克里斯蒂安·卡塔里尼：人工智能将改变就业市场，编码职业面临不均衡的自动化，人类专业知识在决策中仍然至关重要 | Bankless

要点总结

• AI 通过自动化工作岗位的潜力，是引发公众焦虑的主要来源。
• 向新技术的快速转变将重塑就业市场。
• 新技术往往带来被低估的潜力，尽管面临挑战。
• AI 将显著影响编程相关职业，进而影响入门级岗位。
• 机器可以复制可衡量的专业技能，而不是判断力。
• AI 对编程的影响将是不均衡的，部分领域会更快实现自动化。
• AI 擅长自动化已建立的实践，但在全新领域则会遇到困难。
• 人类认知曾是传统限制，如今却受到 AI 的挑战。
• 围绕稀缺智能而设计的机构需要重新评估。
• 人工超智能的整合将需要重点关注验证。
• AI 的进步要求人类确保意图和偏好得到尊重。
• 人类与 AI 之间不断演变的关系将塑造未来社会。
• AI 的社会影响包括就业与经济结构的变化。

嘉宾介绍

Christian Catalini 是 Lightspark 的联合创始人兼首席战略官，同时也是 MIT Cryptoeconomics Lab 的创始人，以及 MIT Sloan 管理学院的研究科学家。他共同创建了 Diem（原 Libra），并担任过 Diem 协会的首席经济学家。他的研究聚焦于 AI、区块链技术与创新的经济学。

AI 的社会影响

• AI 正在改变经济和就业市场，引发公众焦虑。

• 围绕 AI 的焦虑源于它的潜力：它可能自动化工作岗位，并改变经济。

  — Christian Catalini

• 理解 AI 的社会影响对于未来的就业结构至关重要。

• 我会说，这篇论文的结果本质上就是由那种低度发热造成的——也许在某些时候会出现高热的峰值——这是一段快速且具有变革性的时期。

  — Christian Catalini

• 向新技术的转变将会又快又充满挑战。

• 会有一段过渡期，而且会是非常艰难的……以这种节奏和速度来看，我觉得这是历史上从未见过的。

  — Christian Catalini

• 尽管面临挑战，AI 的潜力往往仍被低估。

• 人们往往会低估这些工具所带来的潜力……如果你把技术里最好的功能拿出来……我确实认为，从长远来看，更多是利好。

  — Christian Catalini

AI 对编程相关职业的影响

• AI 自动化将对编程产生巨大影响，尤其是对入门级岗位。

• 我觉得编程将会像许多其他职业一样出现两极分化：我们已经在论文里看到“缺失的缺失初级循环”那种情况……AI 往往是现成的、开箱即用的替代方案，你可以覆盖几乎每个领域。

  — Christian Catalini

• 由于 AI 带来的编程变化将是锯齿状的，自动化程度不均衡。

• 我们已经有足够的证据，似乎在大喊：这种变化会是锯齿状的——所以它会在某些领域的特定部分出现激增，而在其他地方不会。

  — Christian Catalini

• AI 将自动化已建立的编程实践，但会在新领域中遇到困难。

• 甚至就编程而言，我们正在自动化的内容，在这一阶段其实是大量的基础工作……但是一旦他们开始进入那些他们还没见过的领域，我相信他们将能够对这些领域进行模拟，并从中学习。

  — Christian Catalini

• AI 当前在编程方面的能力凸显了它在新颖领域的局限性。

AI 中人类专业知识的作用

• 可衡量与不可衡量的专业知识之间的区别至关重要。

• 没有“品味好”这种东西——运气很好，想要去定义它也没有意义；也没有“好判断”或“坏判断”；只有可衡量与不可衡量——如果某些东西已经被衡量过，那么机器就能够把它复制出来。

  — Christian Catalini

• 机器可以复制可衡量的专业能力，但无法复制人类判断力。

• 理解这些局限对于将 AI 融入决策过程至关重要。

• AI 的局限强调了在复杂任务中人类监督的重要性。

• 需要判断的领域中，人类专业知识的作用仍然至关重要。

AI 与人类认知约束

• AI 正在推动进展中，挑战传统的人类认知约束。

• 我觉得你正在指向一个时代：真正的限制在于我们的脑容量有多大——也就是说，限制了我们能发现怎样的技术，能取得怎样的进步……无论是文明，还是……社会组织方式——而这些已经不再是约束因素了。

  — Christian Catalini

• AI 的进步改变了人们对智能与决策的看法。

• 围绕稀缺智能而设计的机构需要重新评估。

• 很多机构，以及……我们今天所做的许多事情，都是围绕一种理念来设计的：认知或智能是稀缺的，我们会尽可能从组织中最有天赋的人身上榨取更多杠杆。

  — Christian Catalini

• AI 的影响要求重新评估组织范式。

人工超智能的整合

• AI 的整合将带来一个复杂的社会，其核心关注点在于验证。

• 如果你假设这一点仍然成立——当然，当这些边界开始变化时——那么我们谈论的将是一个非常非常复杂的社会：在其中，我们要面对的是同级者，最终还会面对一些比我们更具能力的东西……人类将会花更多时间在验证上，并确保他们的意图、他们的偏好——是被尊重的。

  — Christian Catalini

• 为了确保 AI 尊重人类意图，人类监督将至关重要。

• 人类与 AI 之间不断演变的关系将塑造社会动态。

• AI 的进步凸显了对人类验证与监督的需求。

• 未来社会将要求人类把重点放在核验 AI 的行动上。

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