你可以通过避免股市的最糟糕日来击败股市,但你不会做到。

最近,一位市场策略师在社交平台 X 上的帖子突然走红。下面是该帖子的截图:

		Lance Roberts 在 X 上的帖子

数据截至 2026 年 3 月 15 日。

概括来说,据这位策略师所言,你通过避开市场最大的损失所能多赚的,会比你因为在它创下最大涨幅的那些日子里空仓而少赚的更多。由此暗示你应该尽量躲开最糟糕的日子,并且对参与最好的日子不必那么在意。

那么,让我们来检验这一说法。

事实核查

首先,这个帖子在事实层面正确吗?正确。我重新跑了一遍分析,得出的数据与作者一致。你通过避开标普 500 的 10 个最差日子所赚到的会比你错过它的 10 个最佳日子而损失的更少。下面是该时期内的 10 个最差日子与 10 个最佳日子:

日期 跌幅 日期 涨幅
3/16/2020 -11.98% 10/13/2008 11.58%
3/12/2020 -9.51% 10/28/2008 10.79%
10/15/2008 -9.04% 4/9/2025 9.52%
12/1/2008 -8.93% 3/24/2020 9.38%
9/29/2008 -8.79% 3/13/2020 9.29%
10/9/2008 -7.62% 3/23/2009 7.07%
3/9/2020 -7.60% 4/6/2020 7.03%
10/27/1997 -6.87% 11/13/2008 6.92%
8/31/1998 -6.80% 11/24/2008 6.47%
11/20/2008 -6.71% 3/10/2009 6.37%
平均跌幅 -8.38% 平均涨幅 8.44%

为什么通过避开最差日子你会赚得更多,而不是因为错过最佳日子而损失更多?尽管这 10 个最差日子的平均跌幅略小于这 10 个最佳日子的平均涨幅,但一旦考虑复利,亏损的影响就会更大。

举例来说,想象你持有一只股票:今天下跌 10%,明天下跌 4%,但接下来一天上涨 5%,再下一天上涨 10%。你的平均亏损略小(7.0%)于你的平均盈利(7.5%)。但你并没有回到盈亏持平。相反,你大约还亏损 0.2%。

该帖子通过了事实核查。

细微差别核查

不过,Roberts 的帖子在一些方面具有误导性。

例如,它用的是累计口径来表达业绩。鉴于这是一个长达 25 年以上的时间跨度,即便只是非常微小的年度差异,也会在这种口径下通过复利在末端看起来变成鸿沟。

事实证明,错过最差日子与错过最佳日子之间的年度回报差异其实很窄。错过最佳 10 天的年度惩罚为每年 2.40%,而错过最差 10 天的年度回报(奖励)为每年 2.66%,也就是每年 26 个基点的年差。

		标普 500:排除指数的最佳 10 天与最差 10 天后的表现(1990 年 1 月 1 日–2026 年 3 月 13 日)

来源:Morningstar Direct,作者计算。数据截至 2026 年 3 月 13 日。标普 500 PR 回报不反映股息再投资。下载 CSV。

你当然可以辩称,即便只是小幅差异,放到长期的美元层面也可能累积成很多钱,因此这条社交媒体帖子在逻辑上是成立的。但当你考虑到“避开最差日子带来的好处”和“错过最佳日子带来的惩罚”会随着时间变化时,这种说法就有点牵强了。

为了说明这一点,我用两种方式计算了标普 500 从 1929 年 1 月 1 日到 2026 年 2 月 28 日的滚动 10 年回报:一种是指数回报排除最佳 10 天,另一种是回报排除最差 10 天。我还计算了“错过最佳日子的惩罚”与“避开最差日子的奖励”之间的净差。

		标普 500:从排除最佳 10 天与最差 10 天中得出的滚动 10 年超额回报

来源:Morningstar Direct;作者计算。数据截至 2026 年 2 月 28 日。标普 500 PR 不包含股息再投资;滚动 10 年期以 12 个月为步长;回报加成(惩罚)通过“剔除 ex 组合”的回报与标普 500 的回报之间的差异推导得出。下载 CSV。

