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《GateLive 圆桌》第10期:预测市场的“超级周期”:从野蛮生长到聪明套利
《Gate Live 圆桌讨论》 是 Gate Live 打造的中文加密圆桌访谈栏目,每周三晚 20:00 准时开播,聚焦当下最具讨论度的行业议题。不定期邀请来自区块链、Web3、DeFi、以太坊生态、稳定币以及合规与政策等领域的核心从业者与一线观察者,共同走进直播间展开深度交流。
圆桌以轻松、开放、真实的对话氛围为主,围绕市场趋势、行业分歧与关键变量进行多视角探讨,帮助观众在复杂的行情与叙事中,形成更加清晰、理性的判断。
本期圆桌主题:预测市场的“超级周期”:从野蛮生长到聪明套利
本期嘉宾:中文加密社区知名 KOL —— Chloe、米斯先生、加密大司马
本节目内容仅用于信息交流与观点探讨,不构成任何投资建议。
(本场内容由直播回放整理,文字经 AI 辅助整理并做适当删减,完整内容请复制链接查看:https://www.gate.com/zh/live/video/56d31e77ccc127f7f8379919700c9d9e)
主持人 Jesse:
各位伙伴,大家好。欢迎来到今晚的GateLive圆桌,我是主持人Jesse!
本周期的加密行业,可以说有一个绕不开的话题,那就是预测市场。因为它实在是太火了,就连Robinhood的CEO都高呼“预测市场的超级周期”来了。
为什么一个过去被认为是“边缘博彩”的赛道,突然成了传统金融和去中心化金融交汇的暴风眼?有人说,2026年将是预测市场从“事件级”走向“状态级”的关键一年,它不再是简单的输赢游戏,而是变成了一个信息、资金和判断闭环的“新型决策基础设施”。
对于我们屏幕前的大多数玩家来说,最关心的其实只有两个问题:第一,这东西到底怎么玩?第二,我怎么在里面稳定赚到钱?
今天,我们请来了三位在这个赛道深耕的实战派和观察家。Chloe、米斯先生、加密大司马,欢迎三位!
无论你是对行业趋势感兴趣的观察者,还是带着资金准备进场一探究竟的交易员,今天的这场对话,或许能帮你拨开预测市场的迷雾,看清这场“认知偏差”博弈背后的真相。
我们先请各位老师简单地做一下自我介绍。
Chloe:
大家晚上好,我是Chloe。我是24年开始进入这个行业,第一份工作是在一家Web3基金里。我们之前也投过一些关于预测市场的项目,也看过预测市场整个发展周期,我个人也是比较感兴趣。之后的话,也在交易所做过Marketing,目前主要在做自己的一些项目,做自己的账号,还有一些项目的投研。谢谢大家。
米斯先生:
大家好,我是米斯。我是一名喜欢撸毛和研究Alpha的博主。如果你也喜欢撸毛和研究Alpha的项目,可以关注我,我会经常分享一些项目到自己的推特上。今天很高兴与各位老师和观众们在这里探讨今天的问题,谢谢大家。
加密大司马:
各位小老板大家好!我是英雄联盟十年王者、绝地求生亚服前三、芜湖大司马亲传弟子——加密大司马!17年进入币圈,18年开始梭哈,19年炒合约破产,20年搞DeFi,21年撸NFT,22年DeFi借贷破产,23年东山再起,24年凭借Sol与AI叙事再次重回巅峰,25年开始做稳健套利。很高兴今晚在Gate直播间和大家见面。平时我会在Gate实盘带单,我的投研策略和交易直播会同步在推特、Bilibili和YouTube,欢迎大家多多关注。
主持人 Jesse:
好的,再次感谢各位老师的到来。那我们就话不多说,直接进入今天的话题讨论。
很多人对预测市场的认知可能还停留在认为它只是“换个马甲的赌场”,现在圈内人都在极力把它定义为“新型的信息基础设施”。为什么会有这个定性的转变呢?Robinhood、ICE等传统金融巨头的入场,又给赛道带来了什么质变?
Chloe:
很多人觉得预测市场就是“合法的赌博”,为什么现在它会被称为“新型信息基础设施”?Robinhood、ICE等传统金融巨头的入场,又给赛道带来了什么质变?
