是用于特斯拉 Full Self-Driving 系统、Cybercab 机器人出租车项目以及 Optimus 人形机器人产品线的地面推理芯片。特斯拉第五代 AI 芯片 AI5 是该设施拟率先生产的产品之一，计划在 2026 年下半年进行小批量生产，2027 年预计实现规模化量产。

第二类是 D3，一款面向太空运行的高功率、抗辐射加固处理器。轨道上的温度条件与宇宙辐射要求，决定了 D3 的规格无法由任何消费级芯片满足，而 D3 的设计正是专为这种环境而生。
Musk 公开表示：TERAFAB 的计算输出中 80% 将定向用于太空；20% 用于地面应用。这个比例揭示了该设施真正要做的事情。

轨道数据中心

SpaceX 今年早些时候向美国联邦通信委员会（Federal Communications Commission）提交了申请，计划在低地球轨道发射 100 万颗数据中心卫星。TERAFAB 是该星座的芯片供应方。

这些卫星在内部被称为 AI Sat Mini，设计长度约 170 米，并为 AI 处理配备 100 千瓦的机载电力。轨道上的太阳辐照度约是地表的 5 倍，而太空真空消除了限制地面数据中心的散热难题。Musk 的论点是：在未来 2 到 3 年内，在轨运行 AI 工作负载的单位功耗成本将低于在地面运行。

轨道基础设施可直接对接 Starship 以获得发射能力，并对接特斯拉的国内太阳能制造项目以提供地面电力。

机器背后的人

TERAFAB 的出现并非凭空而来。《金融科技每周》报道了 xAI 在过去数周开展的人才招募工作。Mistral AI 联合创始人、Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 创始成员 Devendra Singh Chaplot 加入 xAI 和 SpaceX，直接参与 Grok 模型训练。在他之前，构建 Cursor 并把年营收跑到 $2 billion 的工程师 Andrew Milich 和 Jason Ginsberg 也加入团队，共同打造产品层。

这三次招聘背后呈现出一套一致的策略：从地基层面重建模型，然后再把它通过由在规模化落地方面有过亲身经验的人打造的产品基础设施推向市场。TERAFAB 正是这套策略所依托的硬件层。模型层、产品层以及如今的芯片层，都在同步建设中。

Musk 在活动中承认，xAI 第一次并没有建对。最初的联合创始人里有一半已经离开。重建遵循他此前用于特斯拉早期开发周期的同一逻辑——反复再造被视为加速机制，而不是功能失调的迹象。

这对金融科技意味着什么

金融科技行业一直在密切关注“代理式 AI（agentic AI）”这一智能层。问题在于：当 AI 模型拥有自己的金融自主权——能够发起交易、管理账户、在无需人工指令的情况下完成支付——那么会发生什么？这取决于是否存在足够强大且具备成本效益的计算能力，并且这种能力的规模足以让此类系统在大规模部署时具备经济可行性。

正如《金融科技每周》所报道的，AI 代理的问题并非停留在理论层面。支撑它的金融基础设施正在建设之中，而尚未解决的并不是模型能力——而是持续运行所需的计算成本与可用性。

一个以每年 1 太瓦级 AI 计算输出为目标的项目，其中大量算力通过近乎无限的太阳能所支撑的轨道基础设施交付，将改变支撑关于代理式金融系统如何快速扩展的供给侧假设。

无论 TERAFAB 是否会在两年、五年内达到这一产出，还是永远无法做到，都将决定这个问题何时得到答案。目前，架构已经存在。就在 Musk 确认日期后的七天，它已经有了名字和阶段。

编辑注：我们致力于准确无误。如果你发现错误、遗漏的细节，或对本文提及的 TERAFAB 或相关公司有更多信息，请发送邮件至 [email protected]。我们将尽快进行审阅与更新.