Erik Voorhees 的 Venice 推出端到端加密的AI模式，VVV 代币上涨10%

埃里克·沃尔希斯（Erik Voorhees）的 Venice 已推出新的加密 AI 接口模型，旨在让隐私可验证，而不是依赖信任。

Venice AI 刚刚发布端到端加密

可被任何外部方验证

Vires in numeris

下面是它如何运作 🧵 pic.twitter.com/VZLWarvAUC

— Venice (@AskVenice) 2026 年 3 月 18 日

此次更新在其现有的匿名代理访问和零数据留存处理选项之外，增加了可信执行环境（Trusted Execution Environment，TEE）和端到端加密（End-to-End Encrypted，E2EE）选项。

TEE 由 Venice 的外部合作伙伴 NEAR AI Cloud 和 Phala Network 运营，它会在硬件安全隔离舱（enclaves）内运行 AI 工作负载，并配合证明（attestation），从而阻止运营方访问。

公司表示，远程证明会生成加密证明，证明模型正在真实的隔离舱内执行，这使得能够进行独立的完整性验证。

尽管 TEE 能在处理过程中阻止 GPU 运营方和合作伙伴访问提示词，但数据仍会在标准加密传输中通过 Venice 的代理。这意味着用户在传输中的数据仍将继续依赖 Venice 的零留存承诺，尽管他们在计算层获得了硬件级保障，团队解释道。

与此同时，E2EE 会让用户的提示词从设备到 GPU 始终保持加密，仅在经过验证的环境中进行解密。

Venice 表示，任何阶段都无法由该公司或其基础设施合作伙伴访问明文数据，并且每次回应都会附带可验证的证明证据。NEAR AI Cloud 和 Phala Network 也支持 E2EE。

权衡之处在于功能减少，因为诸如网页搜索和记忆等功能需要访问未加密数据，因此已被禁用，正如团队所指出的那样。

TEE 和 E2EE 仅向 Venice Pro 订阅用户提供。

据 CoinGecko 统计，Venice 的 VVV 代币在此次推出后跳涨 10%，从 5.4 美元上涨到接近 6 美元。

                    **披露：**本文由 Vivian Nguyen 编辑。如需了解我们如何创建与审阅内容，请参阅我们的 Editorial Policy（编辑政策）。