预测市场和博彩的区别在于:
从美国总统大选,Polymarket的火爆出现也冲击了传统民调市场,同时也在华尔街掀起了热潮。彭博社也接入了Polymarket的预测数据,很多量化基金也开始重视预测数据。
越来越多的人会觉得预测市场是一个有效的金融信息市场。以往,某个事件发生,会有各种各样的政客、专家等等角色。但现在有了预测市场,才能真正反映大部分人的心声。
预测市场实际上是让万物皆可下注变成了现实,似乎所有事物都可以被定价、交易和预测。从地缘政治冲突、科技巨头的未来,到备受争议的刑事案件,都吸引了从几十万到几十亿美元真金白银的下注。
质变意义:
以前我们说预测市场是‘赌场’,是因为它只有散户在博弈;现在Robinhood和ICE进来了,它变成了‘实验室’和‘定价器’。当老钱开始买入‘真相’的概率时,这个赛道就不再是游戏,而是基础设施。
米斯先生:
其实预测这块,我一开始也挺不认可的,总觉得这个东西就是换个说法的菠菜平台。
但这段时间看下来,我有点改观了。它跟传统那种信息传播最大的区别在于——有些东西不是随便说说的,而是你要拿钱去表达你的判断。
就好比我们之前经常喜欢跟人打赌,比如“你完成这个我就给你多少钱”,对吧?和这个是一样的。以前的话,如果你真想实现这个,可能需要一个证人、一个见证人来帮你进行。现在你要是真和别人打赌,可以直接在预测平台上创建一个活动,提前双方都把资金注入池中即可。
其实这么看的话,预测就像一个担保的平台。双方对一些事件、信息进行预测的时候,由平台进行担保。加上Web3的去中心化,可以看到资金的去向,这样的竞猜更加公平。
像以前,我们看一个观点,可能来自媒体、KOL、机构报告,但这些东西本质上是没有成本的,你说错了也没什么代价。但在预测市场里,你每一个判断都是要下注的,你说“这个事件会发生”,那你就必须为这个判断承担风险。所以慢慢地,它其实变成了一种更“有约束力的信息聚合方式”。所以你会发现,这里面的信息,反而更“真一点”。
再加上这几年基础设施也跟上来了,链上结算是公开的,规则写在合约里,谁都可以参与。这是这些热点第一次可以在全球范围内跑起来,无论什么事情,你在何地,都能参与到其中。
这也是为什么现在有人开始把它当成一种“信息工具”,而不只是一个投机的地方。至于为什么最近这么火,我觉得挺简单的——就是大家对判断某件事情变得更焦虑了,考虑的方面更多了。市场变化太快,不管是政策、热点,还是链上的节奏,你等传统信息出来,很多时候已经晚了。那有没有一种方式,可以更快看到大家真实的预期?预测市场刚好补了这个位置。就比如我下午看到有人说从一些酒店的对外销售房间的行为,就能大概判断特朗普三月份来不来中国,这个时候在Polymarket那边就已经有对应的对赌协议了。
再说到像Robinhood这种传统金融机构进来,他们带进来的是一整套的行业标准,包括合规怎么做、风险怎么控、产品怎么设计,这些东西以前是没有的。现在这些规则一旦建立,更多用户才敢进来,更多资金才会留下来。
所以现在这个赛道已经不是早期那种小圈子在玩了,它开始变成一个可以被主流接受的产品形态。
如果你现在还只是把预测市场当成“合法赌博”,我觉得是看得太表面了。它本质是在做——用钱去表达判断,然后用市场价格把所有人的判断汇总出来。这个东西它解决的是“信息怎么定价”的问题,而不是“怎么下注”。
加密大司马:
首先,澄清一个最常见的误解:预测市场不是赌博,而是“信息发现机制”。赌博的本质是零和博弈,输赢只取决于运气或庄家优势;而预测市场的核心是价格发现——市场价格本身就是对未来事件发生概率的最优集体估计。这一点,早在1988年美国爱荷华电子市场(Iowa Electronic Markets)就已经被经济学家验证过:他们用真实美元让学生交易“总统大选谁赢”的合约,结果准确率远超民调机构。为什么?因为民调是“问卷”,大家可能撒谎、懒得回答、或受媒体影响;而预测市场是“下注”,参与者用真金白银投票,谎言成本极高,信息自然就更真实。
哲学层面上,这直接呼应了哈耶克在1945年《知识在社会中的运用》那篇经典论文。哈耶克说:社会总知识是分散的,没有任何中央计划者能把所有局部信息(农民知道天气、商人知道供应链、情报人员知道政治黑幕)全部汇总。传统金融市场解决的是“资源配置”问题,但预测市场解决的是“事件概率的汇总”问题。它把每个人脑子里的“私人信息”通过价格信号公开化、货币化,让整个社会像一个超级大脑一样思考。
