* * ***发现顶级金融科技新闻与活动！****订阅 FinTech Weekly 的通讯****JP 摩根、Coinbase、Blackrock、Klarna 等高管都在阅读*** * ***蚂蚁集团“万亿参数”模型旨在重新定义 AI 表现**------------------------------------------------------------------------**蚂蚁集团——阿里巴巴集团控股有限公司的中国金融科技子公司——已宣布发布 Ling-1T，这是一款新的“万亿参数”大语言模型（LLM）**，公司称其在代码生成、软件开发以及达到竞赛水平的数学方面优于主要竞争对手。公司于周四推出该模型，并将其描述为在全球先进人工智能竞赛中迈出的重要一步。Ling-1T 是蚂蚁的第二款 LLM，拥有一万亿参数，并被设计为通用型模型，能够处理复杂推理和基于逻辑的任务。根据蚂蚁的说法，该模型在问题解决能力上，表现强于来自 DeepSeek、Moonshot AI 和 OpenAI 的开源与闭源对手。**性能基准与技术亮点**---------------------------------------------------蚂蚁表示，Ling-1T 在诸如 LiveCodeBench 和美国数学邀请赛（AIME）等基准平台上取得了更高分数。该模型在 AIME 上的准确率达到 70.42 percent，每道题平均超过 4,000 个输出 tokens——这些结果与谷歌 Gemini-2.5-Pro 相当，并且超过了来自 DeepSeek、OpenAI 和 Moonshot 的竞争模型。公司强调，Ling-1T 的进展源于优化的训练与扩展方法，使推理能力得到提升，同时不会让计算成本呈指数级增长。尽管蚂蚁未披露详细的训练数据或硬件配置，但它将该系统描述为在处理多步骤逻辑流程以及大规模代码合成方面更高效。这种表现使蚂蚁在 AI 驱动的软件开发等关键领域具备竞争优势——这是一个私人机构与公共机构都在快速加大投入的领域。**AI 模型家族不断壮大的一部分**-----------------------------------------蚂蚁集团表示，Ling-1T 将加入其 AI 部门名下更广泛的模型体系。包括 Ling 系列非“思考”的语言模型、Ring 系列基于推理的“思考模型”，以及 Ming 系列：该系列融合多模态能力，用于处理图像、文本、音频和视频。这家金融科技公司在 2023 年入局 AI 模型竞赛，推出了一款面向数字经济的金融语言模型。自那时起，蚂蚁一直致力于其所称“惠及每个人的实用且包容的 AGI 服务”。公司称，Ling-1T 的推出是该使命的又一个里程碑。蚂蚁此前发布了 Ring-1T-preview，这是一款开源模型，公司声称它是全球首个万亿参数“思考系统”。随着 Ling-1T 现在被定位为其通用型旗舰产品，公司旨在推动多个领域的边界，包括代码自动化、数学和数据分析。**中国 AI 竞争不断扩大**------------------------------------Ling-1T 的发布之际，中国领先 AI 开发者之间的竞争正在升级。DeepSeek 近日推出 V3.2-Exp，这是一款对其 V3 模型的“实验性”更新：在提升训练与推理效率的同时，相较于早期发布，将 API 成本降低了超过 50 percent。该公告是在 V3.1-Terminus 首次亮相之后发布的；DeepSeek 将其描述为其所称“代理时代”的第一步。作为蚂蚁母公司，阿里巴巴也在 9 月上旬加入万亿参数俱乐部，推出其 Qwen-3-Max-Preview 模型，该模型面向大规模通用智能应用而设计。这些进展凸显了中国开源 AI 生态系统正在加速的势头——企业正竞相发布能够与 OpenAI、Google 和 Anthropic 等国际领先者相竞争的模型。