ABB 和 Nvidia 推出“超真实” RobotStudio 仿真平台，用于工业人工智能

（MENAFN- 机器人与自动化新闻）ABB 机器人正在将 Nvidia Omniverse 库集成到 ABB 机器人 的 RobotStudio 中，以帮助制造商在真实世界的机器人应用中部署物理 AI。

ABB 机器人 总裁 Marc Segura 表示：“今天，借助 Nvidia 加速计算和仿真技术，我们通过缩小仿真到真实（sim-to-real）的差距，在全球范围内让工业与物理 AI 成为现实的最后障碍已被清除。

“50 多年来，ABB 机器人 一直引领智能工业自动化的发展：从率先推出第一代全电动工业机器人，到通过 RobotStudio 推动数字孪生仿真，并塑造新的自主、通用移动机器人领域。今天，借助 Nvidia 的这项公告，我们将物理 AI 以规模化方式带入工业。”

此次合作聚焦于将 ABB 机器人 的软件编程、设计与仿真套件 RobotStudio，与 Nvidia Omniverse 库所提供的物理精确仿真能力相结合，以弥合技术长期存在的“仿真到真实”（sim-to-real）差距。

开发者可以在数字孪生中对机器人进行仿真，并生成合成数据来训练其物理 AI 模型，使各种类型和规模的企业都能部署由 AI 驱动的机器人，以支持各类工业工作流程。

该方案名为 RobotStudio HyperReality，由此产生的物理精确仿真与基础模型会借助真实世界数据反馈被持续、无限次地优化，从而不断改进系统。这些模型可在全球任何地方，用于训练任意数量的 ABB 机器人，并满足工业所要求的可靠性与精度。

Nvidia 机器人与边缘 AI 副总裁 Deepu Talla 表示：“工业领域需要物理精确的仿真，以弥合虚拟训练与在规模化条件下部署由 AI 驱动的机器人这一现实之间的差距。

“将 Nvidia Omniverse 库集成到 RobotStudio 中，为 ABB 机器人 的独特虚拟控制器技术带来了先进仿真与加速计算，进而加速各规模制造商将复杂产品推向市场的过程。”

缩小“仿真到真实”（sim-to-real）的差距

仿真精度与现实世界的照明、材料和环境之间长期存在的差距，被称为“仿真到真实（sim-to-real）”差距。数十年来，这一差距限制了制造商在虚拟世界中设计与开发先进制造工艺的能力。

通过将 Nvidia Omniverse 库集成到 RobotStudio，ABB 机器人 将提供前所未有的机器人仿真与合成数据生成能力，使智能机器人能够以高达 99% 的精度跨越这一差距。

ABB 是唯一一家机器人制造商，其虚拟控制器运行的固件与硬件相同，从而确保仿真与现实世界性能之间几乎完美的相关性。

结合 ABB 机器人 的“绝对精度（Absolute Accuracy）”技术，该技术将定位误差从 8–15 mm 降至约 0.5 mm，ABB 在虚拟与物理环境中都提供了无与伦比的精度，使其适用于高精度、工业级应用。

这一创新使制造商能够在虚拟环境中设计、测试并优化生产线，将调试与投产时间最多缩短 80%；通过取消对实体样机的需求，将成本最多降低 40%；并将复杂产品（如消费电子产品）的上市时间加速 50%。

ABB 机器人 还在评估将 Nvidia Jetson 边缘计算平台集成到其 Omnicore 控制器的可能性，以便针对其庞大的机器人产品组合在边缘实现实时 AI 推理。

今天的公告建立在 ABB 机器人 长期与 Nvidia 合作的基础之上，包括此前将 Nvidia Jetson 集成到 ABB 机器人 的 VSLAM 自主移动机器人，以及开发千兆瓦级 AI 数据中心。

现实应用，如今

RobotStudio HyperReality 将面向任何规模的工业客户，覆盖广泛的行业与应用领域。部分客户已在全面发布之前先行测试其能力，并将在 2026 年下半年向全球 60,000 名 RobotStudio 客户的 ABB 机器人 客户群提供服务。

Foxconn，全球最大的电子代工合同制造商，正在试点消费电子装配中的第一个联合用例。

对消费电子中一款微小零件的装配进行自动化非常具有挑战性，因为多个设备变体需要不同的生产方法，而精细的金属结构又要求精确的拾取与放置（pick-and-place）以及装配控制，同时还需要微调的设置，这往往需要额外的调试时间和工程资源。

通过使用 RobotStudio HyperReality，Foxconn 的装配机器人可在虚拟环境中进行训练，并利用合成数据在各种场景下对多种真实世界的生产工艺进行“精修”，随后以 99% 的精度将其投入生产线。

通过在虚拟环境中优化生产线，Foxconn 将通过取消实体培训和测试来减少布置时间与成本，并加速消费电子的上市进程。

Foxconn 首席数字官 Dr. Zhe Shi 表示：“精度在消费电子制造中至关重要，而此前，这种水平的准确性与保真度在仿真和数字孪生中一直都无法实现。

“我们对 ABB 机器人 与 Nvidia 的合作潜力感到无比兴奋：这使得通过先进的 AI 推理与理解实现并行工程，从而带来更好的设计、更快的产线爬坡以及更大的产品演进空间。”

WORKR 是一家总部位于加州的机器人劳动力公司，为工业提供机器人制造解决方案，正在将这项技术的影响力扩展到美国的中小型制造商。

在 Nvidia GTC 2026（2026 年 3 月 16-19 日，San Jose, CA）期间，WORKR 将展示基于 ABB 技术构建的、由 AI 驱动的机器人系统，这些系统使用 Nvidia Omniverse 库生成的合成数据进行训练，并在无需操作人员了解任何编程的情况下部署。

通过将 ABB 的工业级机器人与其自有的 WorkrCore AI 平台相结合，该公司正在帮助制造商借助其机器人劳动力应对关键劳动力短缺——这种劳动力能够在几分钟内学习新任务，并可由任何人操作。

WORKR 的首席执行官兼创始人 Ken Macken 表示：“这项合作的目标是让工业 AI 在今天就可以落地部署。与 ABB 和 Nvidia 一起，我们正在证明：先进自动化能够为任何规模的制造商发挥作用。”

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