来自人工智能的加密赢家并不是人工智能币，因为代理开始自主支出

AI 代理正从聊天机器人职责之外，走向在整个互联网中扮演更大的角色。随着软件开始在有限监督下进行调研、购买、协调，并完成任务，一个新的问题随之出现：非人类用户如何支付、证明自己是谁，并在明确的规则下运作？

这个问题为加密货币开辟了一个意想不到的切入点，尤其是在稳定币、数字钱包和面向机器的身份系统中。

多年来，加密货币一直在寻找一个感觉上“原生于互联网”的角色。交易带来了关注，投机带来了流量。但它又显得不完整，仿佛其更深层的承诺指向别处：从一开始就为数字生活设计的金融体系。

AI 代理可以让这个承诺变得更锋利。

这个说法可能会让人觉得有些模糊，部分原因在于它在 AI 领域几乎被用在一切事物上。AI 代理是能够接收目标的软件，将目标拆解成步骤，使用工具，收集信息，并在一定程度上的自主性下执行行动。

这种转变本质上改变了互联网的运作方式。聊天机器人会回答你的问题，但代理可以比较供应商、续订订阅、预约服务、监控预算、向其他软件发送指令，并从头到尾完成任务。

预测市场是最清晰的、机器可读的场所之一，代理可以在其中把预测转化为行动。

但当软件开始像用户一样行动，它如何参与经济？

互联网正在迎来一种新型用户：AI 代理

想象一家企业使用 AI 代理来处理其日常运营中的一部分。系统会察觉到更高的需求，购买额外的计算资源，为数据服务付款，续订某个软件工具，并记录每一步以供审查。

在那一刻，问题不再是软件是否具备通过任务推理的能力。最大的疑问现在在于：互联网是否已经为能够自主行动的软件构建了金融系统。

这就是加密货币有潜力从围绕“AI 代币”的炒作中分离出来的地方。

那些附着在 AI 项目模糊承诺上的“新奇币”并不是加密货币的最佳用例。代理将需要钱包、凭证、支付系统以及清晰的运行规则。它们还必须持有价值，在预设的限额内支出，并证明它们所代表的身份，同时留下可在之后被核查的记录。

传统（法币）支付可以处理其中的一部分。它们是围绕人和公司构建的，中心是持卡人、银行账户以及熟悉的责任规则。

但 AI 代理需要一种不同的设计。它们可能需要执行大量的小额交易，在不同服务之间进行交互，遵循预先设定的预算，并在严格界定的权限内运行，而这就要求一个更可编程的设置。

幸运的是，加密货币已经花了多年时间构建能够满足这些需求的产品和基础设施。

钱包是最好的例子。在加密货币中，钱包不仅仅是存储工具；它的设计里可以包含支出上限、白名单、审批要求以及被委托的访问权限。

这使得创建“权限较窄”的 AI 代理更容易：例如，能够向已批准的供应商付款、在预算范围内行动，并且只在特定任务内执行。

身份也将变得同样重要。随着代理扩散，平台需要更好的方式来回答基础问题，比如这个代理是什么、谁授权了它、它能做什么。

a16z 现在将这种转变称为“Know Your Agent（了解你的代理）”，并认为代理经济中的瓶颈正在从智能转向身份。根据该公司自身的估算，在金融服务领域，非人类身份的数量已经比人类员工多 96 比 1。

然而，加密货币的身份系统并非完全准备好去主导一切。它确实与这种挑战的形状相匹配。密码学凭证和可携带的证明为软件提供了一种方式，用于以其他系统可验证的形式证明来源、授权以及权限。

支付是第三块拼图，而且可能是市场最先抓住的一块。

如果代理开始在网上从事经济活动，它们就需要一种能够看起来并感觉上“原生于网络”的方式来转移资金。

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稳定币在这里比几乎任何其他加密资产都更突出。它们是与美元挂钩的数字资产，可以实现全球范围的全天候转移，并且具有与软件驱动的活动高度匹配的可编程性。即便 BIS 也注意到，稳定币在跨境支付和贸易结算方面越来越受欢迎，尽管他们警告了其局限性与政策风险。

为什么加密货币可能比“AI 币”阵营受益更多

这一切促使大型支付公司进一步转向加密货币。

Visa 公开描述了由代理驱动的安全交易，并表示，当代理进入支付流程时，代理式交易会带来新的复杂性和新的风险形态。Stripe 推出了面向稳定币的产品，以及它所称的“代理式交易”。Mastercard 表示代理式交易正在扩张，并推出了一个新的加密货币合作伙伴计划，该计划围绕可编程性以及真实世界数字资产的使用而构建。

这种主流验证很重要，因为更广泛的 AI 大趋势本身已经变得真实。OECD 数据显示，企业采用 AI 的比例从 2023 年的 8.7% 上升到 2024 年的 14.2%，并在 2025 年达到 20.2%。虽然这些数字并不显示“隔夜接管”，但它们确实指向一个正在增长的浪潮：越来越多的软件系统将在经济中承担那些“虽狭窄但却有意义”的工作。

从这个角度看，加密货币在 AI 领域最清晰的机会其实相当“无聊”。加密货币将通过稳定币基础设施、钱包、身份与凭证层，以及用于由软件发起的经济活动的审计与结算系统来渗透到 AI 中。

这也是为什么那么多贴着 AI 品牌的加密代币难以守住价值的原因之一。一个 AI 叙事在一段时间内确实能吸引注意力，但长期价值通常来自人们真正会使用的那些层。在这种情况下，更多指向的是数字美元、机器钱包以及可验证的凭证，而不是那些充满投机意味的“代理币”。

比特币在这个故事中更偏间接。它仍然可能从更强的数字资产环境以及对互联网原生金融的更广泛接受中获益。但如果一名 AI 代理在为软件、数据或云服务付费，那么最明显的匹配绝对不是比特币，而是一种稳定、可编程的价值单位。

这里仍有真正的障碍。信任、安全、欺诈与责任并不会因为代理拿到了钱包就立刻得到解决。企业会希望有更严格的监督，平台会希望更强的身份认证，而监管者会希望在压力之下仍能站得住的问责机制。

软件获得的自主性越高，对能够以清晰的数字形式表达身份、权限、预算与验证的系统需求就越大。加密货币已经为这些部分建设了多年，往往还没有一个显而易见的主流目的地。

也许 AI 代理终于会给它们一个去处。

在很长一段时间里，加密货币最大的问题是：许多人看不出为什么普通用户需要一个独立的线上金融系统。

答案可能来自另一个方向，因为我们现在看到，可编程货币的“完美用户”其实是软件。机器友好的身份最强用例可能来自非人类用户。而加密货币最具说服力的角色，可能会在当代理需要自行在互联网中购买、协调并完成交易时才真正浮现。

如果事情真的如此发展，加密货币长期寻找产品-市场契合度的过程，可能会在一个意想不到的地方结束：作为一种面向能够行动的软件的金融层。

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