**万亿参数及更进一步**------------------------------------大语言模型中的参数是可调整的变量，用于决定系统如何学习并生成文本。一般而言，参数越多的模型通常具备更细腻的理解能力与更具上下文意识的推理——尽管它们也需要大得多的计算能力。普遍被认为是业界最强模型之一的 OpenAI GPT-4.5，预计包含五到七万亿个参数。尽管 Ling-1T 的万亿参数数量使其低于这一阈值，但其开源属性与专门的推理强项，使其在蚂蚁寻求在 AI 领域获得全球认可时，成为一项具有战略意义的举措。分析人士指出，蚂蚁进军 AI 与其金融科技基础相契合，因为增强推理与代码生成工具可以在其平台（包括支付宝）上，简化数字金融、风险建模与自动化流程。**在创新与可及性之间取得平衡**------------------------------------------蚂蚁集团表示，它旨在构建既先进又广泛可及的 AI 技术。公司称，像 Ling-1T 这样的模型不仅是研究工具，也是用于支撑现实世界应用的实用系统——从企业级开发到科学计算。尽管该公司未披露商业化细节，但该发布释放出一种意图：不仅要在研究基准上竞争，也要在落地效率与可负担性方面竞争。通过将如此大型的模型开源，蚂蚁为一项日益壮大的全球行动做出了贡献：旨在推动 AI 开发的民主化，而不是将其集中在少数几家大型科技公司手中。中国的行业观察者曾表示，这股开放创新浪潮可能会加速国内在关键 AI 基础设施方面的进步，包括芯片、数据中心以及优化框架。如果确实如此，Ling-1T 或将同时代表一项技术成就与一份对中国 AI 能力的战略性信心信号。**展望**-----------蚂蚁集团的 Ling-1T 强调：人工智能研究正在从语言处理延伸到逻辑、数学和编程等领域——这些领域过去曾被认为难以实现自动化。若公司关于更强推理表现的说法能通过独立测试得到验证，Ling-1T 有望在全球 AI 竞争的下一阶段成为关键参与者。至于该模型是否会达到与来自 OpenAI 或谷歌的模型相同的采用水平，仍存在不确定性。但有一点很明确：通向越来越强大 AI 系统的竞赛正在加速，而蚂蚁集团已坚定地将自己置于塑造未来的竞争者之列。
蚂蚁集团推出万亿参数AI模型Ling-1T
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JP 摩根、Coinbase、Blackrock、Klarna 等高管都在阅读
蚂蚁集团“万亿参数”模型旨在重新定义 AI 表现
蚂蚁集团——阿里巴巴集团控股有限公司的中国金融科技子公司——已宣布发布 Ling-1T，这是一款新的“万亿参数”大语言模型（LLM），公司称其在代码生成、软件开发以及达到竞赛水平的数学方面优于主要竞争对手。公司于周四推出该模型，并将其描述为在全球先进人工智能竞赛中迈出的重要一步。
Ling-1T 是蚂蚁的第二款 LLM，拥有一万亿参数，并被设计为通用型模型，能够处理复杂推理和基于逻辑的任务。根据蚂蚁的说法，该模型在问题解决能力上，表现强于来自 DeepSeek、Moonshot AI 和 OpenAI 的开源与闭源对手。
性能基准与技术亮点
蚂蚁表示，Ling-1T 在诸如 LiveCodeBench 和美国数学邀请赛（AIME）等基准平台上取得了更高分数。该模型在 AIME 上的准确率达到 70.42 percent，每道题平均超过 4,000 个输出 tokens——这些结果与谷歌 Gemini-2.5-Pro 相当，并且超过了来自 DeepSeek、OpenAI 和 Moonshot 的竞争模型。
公司强调，Ling-1T 的进展源于优化的训练与扩展方法，使推理能力得到提升，同时不会让计算成本呈指数级增长。尽管蚂蚁未披露详细的训练数据或硬件配置，但它将该系统描述为在处理多步骤逻辑流程以及大规模代码合成方面更高效。
