Erik Voorhees 的 Venice 推出端到端加密的AI模式，VVV 代币上涨10%

埃里克·沃尔希斯（Erik Voorhees）的 Venice 已推出新的加密 AI 界面模型，旨在让隐私可验证，而非基于信任。

Venice AI 刚发布端到端加密

任何外部方都可验证

Vires in numeris

运行方式如下 🧵 pic.twitter.com/VZLWarvAUC

— Venice (@AskVenice) 2026年3月18日

此次更新在其现有的匿名代理访问和零数据留存处理之外，新增了可信执行环境（Trusted Execution Environment，TEE）以及端到端加密（End-to-End Encrypted，E2EE）选项。

TEE 由 Venice 的外部合作伙伴 NEAR AI Cloud 和 Phala Network 运营，它在硬件受保护的隔离区（enclaves）内运行 AI 工作负载，并配备证明（attestation），从而防止运营方访问。

公司表示，远程证明会生成加密证明，证明模型正在真实的隔离区内执行，从而使得能够进行独立的完整性验证。

该团队解释称，尽管 TEE 能防止 GPU 运营方和合作伙伴在处理期间访问提示（prompts），但数据在标准加密传输过程中仍会经过 Venice 的代理。这意味着用户在传输中的数据上，依然需要依赖 Venice 的零留存承诺；不过，他们在计算层面获得了硬件级别的保障。

与此同时，E2EE 会将用户提示从设备加密到 GPU，仅在已验证的环境内进行解密。

Venice 表示，在任何阶段都无法让该公司或其基础设施合作伙伴访问明文数据，并且每次回应都会附带可验证的证明证据。NEAR AI Cloud 和 Phala Network 也支持 E2EE。

权衡在于功能减少，因为诸如网页搜索和内存之类的功能需要访问未加密数据，因此被禁用，团队在说明中提到这一点。

TEE 和 E2EE 仅向 Venice Pro 订阅者开放。

据 CoinGecko 称，Venice 的 VVV 代币在上线后上涨了 10%，从 $5.4 跃升至接近 $6。

                    **披露：**本文由 Vivian Nguyen 编辑。有关我们如何创建和审阅内容的更多信息，请参阅我们的编辑政策。