加密货币能否保护我们免受日益增长的经济AI代理网络的影响?

代理型电商的基础设施竞赛已经在产生赢家。

Anthropic 的模型上下文协议(Model Context Protocol)现已运行在超过 10,000 台公开服务器上,并拉取每月 9,700 万次 SDK 下载,将 AI 应用连接到外部工具和数据。

Google 的 Agent-to-Agent(A2A)协议于 2025 年 4 月上线,最初有 50 个合作伙伴,并在并入 Linux Foundation 治理之前扩展到超过 100 家支持公司。

2026 年 1 月 11 日,Google 揭示了通用商务协议(Universal Commerce Protocol),将 Shopify、Walmart、Target、Mastercard、Stripe、Visa 和 American Express 作为早期支持方拉入其中,旨在标准化代理如何在实时结账流程中导航。

Coinbase 的 x402 协议处理支付传输层,使得基于 HTTP 的自动稳定币支付成为可能。该项目在 2025 年底前报告称,已通过 APIs、应用和 AI 代理处理超过 1 亿笔支付。

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2025 年 12 月 18 日 · Gino Matos

这是对一个三年前几乎不存在的技术类别来说,已经完成了大量标准化。

然而,这些协议中的每一个都在解决同一个狭窄切片:代理如何连接、协调,以及发起支付。

没有任何一个回答更难的商业问题——在堆栈更往下一层的位置:是谁来决定,工作实际上是否被真正完成了?

协议 / 标准 它做什么 它不解决什么 在这个故事中为什么重要
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) 将 AI 应用和代理连接到外部工具、APIs 和数据源 不验证任务结果是否确实交付 它处理的是 工具/数据层,而不是围绕已完成工作的信任层
A2A(Agent-to-Agent,代理到代理) 让代理能够在跨系统或组织之间进行通信与协调 不托管资金或裁定可交付质量 它解决的是 代理互操作性,但不是条件结算
UCP(Universal Commerce Protocol,通用商务协议) 标准化代理驱动的电商与结账流程 不决定某个已购买的服务或任务是否令人满意地完成 它把代理推得更深入真实交易,使缺失的验证层更显眼
AP2(Agent Payment Protocol,代理支付协议) 使用签名的支付授权委托来证明代理被允许花费什么 只能证明授权存在,而不能证明支付对应的结果是否形成 它是 授权 标准,而非 工作验证 标准
x402 使基于 HTTP 的自动支付成为可能,包括稳定币支付 只是在移动资金,但并不决定只有在工作被验证之后资金才应移动 它是 支付传输通道,而不是托管/裁决层
Mastercard Verifiable Intent(可验证意图) 为证明用户购买授权创建信任与审计层 聚焦于被批准的购买与争议轨迹,而不是任务完成本身 它表明既有方正在标准化 意图与问责,但仍未完成对结果的全量验证
ERC-8183 定义基于工作的托管流程:资金被锁定、工作被提交、评估者完成或拒绝、到期可退回客户 不会仅凭自身解决评估者信任、争议或“agentic(代理式)”身份问题 它是本文的切入点,因为它瞄准了缺失的 条件支付 / 验证 步骤
ERC-8004 为代理与对手方提供信任/声誉框架 本身并不是托管或支付释放机制 它很可能是 组合层,用于让 ERC-8183 式的评估更可信
Oracle / staking / zkML / TEE 风格的信任系统 可能的结果验证方式,或以更强保证支撑评估者判断 目前尚无针对广泛代理式电商的统一标准 这些是对本文核心问题的可能答案:谁有权裁定工作是否完成?

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2026 年 1 月 31 日 · Gino Matos

缺失的“托管型基本原语(primitive)”

ERC-8183,一项于 2 月 25 日发布的以太坊标准草案,是加密世界试图把这种裁决变成可编程的尝试。

把行话剥掉,这项提案本质上是基于任务的电商的一台最小状态机:客户把预算锁入托管,提供方提交工作,评估者标记任务完成或拒绝。

到期会自动退还客户。规范将这段序列称为:Open(打开)、Funded(已注资)、Submitted(已提交)、Terminal(终态)。此外,它还明确指出:一旦工作落地,只有评估者可以把任务标记为已完成。

这种架构比它所暗示的“代理式电商”叙事要窄得多。

在以太坊魔法师(Ethereum Magicians)的讨论线程里,批评者指出,这个提案“并没有什么特别‘agentic’(代理式)的地方”。一位评论者称它“就是一份带托管资金的工作登记表(job registry)。”

