Erik Voorhees 的 Venice 推出端到端加密的AI模式，VVV 代币上涨10%

Erik Voorhees 的 Venice 已推出新的加密 AI 界面模型，旨在让隐私可以被验证，而不是依赖信任。

Venice AI 刚刚发布端到端加密

任何外部方都可验证

Vires in numeris

具体运作方式 🧵 pic.twitter.com/VZLWarvAUC

— Venice（@AskVenice）2026 年 3 月 18 日

此次更新在其既有的匿名代理访问和零数据留存处理选项之外，新增了可信执行环境（Trusted Execution Environment，TEE）以及端到端加密（End-to-End Encrypted，E2EE）选项。

TEE 由 Venice 的外部合作伙伴 NEAR AI Cloud 和 Phala Network 运营，会在硬件安全隔离舱（enclaves）中运行 AI 负载，并配合证明（attestation），从而阻止运营方访问。

公司表示，远程证明（remote attestation）会生成密码学证明，用于证明模型正在真实隔离舱内运行，从而让完整性可由第三方进行独立验证。

团队解释称，尽管 TEE 能在处理过程中阻止 GPU 运营商及合作伙伴访问提示（prompts），但数据仍会通过 Venice 的代理以标准加密传输方式传递。这意味着用户在传输中的数据仍需依赖 Venice 的零留存保证，但他们在计算层面获得了硬件级别的保障。

与此同时，E2EE 会在设备到 GPU 之间保持用户提示加密，仅在经过验证的环境内进行解密。

Venice 表示，无论是该公司还是其基础设施合作伙伴，在任何阶段都无法访问明文数据，并且每次回复都会附带可验证的证明证据（attestation evidence）。E2EE 也得到了 NEAR AI Cloud 和 Phala Network 的支持。

权衡在于功能降低，因为诸如网页搜索和记忆（memory）这类功能需要访问未加密数据，因此被禁用，团队指出。

TEE 和 E2EE 仅向 Venice Pro 订阅用户提供。

据 CoinGecko 称，Veni ce 的 VVV 代币在此次推出后上涨 10%，从 5.4 美元升至接近 6 美元。

                    **披露：** 本文由 Vivian Nguyen 编辑。有关我们如何创建和审阅内容的更多信息，请参见我们的《编辑政策》。