阿里巴巴集团 (BABA) 股价：推出1万卡AI超级计算集群后下跌

TLDR

• 阿里巴巴股价在重大AI集群部署更新后上涨6.80%
• 中国通过10,000卡本土计算集群加速AI竞赛
• 昆腾芯片为阿里巴巴高效能AI超级计算系统提供动力
• 华为与阿里巴巴在关键地区扩大本地AI基础设施规模
• AI需求推动中国计算算力产能迅速扩张

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阿里巴巴集团控股有限公司（BABA）在公布其在中国进行大规模AI计算部署后，于盘前交易中走高。该股在此前收盘价为$119.72（下跌2.12%）之后反弹至$127.89（上涨6.80%）。此举源于中国境内AI基础设施扩张方面的新进展。

阿里巴巴集团控股有限公司，BABA

阿里巴巴以昆腾集群扩展AI基础设施

阿里巴巴集团控股有限公司通过采用由昆腾芯片驱动的10,000卡计算集群加速其AI战略。该系统与中国电信合作，从广东省韶关的数据中心运行。该部署标志着大湾区内首个大规模采用昆腾驱动的项目。

该集群提供四微秒的超低延迟，并作为一台统一的超级计算机发挥作用。它能够在多个行业中训练包含数千亿参数的模型。阿里巴巴称其在训练与推理效率方面提升了30%。

公司已将该系统部署在医疗健康和先进制造等环境中。中小企业可通过中国电信的平台访问计算资源。阿里巴巴计划将该集群扩展至100,000卡，以提升成本效率和性能。

中国加速推进本土AI芯片研发

华为技术有限公司也在深圳推出了类似的10,000卡集群，使用的是昇腾910C芯片。该部署凸显了中国为快速扩大全国本土计算能力所进行的协同努力。此外，多地仍在持续建设与国家优先事项相一致的独立AI基础设施。

北京在最新的五年计划中将智能计算基础设施列为重点。政府旨在提升高性能计算能力并加强本土供应链。因此，深圳、上海等城市的地方当局正在投资大规模AI生态系统。

截至2025年年中，中国的计算能力达到962,000 petaflops（拍瓦级每秒），约占全球产能的21%。随着AI工作负载需求增长，增速同比加快了73%。此外，新的集群强调可扩展架构，而不是仅依赖先进芯片性能。

在芯片限制背景下，全球AI竞赛愈演愈烈

中国的推进是在美国对先进半导体出口实施限制之后发生的。像NVIDIA这样的公司面临出口限制，影响其AI芯片在中国的获取。因此，本土企业加速了自主芯片设计和基础设施开发。

包括Microsoft和Meta Platforms在内的全球竞争对手仍在对AI基础设施进行大规模投入。这些公司将大量资金用于数据中心和先进计算系统。中国企业则更专注于在工业与企业应用中的定向部署。

阿里巴巴继续通过其T-Head半导体部门以及云业务扩展其全栈AI能力。该公司在一个生态系统下整合芯片设计、计算基础设施和AI模型部署。最新集群强化了其在中国不断演进的AI格局中的地位，同时也支持更广泛的行业采用。

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