这份批评是准确的,也是这则故事里最有用的部分。

因为 ERC-8183 实际规定的是:一个可编程的托管型基本原语,适用于任何基于任务的交易,无论是人类还是机器。

AI 的叙事只是叠加在一个完全早于代理的结构之上。更有意思的问题是:这套结构是不是目前堆栈缺失的那唯一一块。

一张七阶段的图表把代理式电商堆栈从代理通信、工具访问、支付发起、托管、工作提交、评估者验证,到条件释放或退款全部映射出来。

授权-验证鸿沟

围绕代理式电商构建的支付既有玩家(incumbents)解决的是授权,而不是验证。

Google 的代理支付协议将支付围绕加密签名的授权委托来组织,用来证明代理被允许花费什么。

Mastercard 的可验证意图(Verifiable Intent),与 Google 联合开发并于 3 月 5 日推出,为证明用户授权了什么创建了信任层,并提供为争议解决设计的审计轨迹。

这些都是对“这笔购买是否被批准(sanctioned)?”的强有力回答。它们却说不清:被购买的结果是否真的落地了。

这个缺口是堆栈里的生产性矛盾。

A2A 确保代理能跨组织边界进行沟通。MCP 确保它们能找到合适的工具和数据。AP2 和 x402 确保资金自动流动。ERC-8183 则提出:只有在评估者证明可交付物已经通过时,资金才以条件方式被托管。

至于这个评估者是客户、预言机网络、质押系统还是 zkML 证明,留给实现者去选择;但规范明确点名,将 ERC-8004 的信任与声誉层作为更高价值任务的推荐组合点。

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2026 年 1 月 29 日 · Gino Matos

权力中心无人点名

评估者(evaluator)这个角色,是这项提案变得在政治上有趣的地方。

ERC-8183 的安全性章节警告:恶意评估者可以任意完成或拒绝任务,建议在更高价值合同中使用声誉或质押机制,并承认核心规范内部并没有争议解决机制。

在魔法师(Magicians)线程中,有建设者写道:“评估者(Evaluator)才是最真实复杂度所在。”另一位概括了更广泛的问题:“大家都验证支付,却没人验证工作。”

这些观察指向任何开放代理市场中都存在的结构性动态:谁控制评估,谁就控制市场。

该规范的设计把这种张力说得很明白。

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对于企业部署中“客户和评估者是同一实体”的情形,这种复杂度是可控的。对于多方代理网络——其中一个组织里的提供方把工作提交给另一个组织里的客户——评估者会变成信任瓶颈,并获得平台级杠杆。

ERC-8183 在点名这个“卡喉点”,但尚未给出一个可持续的答案。

堆栈的真实处境

采用数据表明,周边层的推进速度比验证更快。

Gartner 表示,到 2028 年,33% 的企业软件应用将包含代理式 AI,而到那一年,日常工作决策中有 15% 将自动运行;相较于 2024 年为 0%。

Deloitte 估计,2026 年全球代理式 AI 市场规模为 85 亿美元,到 2030 年将增长至约 350 亿美元;在今年年末前,75% 的公司可能会为这一品类投资。

IBM 和 NRF 在 1 月报告称,45% 的消费者在购买旅程中已经使用 AI,其中 41% 用于产品调研。

如此规模的代理式活动需要结算基础设施。

如果看多 ERC-8183 及其周边堆栈,其论点是:覆盖研究、代码、推理、数据和微服务的开放代理市场,产生了足够多的跨组织、机器对机器的电商,使得链上的条件结算变得真正必需。

看空的说法则是:支付既有玩家与企业软件会在加密构建出可持续的楔子之前,先吸收并解决验证难题。

AP2 的密码学授权委托、Verifiable Intent 的授权审计轨迹,以及 UCP 对线下零售商的实时集成,已经在从另一个方向把卡组织网络和 Big Tech 推向 ERC-8183 目标的正是那一层。

一张双时间线图表显示:从 2025 年 4 月到 2028 年初,通信、支付与商务标准之间有七个里程碑;而“验证与条件结算”只有一个里程碑——ERC-8183 的 2026 年 2 月草案发布。

谁拥有裁决层

如果 Gartner 的 2028 预测成立,而代理式 AI 在企业采购、研究外包与服务购买中占据了有意义的份额,那么堆栈中最高利润率的位置不会掌握在模型提供方手里。

它将属于掌握“条件支付(conditional payment)”这一刻的人——这项基础设施持有资金、为结果背书,并且只有在工作通过验证之后才释放资金。

ERC-8183 也许就是这一层;也可能只是披着更好品牌包装的市场托管(marketplace escrow)。

魔法师线程的观点是对的:底层结构在 AI 出现之前就已经存在了。不过,事实也同样适用于大多数后来被证明“确实重要”的金融原语。

托管早于互联网。条件支付早于区块链。

目前正在接受压力测试的理论是:代理式电商中的验证问题,最好用 Big Tech 的授权标准来解决,还是用可组合信任层的可编程链上托管来解决?

两种方案都在推进中,尚未定局;答案很可能取决于在采用跨过临界点、使基础设施对抗变得值得之后,代理们在经济上最有意义的工作发生在哪里。

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