📢 GM!Gate 广场|4/5 热议:#假期持币指南
🌿 踏青还是盯盘?#假期持币指南 带你过个“松弛感”长假!
春光正好,你是选择在山间深呼吸,还是在 K 线里找时机?在这个清明假期,晒出你的持币态度,做个精神饱满的交易员!
🎁 分享生活/交易感悟,抽 5 位锦鲤瓜分 $1,000 仓位体验券!
💬 茶余饭后聊聊:
1️⃣ 休假心态: 你是“关掉通知、彻底失联”派,还是“每 30 分钟必刷行情”派?
2️⃣ 懒人秘籍: 假期不想盯盘?分享你的“挂机”策略(定投/网格/理财)。
3️⃣ 四月展望: 假期过后,你最看好哪个币种“春暖花开”?
分享你的假期姿态 👉 https://www.gate.com/post
📅 4/4 15:00 - 4/6 18:00 (UTC+8)
ENCORD 获得 $60M 轮融资以扩展 AI 原生数据基础设施,随着物理 AI 达到拐点
这是一份付费新闻稿。如有任何咨询,请直接联系新闻稿分发商。
ENCORD 获得 6000 万美元 C 轮融资,以扩展“面向物理 AI 的原生 AI 数据基础设施”,当物理 AI 迎来拐点
PR Newswire
2026 年 2 月 27 日(周五)GMT+9 凌晨 2:00 4 分钟阅读
本文内容:
ZIPL.PVT
由 Wellington Management 牵头的轮次使 Encord 的总融资额达到 1.1 亿美元;公司预计在过去十二个月内实现物理 AI 收入增长 10 倍
美国旧金山,2026 年 2 月 26 日 /PRNewswire/ — 面向物理 AI 的数据基础设施公司 Encord 今日宣布完成一轮 6000 万美元的 C 轮融资,由 Wellington Management 牵头;本轮融资后,公司总融资额达到 1.1 亿美元。现有投资者 Y Combinator、CRV、N47、Crane Venture Partners 和 Harpoon Ventures 也参与了本轮融资,同时还有两家新投资者 Bright Pixel Capital 和 Isomer Capital 加入。
Encord 标志(PRNewsfoto/Encord)
这笔投资将帮助 Encord 扩展其面向 AI 的数据基础设施平台。该平台帮助 AI 团队管理、整理、标注并对齐物理 AI 系统所依赖的多模态数据,包括音频、视频、图像、传感器数据、3D 点云以及其他传统数据平台无法处理的格式。
Encord 与全球 300 多个 AI 团队合作,包括丰田出行旗下的 Woven、Zipline、Skydio、AXA Financial 以及众多物理 AI 与前沿实验室。由于物理 AI 的激增,公司在过去十二个月里,其平台上的收入与数据量均实现了显著增长。
物理 AI 的拐点
Encord 的 C 轮融资恰逢物理 AI(为在真实世界中运行的机器人、自动驾驶车辆、无人机及其他系统提供动力)进入爆发式的新增长阶段。经过多年的实验室演示和试点项目,这些系统正迈向量产。分析师预计,仅在未来 4 年内,超过 4 亿个 AI 机器人将上线,同时该物理 AI 行业规模也将在同一时间范围内超过 300 亿美元。
与在开放互联网上训练的大型语言模型不同,物理 AI 模型必须从专有数据中学习,包括传感器数据流、视频、机器人遥测、在现场捕获的边界案例以及其他来源。存储和处理这类数据所需的计算能力,往往高于存储和处理文本。
这些数据不会自动整理。要将正确的数据持续、以规模化方式导入模型,并将错误的数据持续排除——则需要专为面向 AI 的原生数据基础设施而打造的方案。
“每个人都在专注于构建更大的模型,”Encord 联合创始人兼联合首席执行官 Ulrik Stig Hansen 表示。“但对于物理 AI 来说,瓶颈并不是模型规模,而是数据就绪程度。你可以拥有世界上最先进的模型,但如果喂给它的数据是不完整、前后不一致或与现实世界条件不匹配,它仍然会失败。这就是我们要解决的问题。”
随着物理 AI 从试验走向部署,Encord 的需求激增:
公司平台上的数据从 1 PB 增长到十二个月内超过 5 PB——比用于训练 GPT-4 的数据多 3 倍
物理 AI 客户的收入在同一时期增长了 10 倍
Encord 的物理 AI 平台使领先的 AI 公司与团队能够在模型全生命周期中捕获、组织并重新部署数据。从在预训练阶段促进数据生成,到根据人类反馈对模型进行对齐,Encord 的软件旨在处理物理 AI 公司可能遇到的每一项数据自动化与处理任务。
Encord 客户 Vantor 的 AI 产品管理与合作伙伴关系高级董事 Bill Tinney 表示:“在 Vantor,我们为关键基础设施和国家安全构建 AI——我们需要一个能够匹配我们愿景的数据平台。Encord 为我们提供了统一的数据层,能够随着我们地理空间工作流的复杂度扩展:从整理到标注再到评估,而不需要工具碎片化。对于面向生产的 AI 团队而言,你如何把数据投入运营,是一种核心的竞争优势。”
Encord 联合创始人兼联合首席执行官 Eric Landau 表示:“这笔融资将加速产品研发,并拓展到新的市场。那些在物理 AI 领域赢得胜利的公司,理解了一些其他公司才刚开始意识到的事情:模型的好坏取决于其背后的数据。我们正在构建让这些数据变得可用的基础设施——不仅仅是一次,而是在这些系统于真实世界中学习和改进的过程中持续如此。”
关于 Encord
Encord 是 AI 的通用数据层。该平台帮助 AI 团队使用正确的数据来训练并运行他们的模型——在完整 AI 生命周期中管理、整理、标注并对齐数据。Encord 与 300 多个领先 AI 团队合作,包括丰田 Woven、Zipline、AXA 和 Skydio。
**媒体联系:
**Chris Clemens
Nexios Communications Strategies
chris@nexioscomms.com
Cision
查看原始内容以下载多媒体素材:
条款 和隐私政策
隐私仪表板
更多信息