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加密货币能否保护我们免受日益增长的经济AI代理网络的影响?
面向代理式(agentic)商务的基础设施竞赛已经在产出赢家。
Anthropic 的模型上下文协议(Model Context Protocol)现已部署在超过 10,000 台公开服务器上,并拉取每月 97,000,000 次 SDK 下载量,将 AI 应用连接到外部工具和数据。
Google 的代理到代理协议(Agent-to-Agent)于 2025 年 4 月上线,拥有 50 个合作伙伴,并在转向 Linux Foundation 的治理之前扩展到超过 100 家支持公司。
在 1 月 11 日,Google 发布了通用商务协议(Universal Commerce Protocol),作为早期支持方引入 Shopify、Walmart、Target、Mastercard、Stripe、Visa 和 American Express,旨在标准化代理如何在真实的结账流程中导航。
Coinbase 的 x402 协议处理支付传输层,使得稳定币可以通过 HTTP 实现自动支付。该项目称,截至 2025 年底,已通过 API、应用和 AI 代理处理超过 100,000,000 笔支付。
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2025 年 12 月 18 日 · Gino Matos
这对一个在三年前几乎还不存在的技术类别来说,确实有点太“标准化”了。
然而,以上每一项协议都只覆盖同一段狭窄的切面:代理如何连接、协同,以及如何发起支付。
没有任何一项回答更难的商业问题:在栈更往下走一步之后的——谁来决定工作实际上确实完成了?
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发现与直接消息传递把孤立的代理变成了一种传播层,而暴露的面板和泄露的凭据则仍是常见操作。
2026 年 1 月 31 日 · Gino Matos
缺失的原语:escrow
ERC-8183,一项 2 月 25 日公布的以太坊(Ethereum)草案标准,是加密世界试图把这种判断“编程化”的做法。
去掉行话后,这项提案本质上是一个针对基于任务的商务的最小状态机:客户把预算锁进 escrow,由提供方提交工作,随后评估者标记工作完成或拒绝。
过期会自动把资金退回给客户。规范将这组序列称为:Open(开启)、Funded(已注资)、Submitted(已提交)、Terminal(终止/终态)。此外,它还明确写明:只有当工作落地后,评估者才能把任务标记为已完成。
这个架构比它所暗示的“代理式商务”叙事要更窄。
在以太坊 Magicians 的讨论帖中,批评者指出,这个提案“并没有什么特别‘代理式’”。一位评论者称它是“带 escrow 资金的任务登记表”。
这一批评是准确的,也是故事里最有用的部分。
ERC-8183 实际规定的是一种可编程的 escrow 原语,适用于任何基于任务的交易,无论是人类还是机器。
AI 的叙事只是叠加在一个早于代理完全存在的结构之上。更有趣的问题在于:那是不是堆栈当前缺失的唯一关键拼图。
一张七阶段的图表勾勒了代理式商务栈:从代理通信、工具访问、支付发起、escrow、工作提交、评估者验证,到有条件释放或退款。
授权-验证鸿沟
围绕代理式商务构建的支付既有方(incumbents)正在解决的是授权(authorization),而不是验证(verification)。
Google 的代理支付协议(Agent Payment Protocol)把支付围绕加密签名的授权委托书来构建,从而证明代理被允许花费什么。
Mastercard 的可验证意图(Verifiable Intent),由 Google 联合开发并在 3 月 5 日推出,为证明用户授权了什么建立了一层信任,并提供为争议解决而设计的审计追踪。
这些回答了“这笔购买是否被授权/批准?”他们却什么都没说关于:被购买的结果是否真的落地实现了。
这个鸿沟是栈中的生产性矛盾。
