格雷格·布鲁克曼：通用人工智能将在未来几年出现，OpenAI 正在向实际应用转型，机器人技术将通过人工智能整合而变革 | 大科技

要点摘要

• 预计AGI将在未来几年内出现，从而重塑智力任务的执行方式。
• OpenAI正从测试技术转向聚焦真实世界应用，以收集用户反馈。
• 计算资源有限，迫使必须优先考虑AI应用。
• 机器人预计将在不久的将来迎来AI技术的颠覆性应用。
• 由于在AI应用中分叉过远的挑战，GPT系列被优先考虑。
• OpenAI今年在开发更好的模型方面有清晰路径，从而迈向AGI。
• OpenAI的使命是将AGI交付给世界，释放人类的潜力。
• AI应用可以统一在单一技术框架下，从而增强整合。
• AI的未来将涉及一个统一框架，提升模型与语境及世界的交互能力。
• 一个用于整合各类应用的超级应用（super app），以满足个人与企业用途需求，即将到来。
• AI开发的转变强调语境与交互机制的重要性。
• 在资源约束之下，AI开发中的战略决策至关重要。

嘉宾介绍

Greg Brockman是OpenAI的总裁兼联合创始人，在这里他领导公司的Scaling组织，专注于扩展支撑OpenAI快速增长以及日益强大的模型所需的技术基础设施。此前，他担任过Stripe的首席技术官，在5到205名员工的快速扩张期间，他组建并带领工程团队。Brockman在推动诸如ChatGPT、DALLE和Codex等具有变革性的技术，走向全球数百万个人与企业方面发挥了核心作用。

AGI的出现及其影响

• AGI将在未来几年内出现，对智力任务产生重大影响。

  — Greg Brockman

• OpenAI正在转向真实世界应用，以收集用户反馈。

• 我认为我们现在处在一个时刻——我们真的已经看到了这项技术，它将会起作用。

  — Greg Brockman

• 从测试转向真实世界应用，对AI开发至关重要。

• 我们需要在真实世界中看到它，并获得人们如何使用它的反馈。

  — Greg Brockman

• 理解当前AI开发的状态对于预测AGI的进展至关重要。

• 由于资源有限，OpenAI的战略方向包括优先考虑AI应用。

• 我们甚至都不可能有足够的算力去资助这两件事。

  — Greg Brockman

在资源约束下优先考虑AI应用

• 由于计算资源有限，AI应用需要被优先排序。

• 我们不可能把所有这些都做到。

  — Greg Brockman

• 战略性的决策对有效的AI开发至关重要。

• 由于分叉过远的挑战，GPT系列成为重点。

• 如果你分叉得太远，而且你有两种不同的产物，那么要持续下去会非常困难。

  — Greg Brockman

• 计算上的限制会影响AI技术的开发与部署。

• 理解当前AI技术的局限性对于战略规划至关重要。

• 算力是有限的，因为需求太多了。

  — Greg Brockman

机器人与AI整合的未来

• 机器人将在不久的将来看到AI技术的颠覆性应用。

• 实际上，我们正在机器人领域的语境下继续推进Soar研究项目。

  — Greg Brockman

• AI在机器人中的整合仍处于研究阶段，但有望带来显著进展。

• 机器人目前还远远不算成熟，也没有以我们即将看到的那种方式完成部署——这会是真正的腾飞时刻。

  — Greg Brockman

• 理解机器人与AI整合的当前状态，对于预测未来的影响至关重要。

• 机器人有望从AI进步中获益，这一点非常重要。

• 机器人未来将转向更成熟的AI应用。

• 这将非常清楚地成为一种颠覆性的应用。

  — Greg Brockman

OpenAI的使命与通往AGI的路径

• OpenAI的使命是将AGI交付给世界，并释放人类的潜力。

• 这更多是在说：OpenAI的使命是什么——把AGI交付给世界。

  — Greg Brockman

• 道德与社会层面的愿景推动着OpenAI的研发工作。

• OpenAI今年有清晰的路径来开发更好的模型，从而向AGI迈进。

• 我们对今年即将到来的更好模型有清晰的预判。

  — Greg Brockman

• 理解OpenAI的总体目标对于把握AGI的含义至关重要。

• AI模型的进展表明正朝着AGI迈进。

• 我们看得到，而且到了这个阶段，我们看得到这些会好得多的模型。

  — Greg Brockman

在单一框架下统一AI应用

• 不同的AI应用可以统一在一个单一的技术框架下。

• 实际上，核心技术位于核心堆栈之中——本质上是同一件事。

  — Greg Brockman

• 这种统一增强整合，并为未来的进步创造潜力。

• 理解以连贯方式开展AI开发的含义至关重要。

• 所有这些，你都可以放进一个技术“外壳”里完成。

  — Greg Brockman

• 统一框架的潜力对于AI开发非常显著。

• 以连贯的方法推进AI应用，能够带来更高效的进步。

• 这其实就是关于AGI的那件非常“疯狂”的事。

  — Greg Brockman

AI技术演进与语境重要性

• AI的未来涉及一个统一的技术框架，它增强模型与语境及世界的交互。

• 过去几年真正发生变化的是：这不再只是关乎模型本身。

  — Greg Brockman

• AI开发的这种转变强调语境以及交互机制的重要性。

• 理解AI技术演进对把握未来趋势至关重要。

• 模型如何获得语境？它如何与世界相连？它又能采取哪些行动？

  — Greg Brockman

• AI交互中语境的重要性是一项显著的发展。

• 这一转变凸显了对AI技术中更完善交互机制的需求。

• 这关乎……模型如何获得语境？它如何与世界相连？

  — Greg Brockman

将AI应用整合进超级应用的崛起

• 我们正在走向一个超级应用，它将为个人与企业的使用场景整合多种应用。

• 我们会有那样的一个版本，并几乎把这一整层AI都整合进去。

  — Greg Brockman

• 这种AI开发趋势突显了一个统一应用服务多种用途的潜力。

• 理解当前的AI应用以及向整合趋势迈进这一点至关重要。

• 这个超级应用将会非常广泛。

  — Greg Brockman

• 将AI应用整合进超级应用是一项重要进展。

• 这一预测凸显了AI开发朝向统一应用的一个显著趋势。

• 一个超级应用为个人与企业使用场景带来增强的潜力是相当可观的。

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