亚里士多德在《尼各马可伦理学》里就说过“整体大于部分之和”,现代版就是“群体智慧”。詹姆斯·索罗维基那本书里举的经典例子:1906年英国乡村集市上,大家猜一头牛的重量,平均值误差只有1磅!预测市场把这个机制从“猜重量”升级到“猜总统、猜美联储利率、猜比特币到10万美元的时间窗口”。它不再是娱乐,而是知识生产机器。哲学上,这甚至触及了“真理的本质”——皮尔士(Charles Sanders Peirce)实用主义认为,真理就是“最终会被所有理性探究者达成共识的东西”。预测市场就是把这个过程加速、货币化:价格就是“临时真理”,不断被新信息迭代。
现在我们切换到数学与概率论视角。预测市场最基础的合约是二元期权:
这不是赌博,而是风险中性定价下的概率测度。在无套利假设下,价格P严格等于风险中性概率。为什么?因为如果P > 真实概率,聪明钱会卖出Yes,直到价格回落;反之买入。这就是有效市场假说(EMH)在事件空间的自然延伸。
更深一层,用概率论的大数定律:当参与者数量N → ∞,且每个人都有独立信息片段,市场价格收敛到真实概率的概率趋近于1。现实中Polymarket在2024美国大选期间,日交易量破4亿美元,参与地址超200万,预测特朗普胜选概率从60%精准收敛到最终结果(误差<1%),而FiveThirtyEight民调误差却高达3-4%。这就是大数定律的胜利——不是人多力量大,而是“货币投票”过滤了噪声。
再进阶到贝叶斯概率论,这才是预测市场真正的“超级大脑”内核。每个交易者都带着自己的先验概率进入市场:
当他下注时,其实是在更新后验概率:P(H|E) = [P(E|H) × P(H)] / P(E)
这里H是“假设事件发生”,E是“我观察到的市场价格”。但神奇的是,整个市场价格本身就是全局后验!每一次新信息进来(比如Fed突然鸽派讲话),交易者更新自己的Posterior,然后通过买卖把更新后的信念“注入”市场价格。市场价格于是成为实时贝叶斯聚合器。
我举个真实例子:2025年11月,Polymarket上有个“美联储2026年3月前降息50bp以上”的合约。初始价格42%。突然爆出CPI数据低于预期,价格瞬间跳到68%。一个持有100万美元仓位的交易者(我认识的链上地址),他的贝叶斯更新过程大概是这样的:
这就是贝叶斯在集体层面的奇迹:没有人拥有全部信息,但市场拥有全部信息的期望。哲学家德·菲尼蒂说过“概率就是主观信念的量化”,而预测市场把无数主观信念通过金钱强制一致化,产生了一个“客观”概率。这已经超越了赌博,变成了信息基础设施——就像GPS聚合了所有司机的实时位置数据一样,预测市场聚合了所有参与者的实时信念数据。
为什么现在突然爆发“超级周期”?核心驱动力有三层:
预测市场正在完成一次“信息民主化革命”。以前只有华尔街精英、智库、情报机构能掌握“未来概率”;现在任何一个有手机的人,都可以用几百美元参与全球知识生产。Robinhood和ICE的入场,不是把赌场合法化,而是把赌场变成了科学院——用金钱激励真相,用算法聚合智慧,用区块链确保公平。
主持人 Jesse:
现在的行情,撸空投也难了,二级市场也难做。预测市场好像看起来是个新出路。
我想问几位老师,对于咱们这种普通的散户,如果现在想进场预测市场,最简单的盈利模式是什么? 是去“猜对”事件结果,还是有别的门道?具体有哪些普通人在电脑前能操作的玩法?
米斯先生:
这个我觉得预测市场不是一个“只要猜对就能赚钱”的地方。如果你只靠自己感觉或者“我认为”这种感性思维去玩,大概率是亏的。
真正能赚钱的人,基本都不是在“赌结果”,而是在做交易。
最简单、也是普通人最容易上手的一种方式,其实就是——看价格偏差。
比如一个事件,现在市场给的概率是60%,那你要问自己一个问题:这个60%是高了,还是低了?如果你觉得明显被低估了,你就可以买;如果你觉得太高了,你就可以反着做。本质上你是在做一件事——用自己的判断去赚“价格和真实概率之间的差价”。
第二种更简单一点的,是看情绪波动。
很多时候,一个新闻出来,市场会瞬间把概率拉到很高或者很低,这种时候其实经常会“过头”。你不用判断最终结果,只要判断这个情绪是不是过激,就可以做一波反向。这种玩法更像是在做短线交易。
第三种,是做信息差。
有些事件的信息传播是有延迟的,比如海外新闻、政策动向、或者一些链上的变化,有的人先看到,有的人后看到。谁先反应,谁就有优势。这个不需要你特别专业,但需要你信息渠道够快、够广。
还有一种比较稳一点的方式,是做组合。
不要只押一个结果,而是分散在多个事件上,把风险摊开。这样你不需要每一单都判断对,只要整体判断是对的,就能赚钱。
所以在预测市场里赚钱,不是看你“猜得准不准”,而是看你“对价格的理解是不是比别人更好”。你是在交易概率,而不是在赌输赢。如果只是抱着“我要猜对”的心态进来,大概率会被市场教育一轮。但如果你把它当成一个可以交易的市场来看,其实普通人在电脑前,是完全有机会参与的。
加密大司马:
普通人坐在电脑前,怎么在预测市场里稳定赚钱?