A2A 确保代理能够跨组织边界进行沟通。MCP 确保它们能访问到正确的工具与数据。AP2 和 x402 确保资金能自动流动。ERC-8183 则提出:应将资金以条件方式托管,直到评估者作证交付物已通过。
评估者是客户、一个预言机网络、一个 staking 系统,还是 zkML 证明——留给实施者去决定,但规范明确点名:ERC-8004 的信任与声誉层是推荐的组合落点,用于更高价值的任务。
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2026 年 1 月 29 日 · Gino Matos
权力中心没人点名
评估者(evaluator)的角色,是提案变得在政治层面有趣的地方。
ERC-8183 的安全性章节警告:恶意评估者可以任意完成或拒绝任务;它建议对更高价值合同使用声誉或 staking 机制;并承认该核心规范中没有争议解决机制。
在 Magicians 讨论串里,有一位建设者写道:“评估者才是现实复杂度所在。”另一位把更广泛的问题总结为:“每个人都验证支付,没有人验证工作。”
这些观察指向任何开放代理市场中存在的一种结构性动态:谁控制评估,谁就控制市场。
该规范的设计把这种张力讲得很明白。
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对于客户与评估者属于同一实体的企业部署来说,这种复杂度是可管理的。对于跨多方的代理网络——由一家组织的提供方向另一家组织的客户提交工作——评估者就会成为信任瓶颈,并拥有平台级杠杆。
ERC-8183 点名了这个“掐脖子”的环节,却尚未为它提供一个足够耐久的解决答案。
栈当前的真实位置
采用数字显示,周边层正在跑得比验证更快。
Gartner 表示,到 2028 年,33% 的企业软件应用将包含代理式 AI;到那一年,15% 的日常工作决策将实现自治执行,而 2024 年为 0%。
Deloitte 将全球代理式 AI 市场在 2026 年定在 85 亿美元,并预计到 2030 年接近 350 亿美元;到今年年底,可能有 75% 的公司会为该领域进行投资。
IBM 和 NRF 在 1 月报告称:45% 的消费者已经在购买旅程中使用 AI,其中 41% 用于产品研究。
这种规模的代理式活动需要结算基础设施。
支持 ERC-8183 及其周边栈的牛市论点是:覆盖研究、代码、推理(inference)、数据和微服务的开放代理市场,能够产生足够多跨组织、机器对机器(M2M)的商务流量,从而让链上有条件结算变得真正必要。
看空的论点是:支付既有方与企业软件会在加密建立起一个耐久的“楔子”(wedge)之前,就先吞下验证问题。
AP2 的加密授权委托书(cryptographic mandates)、Verifiable Intent 的授权审计追踪,以及 UCP 对线上零售商的实时集成,已经在把卡组织与大科技推向了“正是 ERC-8183 从另一方向要切入的那一层”。
一张双时间线图展示了从 2025 年 4 月到 2028 年初之间通信、支付与商务标准的七个里程碑,同时还对验证与有条件结算设置了一个单一里程碑——ERC-8183 在 2026 年 2 月的草案发布。
谁拥有“判断层”
如果 Gartner 的 2028 年预测成立,而代理式 AI 在企业采购、研究外包与服务购买中占据了相当份额,那么该栈中最高利润率的位置将不会由模型提供方持有。
它将属于掌握“有条件支付”这一时刻的人——也就是持有资金的基础设施、为结果背书,并且只有在工作通过验证之后才释放资金的人。
ERC-8183 可能就是这一层,也可能只是“穿着更好品牌包装”的市场 escrow。
Magicians 讨论帖说得对:底层结构在 AI 出现之前就已经存在了。但对那些最终证明关键的金融原语来说,这个道理也同样成立。
escrow 在互联网出现之前就存在了。有条件支付在区块链出现之前就存在了。
目前正在被压力测试的理论是:代理式商务中的验证问题,最好通过 Big Tech 的授权标准来解决,还是通过可组合信任层的可编程链上 escrow 来解决。
两种路径都已在运作,但没有定论。答案很可能取决于:当采纳跨过那个让“基础设施之战”变得值得一打的阈值时,代理们在最具经济意义的工作发生在哪一边。
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