提升并购数据可见性与保护的策略

但当你想到并购时，网络安全通常不是首要考虑的因素。然而，数据可见性和数据保护对并购的成功至关重要。例如，在2020年12月由West Monroe Partners进行的一项调查中，60%的受访者报告称，在交易完成后发现被收购公司的网络安全问题，导致交易估值下降。没有强大的数据安全，所有成功并购的最佳计划可能都无关紧要，并购的风险可能急剧增加。

数据可见性在并购成功中的作用

在今天以数据驱动的商业环境中，获取准确和全面的数据对在并购过程中做出明智决策至关重要。对敏感数据的可见性帮助组织评估与交易相关的价值和潜在风险，并可以确保顺利的并购后整合。

但获取可见性对大多数组织来说是一个重大挑战。尽管数据可见性至关重要，许多公司仍然难以清楚理解他们所持有的敏感数据或他们目标组织所持有的数据。这种缺乏可见性可能导致估值不准确、合规问题和整合困难，最终阻碍并购交易的成功。准确的数据可见性对以下方面是必要的：

评估潜在的并购目标

为了成功完成并购交易，收购方和目标公司必须充分理解他们所拥有的数据。相关数据可能包括财务记录、客户信息、知识产权以及其他敏感数据，以评估目标公司的价值和潜在协同效应。通过清楚了解这些数据，收购方可以对交易做出明智的决定，识别潜在风险，并确定目标公司的适当估值。

决策与谈判

在并购交易的谈判阶段，双方必须共享与交易相关的数据。对敏感数据的透明度使双方能够更好地理解彼此的运营、资产和负债，从而促进更高效的谈判和互利的条款。良好的数据可见性可以在推进之前识别和解决潜在的交易障碍和关注领域。

数据安全与合规性

并购交易通常涉及大量敏感数据的转移，可能使两个组织面临数据泄露和合规性违规的风险。确保敏感数据得到充分保护并符合相关法规（如GDPR或CCPA）对于降低与交易相关的风险至关重要。跨境组织可能受到不同合规法规的约束。具有良好数据可见性的公司更有能力评估他们自身和目标组织的合规状况，从而最小化因不合规而导致的意外法律或财务后果的可能性。

可见性差带来的并购陷阱和风险

理解并解决与数据可见性差相关的风险和挑战的公司通常更能顺利完成并购交易，并能避免潜在的陷阱，包括以下内容：

目标公司估值不准确

对敏感数据缺乏可见性可能导致对目标公司价值的错误假设，这可能导致收购时的高估或低估。估值不准确可能影响收购公司的投资回报率，并可能损害新成立实体的长期成功。

潜在的法律和合规性问题

对敏感数据的可见性差可能导致意想不到的法律和合规性问题。例如，如果在收购后发现目标公司不符合数据保护法规，收购方可能面临罚款、处罚和声誉损失。在并购过程中尽早识别和解决合规问题对于降低这些风险并保护收购公司免受潜在责任至关重要。

整合挑战和意外费用

数据可见性差的影响也可能在并购后的整合阶段显现。合并系统、流程和数据是一项重大挑战，但对任何涉及的敏感数据缺乏理解可能导致代价高昂的错误、延长的时间表和运营效率低下。此外，未识别的数据安全漏洞可能导致数据泄露和其他安全事件。

声誉损害，客户信任丧失

在并购交易中，由于数据可见性差而导致的数据泄露或合规性问题，新的实体可能会遭受对公司品牌和市场地位的长期不利影响，最终削弱收购的价值。

改善并购数据可见性的三种策略

如上所述，数据可见性差的陷阱和风险是相当大的。提高数据可见性的最佳实践包括：

进行全面的数据审计和评估

在进行并购交易之前，双方应进行彻底的数据审计和评估，以清楚理解他们的敏感数据。此过程包括识别、分类/分类和评估数据的完整性和安全性，以及确定其是否符合相关法规。数据审计和评估可以帮助发现潜在问题，并为整个交易过程中的决策提供有价值的见解。

实施数据治理框架和流程

建立强大的数据治理框架和技术可以显著提高并购过程中的数据可见性和保护。数据治理旨在为管理和保护敏感数据制定政策、标准和程序，并将责任分配给组织内的特定角色。

数据访问治理，专注于控制和监控对组织数据资产的访问，也对并购至关重要。参与的公司将想要回答这些数据访问治理问题：

• 我的业务关键内容在哪里？

• 我的敏感数据仅与授权查看的人共享吗？

• 数据是否被不当地共享或访问？

通过实施强有力的数据治理实践，公司可以确保敏感数据在整个并购过程中始终得到管理、保护并符合监管要求。

利用数据安全态势管理解决方案

数据安全态势管理（DSPM）解决方案可以帮助组织更好地了解他们的敏感数据并识别潜在漏洞。DSPM使组织能够清楚了解其敏感数据的“在哪里、谁和如何”：数据在哪里，谁可以访问它，以及如何使用它。顶级的DSPM解决方案能够自主发现、分类和修复数据——无论是结构化的还是非结构化的，存储在云中还是本地。

强大的DSPM解决方案对数据形成语义理解，并提供对所有敏感数据的主题类别视图——从财务数据到知识产权，再到商业机密和个人识别信息/支付卡信息/健康信息。这些工具帮助公司主动解决数据安全问题，提高整体数据安全态势。

通过实施这些策略，投资于适当的数据管理实践，并利用正确的工具和专业知识，公司可以显著改善其在并购交易中的数据可见性。这样，他们可以实现成功并购的关键目标，做出更明智的决策，保护私人数据，降低风险，并最大化交易的潜在利益。