【香港金融科技协会】白皮书:香港金融服务业AI应用率38%、超全球平均水平

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香港金融科技協会(FTAHK)最新调查显示,香港金融服务业的人工智能AI应用率达38%,领先全球,惟多项结构性弱点或削弱香港目前的领先优势。

FTAHK发布《金融服务中的人工智能:香港的前进之路》的白皮书指出,香港的人工智能应用率虽远超于26%的全球平均水平,但要维持竞争优势,仍须应对多项挑战,包括人才短缺、数据基础设施分散、监管的不确定性,以及尚待解决的道德疑虑。

白皮书指出,虽然目前大部分AI应用仍以内部应用为主,并尚未直接面向客户,但若要进一步将AI扩展至更高价值的应用,必须应对四项关键结构性挑战:

范畴类别 受访机构的重点调查结果
监管指引 74%的企业表示,希望监管机构就AI于面向客户的应用中的道德使用提供更清晰的指引。85%的受访者则将“人工智能流程缺乏透明度”列为首要道德考量。
数据与系统 在技术落地方面,数据质量及与旧有系统的兼容性各占34%。
跨境数据流通 近70%的企业表示,跨境数据相关法规对其AI策略带来中度至重大的影响,其中以涉及粤港澳大湾区的应用场景方面更为显著。
人才短缺 49%的企业表示在招聘技术人才方面面临困难,而银行业亦一致认为科技与数据技能是关键能力缺口。

为推动企业层面在AI应用实现跨越式发展,FTAHK委员会制定全面的蓝图,并订立多项2030年的目标,包括:

  • 实现全港所有金融机构AI应用率达90%;
  • 吸引80亿至120亿港元的AI相关的天使投资、创投(VC)、私募股权(PE)和家族办公室资金;
  • 推出逾75款全新的AI原生金融产品与服务;
  • 跻身全球金融业AI创新三甲。

蓝图亦就各持份者提出具体建议,包括建议金管局与证监会等监管机构,就AI模型验证制定更清晰、以原则为本的指引,并扩大监管沙盒的适用范围,尤其让中小企更容易参与其中。白皮书亦呼吁政府精简AI资助计划,并与粤港澳大湾区有关当局展开正式对话,促进用于AI模型训练的跨境数据流动。

为巩固香港作为国际金融中心的领先地位,白皮书指出,粤港澳大湾区将发挥关键作用。其中,涵盖整个大湾区、由AI驱动的高度个性化财富管理服务,以及经AI优化的跨境支付基础设施等应用场景,将有助香港在AI应用方面持续保持领先。

推动香港迈向AI未来的其他应用场景包括:

  • 通过AI的实时监控与预测违规侦测能力,将合规监管转化为竞争优势;
  • 推动保险业由被动的“索赔与赔付”模式,转为主动的“预测与预防”模式;
  • 巩固香港作为全球绿色金融与ESG分析枢纽的地位;
  • 通过具备自动记账、现金流预测及量身定制融资建议功能的“认知金融代理”,回应本港中小企(SMEs)的需要;
  • 开发AI驱动的人才培训平台;
  • 实现贸易融资流程自动化;以及
  • 通过AI驱动的内部助手提升员工生产力。

此外,为应对人才挑战,白皮书的蓝图提出多项具体里程碑,包括促成大学与顶尖金融机构建立合作伙伴关系,推出AI人才发展试点计划。该计划旨在每年培训超过200名专业人才,涵盖AI风险管理、道德与数据治理等关键领域,首批学员预计于2027年上半年入学。

香港金融科技协会主席王玥(Lareina Wang)表示,香港正处于一个关键时刻,研究证实,香港拥抱AI方面走在前端,但这项领先优势是脆弱的,香港在AI治理与生态系统发展方面所作的决定,将决定香港是否能够巩固其作为首屈一指国际金融中心的地位,还是会被拋离。

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