TERAFAB 已上线。以下是 Elon Musk 实际打造的内容。


面向会自主思考的金融科技从业者的智能层。

主要的源头情报。原创分析。由那些正在定义该行业的人们所贡献的观点。

受 JP Morgan、Coinbase、BlackRock、Klarna 等专业人士信任。

加入 FinTech Weekly 清晰圈 →


Elon Musk 确认日期 七天后,TERAFAB 启动。

在 3 月 21 日之夜,Musk 走上德克萨斯州奥斯汀的海霍姆历史动力厂舞台,宣布了史上规模最大的芯片制造项目。光束从大楼上空射向天空。德州州长 Greg Abbott 坐在观众席上。未公布施工时间表。

正如 FinTech Weekly 在 Musk 确认启动日期时所报道的那样,TERAFAB 自 1 月 28 日 Tesla 的财报电话会议起就已向外释放信号。在那次电话会议中,Musk 告诉投资者,公司需要自建自己的芯片代工/制造工厂,否则将在未来三到四年内面临供给约束。而 3 月 21 日发生的这件事把这种信号变成了正式公告 — 包含名称、地点、成本估算,以及一个在私营半导体制造历史上前所未有的产能目标。

TERAFAB 是什么

TERAFAB 是 Tesla、SpaceX 和 xAI 之间的合资企业。SpaceX 于 2026 年 2 月通过全股票交易收购了 xAI,这三家公司如今在合并后的战略领导之下运作,而 Musk 同时担任三家公司的 CEO。该设施将建在 Giga Texas 的北校区,紧邻 Tesla 现有的奥斯汀制造基地,并将把半导体生产的每一个环节整合到同一屋檐下:芯片设计、光刻、制造、存储器生产、高级封装和测试。

目标是每年实现 1 太瓦的计算输出。当前地球上正在运行的每一家先进半导体代工厂的合计输出,大约只相当于 Musk 所说他那些公司将需要计算量的 2%。TERAFAB 正是为了填补这一缺口 — 至少在意图上如此。

该项目预计成本在 200亿 到 250亿 美元之间。活动现场,Tesla 的首席财务官确认:这一数字目前尚未纳入 Tesla 的 2026 年资本支出计划,而该计划本身已经单独超过 200亿 美元。

两款芯片,两大市场

TERAFAB 将生产两类不同的芯片家族。

第一类是用于 Tesla 全自动驾驶(Full Self-Driving)系统的地面推理芯片,用于 Cybercab 机器人出租车项目,以及 Optimus 人形机器人产品线。Tesla 的第五代 AI 芯片 AI5 是该设施计划量产的首批产品之一,小批量生产目标为 2026 年下半年,规模量产预计为 2027 年。

第二类是 D3,一种高功率、抗辐射加固的处理器,面向太空运行而构建。轨道上的温度条件和宇宙辐射要求并非任何消费级芯片都能满足的规格,而 D3 则是专门为这种环境设计的。
Musk 的明确分配:80% 的 TERAFAB 计算输出用于空间。20% 用于地面应用。这个比例揭示了该设施真正用途的答案。

轨道数据中心

SpaceX 今年早些时候向美国联邦通信委员会提交申请,要求获得许可,把一百万颗数据中心 卫星 发射到近地轨道。TERAFAB 是该星座的芯片供给。

这些卫星在内部被称为 AI Sat Mini,设计长度约 170 米,并为 AI 处理携带 100 千瓦的车载电力。轨道上的太阳辐照度大约是地球表面的五倍,而太空真空消除了限制地面数据中心的散热问题。Musk 的论点是:在两到三年内,在轨运行 AI 负载的单位功率成本将比在地面运行更低。

轨道基础设施可直接对接 Starship 以获取发射运力,并对接 Tesla 的国内太阳能制造项目以提供地面电力。

机器背后的人

TERAFAB 并非凭空出现。FinTech Weekly 报道了 xAI 在过去数周里一直在进行的人才招募工作。Devendra Singh Chaplot,Mistral AI 的联合创始人,同时也是 Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 的创始成员,加入 xAI 和 SpaceX,直接参与 Grok 模型训练。在他之前,Andrew Milich 和 Jason Ginsberg — 那两位打造了 Cursor,使其年收入运行率达到 20 亿美元的工程师 — 也加入团队,用于构建产品层。

这三次招聘背后的共同模式指向一项连贯的策略:从地面起重新构建模型,然后通过由那些曾在规模化层面做过这件事的人所建立的产品基础设施把它交付出去。TERAFAB 是该策略所依托的硬件层。模型层、产品层以及如今的芯片层都在同时建设中。

Musk 在活动现场承认:xAI 第一次并没有被正确地搭建起来。原有联合创始人中的一半已经离开。重建沿用了他此前对 Tesla 早期开发周期所采用的同一逻辑:把反复的再发明视为加速机制,而不是系统失能的迹象。

这对 Fintech 意味着什么

金融科技(fintech) 行业一直在仔细追踪那层能行动的 AI(agentic AI)基础层。一个关键问题是:当 AI 模型拥有自己的金融“代理权”时 — 能够发起交易、管理账户、在无需人类指令的情况下完成支付结算 — 会发生什么?要回答这个问题,取决于是否存在足够强大且成本可承受的计算能力,并且这种能力能在规模化部署时仍保持经济可行性。

正如 FinTech Weekly 所报道的那样,AI 代理人的问题并非纯属理论。支撑它的金融基础设施正在被建设中,而尚未解决的难题也不在于模型能力 — 而在于持续运行它所需的计算的成本与可用性。

一个以每年 1 太瓦的 AI 计算输出为目标的项目,其中很大一部分将通过近乎无限太阳能供电的轨道基础设施交付,改变了支撑所有关于能否多快扩展能行动的金融系统的预测中的供给侧假设

无论 TERAFAB 能否在两年、五年内达到该输出,或是永远达不到,都将决定这一问题被回答的速度。就目前而言,这套架构已经存在。Musk 在确认日期后七天,它有了名字,也进入了一个阶段。


编辑部声明:我们致力于准确性。如果你发现任何错误、遗漏的细节,或拥有关于本文提及的 TERAFAB 或相关公司的补充信息,请发送邮件至 [email protected]。我们将及时审阅并更新。

XAI1.22%
OPTIMUS3.09%
GROK4.55%
查看原文
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
评论
请输入评论内容
请输入评论内容
暂无评论