微亿智造递交IPO招股书，连续两年盈利

问AI · 微亿智造的EIIR如何实现天级部署周期？

文｜杨子昊

编辑｜王立广

3月31日，港交所披露易显示，常州微亿智造科技股份有限公司（以下简称“微亿智造”）递交招股书，冲刺港股IPO上市。

招股书显示，微亿智造成立于2018年，总部位于常州，是一家工业具身智能机器人公司，核心业务是为客户提供可开箱即用及高度柔性的工业具身智能机器人 (EIIR) 产品及解决方案。通过自研的全栈式软硬件系统及全面的系统工程能力，微亿智造已成功地开发出能够自主感知、学习、决策并执行复杂任务的EIIR产品。

具体应用方面，微亿智造产品已在真实的工业场景中实现了商业化落地，包括对精度、稳定性及可靠性要求极高的3C电子、汽车制造、新能源、快消品和半导体等行业。

业绩方面，招股书数据显示，微亿智造2025年实现营业收入7.96亿元，实现溢利506.6万元，已经连续两年实现盈利。

来源：微亿智造招股书

核心业务方面，微亿智造旗舰产品线的 EIIR 实现显著增长，该业务收益从 2023年的 1.14 亿元增长至 2025 年的4.53亿元，收益占比从 2023 年的 26.3% 提升至 2025 年的 57%，复合年增长率约100%。盈利能力方面，EIIR业务毛利率表现较好，从 2023 年的 47.9% 稳步提升至2025年的53.5%，同时带动公司实现盈利。

研发投入方面，微亿智造2023年-2025年间研发投入分别为1.78亿元、1.65亿元和2.35亿元，分别占各期间总收益的41.1%、27.5%和29.6%。截至2025年底，公司拥有一支由超过270名专家及工程师组成的研发团队，占员工总数超55%。

微亿智造的业绩爆发，源于其在技术体系上的创新。据了解，传统工业机器人长期受困于“三座大山”：高昂的部署成本、僵化的柔性能力、根本性的智能缺失。新产品上线往往需要数月采图、标注、训练、调试，产线停摆成本令企业望而却步。微亿智造的构建了独特的“快慢思考”与“云-边-端”的一体化架构。

区别于传统的工业机器人，其EIIR产品是完整的具备感知、学习、决策和执行能力的 AI驱动机器人，可集成到生产线解决方案中执行任务并学习新任务，无需人工编程。 从运动控制到任务执行，EIIR产品的所有关键能力均由AI模型完全驱动。在部署初期，通过快思考架构，云端工艺工程师可实时远程修正模型输出，将行业平均数月的交付周期压缩至“天级”。

而在产品持续使用过程中，现场产生的动作指令、力度反馈、运动轨迹等多模态数据，会通过 “云 - 边 - 端” 架构同步至云端进行 “慢思考” 训练，对海量数据进行整理、并转化为高价值训练资产，推动核心AI模型持续进化。

这种快慢思考布局有效解决了传统工业机器人普遍存在的痛点，即产品换型或来料出现细微偏差，就会“死机”然后停机等待工程师重新调试。

为了实现软硬件深度协同，微亿智造通过对捷勃特的战略投资，进一步补全了机器人本体及底层运动控制的核心能力，更实现了软硬件的协同融合与优化，得以将数据和算法的优势发挥到极致。据招股书显示，双方计划在江苏建设1.4万平方米的生产基地用于生产EIIR产品的硬件模块，预计年产能约在10000–12000台机器人及6000–8000米磁力运输系统，该生产基地预计将于2029年前实现全面产能利用。这一垂直整合将显著缩短开发周期、优化成本效率。

在传统产线技术改造以及人力替代的双重因素驱动下，全球工业具身智能机器人行业市场空间广阔。数据显示，全球工业 AI 赋能智能体行业近年来展现出强劲的增长态势。2024 年全球工业 AI 赋能智能体行业市场规模已达到3620亿元，预计到2030年将进一步增长至12923亿元，2024年至 2030年期间的年均复合增长率为23.6%。

当前，人工智能技术处于向通用智能演进的探索阶段，工业领域中仍以工业AI赋能的智能体为主体，如AI赋能的工业机器人、AI赋能的智能生产设备等。这类工业 AI 智能体聚焦于单一或有限的工业环节的智能化升级，显著提升了工业生产效率，推动了工业的数智化转型升级。未来，随着深度学习算法的持续迭代、多模态交互技术的成熟以及模型训练算力的跃升，复合型AI功能将实现从单点智能向系统智能的突破。

