据1M AI News的监测，微软已在Hugging Face上开源了多语言文本嵌入模型系列harrier-oss-v1，其中包含三个版本：270M、0.6B和27B。模型卡显示，该系列采用仅解码器架构、最后一个标记池化以及L2归一化，支持最多32,768个标记。它可用于检索、聚类、语义相似度、分类、双语挖掘以及重排序。多语言多任务评估基准（Multilingual MTEB）第二版是业界广泛使用的多语言文本嵌入评测标准，主要测试检索、分类、聚类和语义相似度等任务。根据微软的模型卡，这三个版本在该基准上的得分分别为66.5、69.0和74.3，其中27B版本在发布当天就登顶。270M和0.6B版本也采用更大的嵌入模型进行知识蒸馏，这三款模型均以MIT许可证开源。
微软开源三版本Harrier文本嵌入模型，27B版本在多语种MTEB v2中排名第一
据1M AI News的监测，微软已在Hugging Face上开源了多语言文本嵌入模型系列harrier-oss-v1，其中包含三个版本：270M、0.6B和27B。模型卡显示，该系列采用仅解码器架构、最后一个标记池化以及L2归一化，支持最多32,768个标记。它可用于检索、聚类、语义相似度、分类、双语挖掘以及重排序。多语言多任务评估基准（Multilingual MTEB）第二版是业界广泛使用的多语言文本嵌入评测标准，主要测试检索、分类、聚类和语义相似度等任务。根据微软的模型卡，这三个版本在该基准上的得分分别为66.5、69.0和74.3，其中27B版本在发布当天就登顶。270M和0.6B版本也采用更大的嵌入模型进行知识蒸馏，这三款模型均以MIT许可证开源。