AI机器比人类更快地分类衣服，以促进中国纺织品回收

张家港，中国（美联社）——在张家港的一个工业园区，这座位于中国东海岸的小城市里，一台大型轰鸣、嘶嘶作响的机器以一堆堆用过的衣物为食，并将其分类。

新颖之处在于？它运用人工智能以高速按成分对衣物进行分拣，让人得以一窥人工智能如何在降低合成纺织品废弃物影响方面发挥作用。

Fastsort-Textile 机器被《时代》杂志评为 2025 年最佳发明之一，由一家中国AI回收公司 DataBeyond 制造，该公司成立于 2018 年。

“我们可以充分利用纺织废弃物，减少被焚烧的数量，这将对回收资源带来巨大帮助，”DataBeyond 首席执行官莫卓尧（Mo Zhuoya）说。

合成纺织品源自化石燃料，是一种低成本、颇受欢迎的时尚生产选择。根据总部位于阿姆斯特丹的非营利组织 Circle Economy 的一份报告，该报告分析了减少纺织废弃物的方法，合成纺织品合计约占全球纺织品生产的 70%。

纺织废弃物是主要的全球污染源，中国是最大的贡献者。根据世界贸易组织《2025 年关键洞察与趋势》报告，中国以 1420 亿美元领跑全球纺织品出口，出口额是欧盟的两倍多。

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Fastsort-Textile 目前仅在中国一处地点使用：位于张家港的纺织品回收设施 Shanhesheng Environmental Technology Ltd.，该设施于 2025 年安装了这台机器。

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The equipment uses an AI scanner to read the composition of such textiles and sorts them by fibers, after which they can be recycled.

Fastsort-Textile can process 100 kilograms (220 pounds) of clothes in two to three minutes, compared to around four hours for one worker to do the same thing. The machine can process two tons per hour, while two people would need two days and at reduced accuracy, according to analysis by Shanhesheng.

5-by-2 meters (16-by-6.5 feet) 的 AI 扫描仪配合一系列传送带工作。工人把成堆的纺织品装到皮带上，皮带将其送入扫描仪；扫描仪在读取纺织品成分时会发出尖锐的嘶嘶声。扫描仪侧面会显示实时视频画面，呈现读取结果。

读取一个单品的材料成分并准确完成所需时间不到 1 秒，成分标准是根据客户期望的基准设定的。

扫描完成后，纺织品被运往尼龙和涤纶分拣区域以便回收。低于基准的物品会被分拣到另一个区域，主要用于焚烧或填埋，而这正是纺织污染造成最大破坏的地方。

“这类分拣能省钱省人力，也省时间。人们在分拣材料时，没法准确判断它是 80% 还是 90% 的涤纶。这台机器出错很少，”Shanhesheng 销售经理 崔鹏（Cui Peng）说。

此前，最多有 50% 的已处理纺织品被认定为不可回收并被送往填埋场或焚烧。Shanhesheng 的销售总监 李斌（Li Bin）表示，这一数字借助 Fastsort-Textile 下降到了 30%。

“现在，尽管机器已经具备分拣能力，但人的精力是有限的，”他说。“人不可能连续工作 24 小时，所以最终可能由机器人接管这些岗位。最终目标是一个‘黑暗工厂’，由机器人 24 小时运转。”