Veo 3 于 2025 年 5 月上线，作为 Google 最大声的 AI 展示，定位为一体化生成器：不仅生成视频，还生成完整的配乐——环境噪声、音效，甚至对话。随后在 10 月发布了 Veo 3.1，与 Sora 2 正面对决。质量令人印象深刻，但这个价格牌对于任何试图以规模化方式交付成果的人来说并不算友好。
中国的竞品很早就察觉到了这一空白。快手的 Kling AI 一直以来都在以比 Google 的 $250 Ultra 方案，甚至比 $20 的 pro 替代方案更低得多的价格提供相当的图像生成能力。腾讯的 Hunyuan Video 走得更远：在发布开源模型并免费提供，且时间点恰好落在 OpenAI 2024 年 Sora 上线的热潮周期中。中国市场不仅仅是在比拼质量。它还在比拼经济性，而它在这方面赢得了很长一段时间。
从专业端来看，像 Utopai 的 PAI 这样的工具正在开辟一个完全不同的细分领域：通过一致的角色、详细的分镜脚本，以及在镜头级别进行 AI 驱动的剪辑，实现长篇电影式叙事。PAI 并不便宜——$100 可买到 10,000 个会快速消耗的积分——但这表明了严肃创作者正在走向哪里。他们想要的是控制力，而不只是生成。
Veo 3.1 Lite 并不打算成为 PAI 那种电影级流水线，也不打算在价格上击败 Kling。它瞄准的是中间地带：需要以规模化方式上线视频功能、又不想在每次迭代中把 API 积分“失血过多”的开发者。该模型是 Google 为下一代应用所准备的基础设施布局：让视频成为标准组件，而不是一种高端“玩法噱头”。
如果 4 月 7 日对 Veo 3.1 Fast 的降价能如承诺般落地，那么在一周之内，使用 AI 视频构建的成本会在 Google 的整个产品线中全面下降。
谷歌的Veo 3.1 Lite将API成本降低一半，OpenAI的Sora退出市场
简要概述
Google 为开发者推出了新的 AI 视频模型，而且比之前的版本更便宜——便宜得显著。
Veo 3.1 Lite 本周通过 Gemini API 上线，价格低于 Veo 3.1 Fast 的一半成本，后者是 Google 视频生成产品线中的中档选项。该模型支持文本转视频（Text-to-Video）和图像转视频（Image-to-Video），横屏（16:9）与竖屏（9:16）两种格式，以及 720p 和 1080p 分辨率。视频时长可调为 4、6 或 8 秒，成本会随之按比例调整。
用更直观的话说：Veo 3.1 之前通过 API 生成并带音频的视频，每秒大约花费 $0.40；而 Veo 3.1 Fast 则是每秒 $0.15。Lite 将这一门槛进一步降到 720p 每秒 $0.05——这终于让高频量的视频应用对更小型创作者来说在财务上变得可行
我们测试了该模型，生成速度非常快，而且在质量上没有出现明显的下降。时长 8 秒的视频（可用的最长时长）生成耗时不到 1 分钟。提示词的遵循程度也令人满意，字母排版上只出现了一个小故障。除此之外，Veo 3.1 Lite 与 Veo 3.1 Fast 之间的差异，并不像 Veo 3.1 Fast 与最初的完整版 Veo 3.1 之间那样明显
Google 不仅仅是在定价上对新模型保持竞争力。4 月 7 日，Veo 3.1 Fast 的价格也在下调。该公司表示它在“完善 Veo 3.1 模型家族，让开发者能够根据需求获得灵活性”。对构建者来说，信息很清楚：选你的档位，而不是你的上限。
这很重要，因为成本一直是 AI 视频生成背后的“肮脏秘密”。演示里看起来很棒，但那些通常是精挑细选的生成结果，而且视频 AI 仍然太随机，难以始终如一地使用。
OpenAI 也吃了个硬亏。据报道，Sora 每天在烧掉 1500 万美元，公司上周宣布将彻底关闭该产品。OpenAI 现在在“转向世界模拟研究以推进机器人技术”——这是一种非常官样的说法，用来表达就是没能成功。与迪士尼价值 10 亿美元的交易也在这场事故中化为泡影。
Veo 3 于 2025 年 5 月上线，作为 Google 最大声的 AI 展示，定位为一体化生成器：不仅生成视频，还生成完整的配乐——环境噪声、音效，甚至对话。随后在 10 月发布了 Veo 3.1，与 Sora 2 正面对决。质量令人印象深刻，但这个价格牌对于任何试图以规模化方式交付成果的人来说并不算友好。
中国的竞品很早就察觉到了这一空白。快手的 Kling AI 一直以来都在以比 Google 的 $250 Ultra 方案，甚至比 $20 的 pro 替代方案更低得多的价格提供相当的图像生成能力。腾讯的 Hunyuan Video 走得更远：在发布开源模型并免费提供，且时间点恰好落在 OpenAI 2024 年 Sora 上线的热潮周期中。中国市场不仅仅是在比拼质量。它还在比拼经济性，而它在这方面赢得了很长一段时间。
从专业端来看，像 Utopai 的 PAI 这样的工具正在开辟一个完全不同的细分领域：通过一致的角色、详细的分镜脚本，以及在镜头级别进行 AI 驱动的剪辑，实现长篇电影式叙事。PAI 并不便宜——$100 可买到 10,000 个会快速消耗的积分——但这表明了严肃创作者正在走向哪里。他们想要的是控制力，而不只是生成。
Veo 3.1 Lite 并不打算成为 PAI 那种电影级流水线，也不打算在价格上击败 Kling。它瞄准的是中间地带：需要以规模化方式上线视频功能、又不想在每次迭代中把 API 积分“失血过多”的开发者。该模型是 Google 为下一代应用所准备的基础设施布局：让视频成为标准组件，而不是一种高端“玩法噱头”。
如果 4 月 7 日对 Veo 3.1 Fast 的降价能如承诺般落地，那么在一周之内，使用 AI 视频构建的成本会在 Google 的整个产品线中全面下降。
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