我发现,避开最差日子的奖励与错过最佳日子的惩罚相近(这就是“净值”那条线)。虽然确实存在更多时期是前者超过后者,但这笔回报在很大程度上取决于少数几个人能预测的东西——股票市场的走向。当标普 500 的回报较低时,避开糟糕的日子更重要;但在指数回报很高的时期,这一点就没那么重要了。

		标普 500:滚动 10 年指数回报与避开 10 个最差日子的净奖励

来源:Morningstar Direct,作者计算。数据截至 2026 年 2 月 28 日。标普 500 PR 指数;不包含股息再投资;避开最差日子的奖励与错过最佳日子的惩罚由如下方式推导:指数剔除最差 10 天的超额回报减去指数剔除最佳 10 天的负超额回报。下载 CSV。

该帖子的断言未能通过“细微差别核查”。

现实核查

到这里为止,我们还没有谈到摆在眼前的“大象”:你是否有能力避开市场最差的日子。为了把这个挑战讲清楚,我们回到帖子所覆盖的内容与区间:1990 年 1 月 1 日到 2026 年 3 月 13 日。下面是该跨度内标普 500 每日回报的时间推移图:

		标普 500 日度回报(1990 年 1 月 1 日–2026 年 3 月 13 日)

		标普 500 PR;不包含已再投资的股息

你注意到什么了吗?最好的日子和最差的日子会聚在一起。10 个最差日子与 10 个最佳日子之间的中位数间隔是 7 天。

		标普 500:10 个最差日子与 10 个最佳日子之间的距离(1990 年 1 月 1 日–2026 年 3 月 16 日)

来源:Morningstar Direct,作者计算。数据截至 2026 年 3 月 16 日。标普 500 PR;不包含已再投资的股息。下载 CSV。

这意味着什么?避开最差日子通常意味着你要承担很高的风险——你也会错过其中一个最佳日子,因为它们之间离得太近。此外,参与最佳日子往往也意味着要经历最差日子。换句话说,最佳日子与最差日子在很大程度上是“捆绑销售”,一套到底。

该帖子未能通过现实核查。

结论

就像许多大胆的说法一样,这条说法里确实有一点事实内核:在这段涉及二十多年之久的期间内,从算术上看,投资者如果避开市场最差日子,整体上会比错过其最佳日子所遭受的损害更大。

但这个差距很小,而且要让这种策略真正奏效,你本质上需要提前预测市场走向——这并不容易。在糟糕的市场里,试图避开最差日子的策略往往能获得不错的回报,但当股票的回报更高时,就没有那么有效了。

撇开理论不谈,由于市场的最佳与最差日子往往会成簇出现,实际上几乎不可能执行一种“尽量避开市场最差日子”的策略。这让一代又一代渴望抓住市场时机的人、初学者以及专业人士都受挫,并且很可能也会在未来继续阻碍成功。

该帖子未能通过“闻起来不对”的审视。

热起来了

下面是我正在写、读、看或听的其他内容:

  • 对目标日期基金市场关键趋势的一份不错的汇总。
  • 关于 ERShares 私募-公募交叉 ETF XOVR 的更多内容。
    • 我和同事 Ivanna Hampton 讨论了从中学到的经验。
    • 管理人会在媒体上就如何处理 XOVR 的流动性较差持仓给出一个“计划”(不过这事在他和他的董事会之间)。
  • Hendrik Bessembinder 更新了他有影响力的研究:《美国股票市场的一百年》。
  • Dimson、Marsh 和 Staunton:《年度全球投资回报年鉴》已发布。
  • Jason Zweig 讲讲过早的事(也就是 IPO);Robin Wigglesworth 也加入了讨论。
  • Bloomberg 调查了特殊目的载体,并发现了问题。
  • 电影《Hoosiers》,因为当然了。
  • 播客 Rewatchables 来聊 Fargo
  • Banksy 被揭下面具。
  • Wire 的《Mannequin》。

别做陌生人

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