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不良行为者已经在试点下一代人工智能的发展
人工智能迅速扩展了传统计算模型的极限，因为它需要大量的基础设施和资源来运行。
一个潜在的解决方案在于量子计算，它利用量子力学的原理超越传统的二进制和线性处理。将人工智能转移到量子计算基础上，理论上可以使模型在消耗更少资源的同时提高效率。
虽然量子人工智能对于刚开始整合生成式和代理式人工智能的组织来说仍然似乎是一个遥远的前景，但有迹象表明网络犯罪分子已经在实验下一代人工智能。
根据注册欺诈审查员协会和SAS的数据，大多数受访者预计到2030年量子人工智能将对防欺诈产生重大影响，约10%的人报告称它已经产生了影响。
超级充电深度伪造威胁
同样令人担忧的是，这项研究发现，恶意行为者几乎在其运营的每个方面都增加了人工智能的使用，从消费者诈骗到文件伪造。然而，以深度伪造驱动的社会工程学的增长幅度最大，约四分之三的受访者报告在过去两年中出现了上升。
虽然早期的深度伪造通常容易识别，但更先进的人工智能模型使其成为一种无法再被忽视的威胁。人工智能事件数据库加强了这些担忧，记录了2025年11月到2026年1月之间超过100起独立的深度伪造事件。
危险的局面
这些新兴威胁正在对现代网络安全系统的能力施加压力。对于特别受到严格合规约束和高客户期望的金融机构来说，实施新技术通常是一个复杂且资源密集的过程。
这造成了一个危险的局面，网络犯罪分子与快速发展的技术步调一致，而许多银行却在努力跟上。根据ACFE的研究，只有7%的受访者表示他们的组织在检测或防止人工智能驱动的欺诈方面准备得超出中等水平。
随着量子计算可能进入这一方程，这一差距可能迅速变得灾难性。
“我们接近量子计算将打破加密的时刻，”Javelin Strategy & Research的网络安全主管Tracy Goldberg告诉PaymentsJournal。“这回归到我们今天保护数据的方式所看到的整个风险。数据被标记或加密；卡号在传输时被标记，因为这是PCI合规的要求。”
“如果量子计算能够破解这种加密，那么我们最终是在明文中发送卡数据，这将使我们退步20年，”她说。“标记将毫无意义。”
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标签：人工智能AI代理AI欺诈人工智能深度伪造AI欺诈深度伪造欺诈量子AI量子计算