这种表现使蚂蚁在 AI 驱动的软件开发等关键领域具备竞争优势——这是一个私人机构与公共机构都在快速加大投入的领域。
AI 模型家族不断壮大的一部分
蚂蚁集团表示，Ling-1T 将加入其 AI 部门名下更广泛的模型体系。包括 Ling 系列非“思考”的语言模型、Ring 系列基于推理的“思考模型”，以及 Ming 系列：该系列融合多模态能力，用于处理图像、文本、音频和视频。
这家金融科技公司在 2023 年入局 AI 模型竞赛，推出了一款面向数字经济的金融语言模型。自那时起，蚂蚁一直致力于其所称“惠及每个人的实用且包容的 AGI 服务”。公司称，Ling-1T 的推出是该使命的又一个里程碑。
蚂蚁此前发布了 Ring-1T-preview，这是一款开源模型，公司声称它是全球首个万亿参数“思考系统”。随着 Ling-1T 现在被定位为其通用型旗舰产品，公司旨在推动多个领域的边界，包括代码自动化、数学和数据分析。
中国 AI 竞争不断扩大
Ling-1T 的发布之际，中国领先 AI 开发者之间的竞争正在升级。DeepSeek 近日推出 V3.2-Exp，这是一款对其 V3 模型的“实验性”更新：在提升训练与推理效率的同时，相较于早期发布，将 API 成本降低了超过 50 percent。该公告是在 V3.1-Terminus 首次亮相之后发布的；DeepSeek 将其描述为其所称“代理时代”的第一步。
作为蚂蚁母公司，阿里巴巴也在 9 月上旬加入万亿参数俱乐部，推出其 Qwen-3-Max-Preview 模型，该模型面向大规模通用智能应用而设计。
这些进展凸显了中国开源 AI 生态系统正在加速的势头——企业正竞相发布能够与 OpenAI、Google 和 Anthropic 等国际领先者相竞争的模型。
万亿参数及更进一步
大语言模型中的参数是可调整的变量，用于决定系统如何学习并生成文本。一般而言，参数越多的模型通常具备更细腻的理解能力与更具上下文意识的推理——尽管它们也需要大得多的计算能力。
普遍被认为是业界最强模型之一的 OpenAI GPT-4.5，预计包含五到七万亿个参数。尽管 Ling-1T 的万亿参数数量使其低于这一阈值，但其开源属性与专门的推理强项，使其在蚂蚁寻求在 AI 领域获得全球认可时，成为一项具有战略意义的举措。
分析人士指出，蚂蚁进军 AI 与其金融科技基础相契合，因为增强推理与代码生成工具可以在其平台（包括支付宝）上，简化数字金融、风险建模与自动化流程。
在创新与可及性之间取得平衡
蚂蚁集团表示，它旨在构建既先进又广泛可及的 AI 技术。公司称，像 Ling-1T 这样的模型不仅是研究工具，也是用于支撑现实世界应用的实用系统——从企业级开发到科学计算。
尽管该公司未披露商业化细节，但该发布释放出一种意图：不仅要在研究基准上竞争，也要在落地效率与可负担性方面竞争。通过将如此大型的模型开源，蚂蚁为一项日益壮大的全球行动做出了贡献：旨在推动 AI 开发的民主化，而不是将其集中在少数几家大型科技公司手中。
中国的行业观察者曾表示，这股开放创新浪潮可能会加速国内在关键 AI 基础设施方面的进步，包括芯片、数据中心以及优化框架。如果确实如此，Ling-1T 或将同时代表一项技术成就与一份对中国 AI 能力的战略性信心信号。
展望
蚂蚁集团的 Ling-1T 强调：人工智能研究正在从语言处理延伸到逻辑、数学和编程等领域——这些领域过去曾被认为难以实现自动化。若公司关于更强推理表现的说法能通过独立测试得到验证，Ling-1T 有望在全球 AI 竞争的下一阶段成为关键参与者。
至于该模型是否会达到与来自 OpenAI 或谷歌的模型相同的采用水平，仍存在不确定性。但有一点很明确：通向越来越强大 AI 系统的竞赛正在加速，而蚂蚁集团已坚定地将自己置于塑造未来的竞争者之列。