蚂蚁集团推出万亿参数AI模型Ling-1T

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由摩根大通（JP Morgan）、Coinbase、贝莱德（Blackrock）、Klarna 等高管阅读

蚂蚁集团的万亿参数模型旨在重新定义AI性能

蚂蚁集团，阿里巴巴集团控股有限公司（Alibaba Group Holding）的中国金融科技子公司，已宣布发布 Ling-1T——一款新的万亿参数大型语言模型 (LLM)。该公司表示，该模型在代码生成、软件开发以及竞赛级数学方面优于主要竞争对手。公司于周四推出该模型，并将其描述为全球先进人工智能竞赛中的重要一步。

Ling-1T 是蚂蚁的第二个拥有万亿参数的 LLM，面向通用用途，能够处理复杂推理和基于逻辑的任务。据蚂蚁称，它在解决问题方面的表现，优于来自 DeepSeek、Moonshot AI 和 OpenAI 的开源与闭源对手。

性能基准与技术亮点

蚂蚁报告称，Ling-1T 在 LiveCodeBench 与美国数学邀请赛（American Invitational Mathematics Examination）(AIME) 等基准平台上取得了更高的分数。该模型在 AIME 上的准确率达到 70.42%，每道题平均输出超过 4,000 个输出 token——这一结果与谷歌的 Gemini-2.5-Pro 相当，并且超过了来自 DeepSeek、OpenAI 和 Moonshot 的竞争模型。

公司强调，Ling-1T 的进展源于优化的训练与扩展方法，这些方法能够在不以计算成本呈指数增长的方式前提下，提升推理能力。尽管蚂蚁没有披露详细的训练数据或硬件配置，但它表示，该系统在处理多步骤逻辑过程和大规模代码合成方面更高效。

这种表现使蚂蚁在 AI 驱动的软件开发等关键领域具备竞争优势，而这也是私营与公共机构都在迅速加大投入的方向。

AI 模型家族的不断壮大（部分）

蚂蚁集团表示，Ling-1T 将加入其 AI 部门下更广泛的模型矩阵。其中包括 Ling 系列非“思考型”的语言模型、Ring 系列基于推理的“思考型”模型，以及 Ming 系列——该系列整合了多模态能力，用于处理图像、文本、音频和视频。

这家金融科技公司于 2023 年加入 AI 模型竞赛，推出了一款面向数字经济的金融语言模型。自那时起，蚂蚁一直在追求其所称“真正实用且具有包容性的 AGI 服务，让每个人都能受益”。公司表示，Ling-1T 的推出，正是该使命中的又一个里程碑。

蚂蚁此前发布了 Ring-1T-preview，这是一个开源模型；它声称该模型是全球首个万亿参数的思考系统。随着 Ling-1T 目前定位为其通用旗舰，公司希望在包括代码自动化、数学与数据分析在内的多个领域拓展边界。

中国 AI 竞争版图的扩张

Ling-1T 的发布之际，中国领先的 AI 开发者之间的竞争正日益加剧。DeepSeek 近期推出了 V3.2-Exp，这是其 V3 模型的一个“实验性”更新，提升了训练与推理效率，同时与此前版本相比，API 成本降低了超过 50%。这一公告紧随 V3.1-Terminus 的亮相之后；DeepSeek 将其描述为其迈向所谓“代理（agent）时代”的第一步。

作为蚂蚁母公司的阿里巴巴，也在 9 月初加入了万亿参数俱乐部，推出了 Qwen-3-Max-Preview 模型，该模型面向大规模通用智能应用场景而设计。

这些进展凸显了中国开源 AI 生态系统正在积聚的势头：各公司正竞相推出能够与 OpenAI、Google 和 Anthropic 等国际领先者展开竞争的模型。

万亿参数及更进一步

大型语言模型中的参数是可调变量，用于决定系统如何学习并生成文本。一般而言，参数越多，模型对语言的理解与上下文推理往往更细腻——但同时也需要更为巨大的计算能力。

OpenAI 的 GPT-4.5 被广泛认为是业界最强大的模型之一，据估计其包含 5 到 7 万亿参数。尽管 Ling-1T 的万亿参数规模使其低于这一阈值，但其开源属性与专门的推理能力，使其成为蚂蚁在寻求全球 AI 领域认可时的一项战略举措。

分析人士指出，蚂蚁进军 AI 与其金融科技基础高度契合：增强的推理与代码生成工具可帮助简化数字金融、风险建模以及跨其平台（包括 Alipay）的自动化流程。

在创新与可及性之间寻求平衡

蚂蚁集团表示，其目标是建设既先进又广泛可及的 AI 技术。公司称，像 Ling-1T 这样的模型不仅是研究工具，而且也是面向现实世界应用的实用型系统——从企业级开发到科学计算。

尽管公司未披露商业化细节，但本次发布释放出一种意图：不仅要在研究基准上竞争，也要在落地效率与可负担性方面展开竞争。通过开源这样一个体量巨大的模型，蚂蚁为一项不断壮大的全球行动贡献力量——旨在实现 AI 开发的民主化，而不是将其集中在少数大型科技公司手中。

在中国，行业观察人士指出，这股开放式创新浪潮可能会加速国内在关键 AI 基础设施方面的进步，包括芯片、数据中心以及优化框架。若真如此，Ling-1T 既可能代表技术层面的成就，也可能传递出中国对其 AI 能力的战略信心。

展望

蚂蚁集团的 Ling-1T 强调：人工智能研究正在从语言处理延伸到逻辑、数学与编程等领域——这些领域曾被认为难以实现自动化。若其所声称的推理性能能通过独立测试得到验证，那么 Ling-1T 可能会在全球 AI 竞争的下一阶段成为关键参与者。

这款模型能否达到与 OpenAI 或 Google 同等级别的普及程度仍不得而知。但有一点十分明确：通向越来越强大 AI 系统的竞赛正在加速，而蚂蚁集团已坚定地站在塑造未来的竞争者之列。