微亿智造递交IPO招股书，连续两年盈利

3月31日，港交所披露易显示，常州微亿智造科技股份有限公司（以下简称“微亿智造”）递交招股书，冲刺港股IPO上市。

招股书显示，微亿智造成立于2018年，总部位于常州，是一家工业具身智能机器人公司，核心业务是为客户提供可开箱即用及高度柔性的工业具身智能机器人 (EIIR) 产品及解决方案。通过自研的全栈式软硬件系统及全面的系统工程能力，微亿智造已成功地开发出能够自主感知、学习、决策并执行复杂任务的EIIR产品。

具体应用方面，微亿智造产品已在真实的工业场景中实现了商业化落地，包括对精度、稳定性及可靠性要求极高的3C电子、汽车制造、新能源、快消品和半导体等行业。

业绩方面，招股书数据显示，微亿智造2025年实现营业收入7.96亿元，实现溢利506.6万元，已经连续两年实现盈利。

来源：微亿智造招股书

核心业务方面，微亿智造旗舰产品线的 EIIR 实现显著增长，该业务收益从 2023年的 1.14 亿元增长至 2025 年的4.53亿元，收益占比从 2023 年的 26.3% 提升至 2025 年的 57%，复合年增长率约100%。盈利能力方面，EIIR业务毛利率表现较好，从 2023 年的 47.9% 稳步提升至2025年的53.5%，同时带动公司实现盈利。

研发投入方面，微亿智造2023年-2025年间研发投入分别为1.78亿元、1.65亿元和2.35亿元，分别占各期间总收益的41.1%、27.5%和29.6%。截至2025年底，公司拥有一支由超过270名专家及工程师组成的研发团队，占员工总数超55%。

微亿智造的业绩爆发，源于其在技术体系上的创新。据了解，传统工业机器人长期受困于“三座大山”：高昂的部署成本、僵化的柔性能力、根本性的智能缺失。新产品上线往往需要数月采图、标注、训练、调试，产线停摆成本令企业望而却步。微亿智造的构建了独特的“快慢思考”与“云-边-端”的一体化架构。

区别于传统的工业机器人，其EIIR产品是完整的具备感知、学习、决策和执行能力的 AI驱动机器人，可集成到生产线解决方案中执行任务并学习新任务，无需人工编程。 从运动控制到任务执行，EIIR产品的所有关键能力均由AI模型完全驱动。在部署初期，通过快思考架构，云端工艺工程师可实时远程修正模型输出，将行业平均数月的交付周期压缩至“天级”。

而在产品持续使用过程中，现场产生的动作指令、力度反馈、运动轨迹等多模态数据，会通过 “云 - 边 - 端” 架构同步至云端进行 “慢思考” 训练，对海量数据进行整理、并转化为高价值训练资产，推动核心AI模型持续进化。

这种快慢思考布局有效解决了传统工业机器人普遍存在的痛点，即产品换型或来料出现细微偏差，就会“死机”然后停机等待工程师重新调试。

为了实现软硬件深度协同，微亿智造通过对捷勃特的战略投资，进一步补全了机器人本体及底层运动控制的核心能力，更实现了软硬件的协同融合与优化，得以将数据和算法的优势发挥到极致。据招股书显示，双方计划在江苏建设1.4万平方米的生产基地用于生产EIIR产品的硬件模块，预计年产能约在10000–12000台机器人及6000–8000米磁力运输系统，该生产基地预计将于2029年前实现全面产能利用。这一垂直整合将显著缩短开发周期、优化成本效率。

在传统产线技术改造以及人力替代的双重因素驱动下，全球工业具身智能机器人行业市场空间广阔。数据显示，全球工业 AI 赋能智能体行业近年来展现出强劲的增长态势。2024 年全球工业 AI 赋能智能体行业市场规模已达到3620亿元，预计到2030年将进一步增长至12923亿元，2024年至 2030年期间的年均复合增长率为23.6%。

当前，人工智能技术处于向通用智能演进的探索阶段，工业领域中仍以工业AI赋能的智能体为主体，如AI赋能的工业机器人、AI赋能的智能生产设备等。这类工业 AI 智能体聚焦于单一或有限的工业环节的智能化升级，显著提升了工业生产效率，推动了工业的数智化转型升级。未来，随着深度学习算法的持续迭代、多模态交互技术的成熟以及模型训练算力的跃升，复合型AI功能将实现从单点智能向系统智能的突破。