很多人第一反应就是“猜对事件就行”,但我告诉你:纯靠猜对,70%散户都在亏钱(2025年Dune数据,Polymarket上170万地址里只有30%盈利,大部分小额亏损)。真正的门道不是“猜对”,而是三件事:1. 找市场定价错误(信息优势);2. 不方向性下注,而是提供流动性赚手续费+平台奖励;3. 早买早卖赚价格波动,而不是死扛到结算。
Chloe:
对于普通散户,如果现在想进场,最简单的盈利模式是什么?是去“猜对”事件结果,还是有别的门道?具体有哪些普通人在电脑前能操作的玩法?不是纯理论,要能落地的。
给普通散户的“三不”铁律:
其他的我也想向其他嘉宾取取经。
主持人 Jesse:
第三个话题我们进阶讨论一下,是否有真正的稳定套利方案?
网上流传的“Polymarket套利圣经”提到,现在的套利已经是数学层面的军备竞赛。比如组合市场(比如同时押注多个相关事件)的套利机会是不是比单一市场更多?如何发现这些逻辑依赖关系?找到普通人能参与的高胜率策略。
加密大司马:
是否有真正的稳定套利方案?网上那本流传已久的《Polymarket套利圣经》,直接把套利拉到“数学层面的军备竞赛”。它说:简单买YES+NO<1已经过时,现在是边缘多面体+ Bregman投影 + 整数规划的战场。组合市场(同时押多个逻辑相关事件)的套利机会是不是比单一市场更多?怎么发现逻辑依赖关系?普通人有没有高胜率策略?
结论先说:纯无风险的稳定套利,对普通散户几乎不存在——窗口平均只有2-3秒,被高频机器人和量化团队吃光。但高胜率策略(统计意义上55-70%长期正期望值EV)是有可能的,靠AI+信息不对称+简单逻辑检查。不是“稳赚”,而是“聪明人用数学和AI吃信息红利”。
先说清楚定义:稳定套利 = 无论事件结果如何,都能锁定利润(Risk-free)。高胜率策略 = 长期EV>0,胜率>50%但有波动。2026年超级周期下,Robinhood+ICE入场让流动性爆炸,但也把简单机会挤死——现在是AI vs AI,数学 vs 数学。
普通人用AI模型能抓到小的依赖关系,长期有望实现正期望值。
Chloe:
大家可以多关注一下组合套利。什么是“组合市场套利”?普通人怎么发现这些“逻辑依赖”?
你不需要懂微积分,你只需要懂“如果A发生,B肯定也发生”。
跨平台“搬砖”工具化:
米斯先生:
这个我可以明确一个点:所谓“稳定套利”,在预测市场里,普通人基本拿不到。
现在很多人说什么套利圣经,其实背后已经是团队在做了,有模型、有程序、甚至是自动化盯盘。如果你只是在电脑前手动去找那种完全无风险的价差,基本已经被扫干净了。
所以如果你理解的是那种“锁死收益、没有风险”的套利,那现在这个阶段,确实是数学和速度的竞争,普通人不在一个维度。
但这不代表没有机会,只是你要换个思路。
普通人能参与的,其实更接近“结构性套利”,而不是纯数学套利。
举个很简单的例子,组合市场。
比如一个大事件下面,会拆成很多子问题,这些子问题之间,其实是有逻辑关系的,但市场很多时候不会把这些关系定价得很精确。你就可以去找那种明显“不一致”的地方。比如两个结果理论上应该同时发生,或者一个发生了,另一个大概率也会发生,但市场给出来的价格是割裂的。这种时候,你不是在赌结果,而是在赌“逻辑迟早会被市场修正”。
这类机会,确实比单一市场多,因为组合越多,定价就越容易出错。
那怎么找?
普通人更适合做的,是这种“半套利+半判断”的策略。不是完全无风险,但胜率可以做得比较高,而且不需要写程序,你在电脑前是可以操作的。
说白了,你赚的不是系统漏洞的钱,而是市场还没反应过来的那一段时间差。
所以我自己的理解是——
纯套利这条路,已经卷到普通人很难参与了;
但基于逻辑关系的错价交易,其实一直都会存在。
关键不在你会不会算,而在你能不能看懂事件之间的关系。
主持人 Jesse:
好,感谢三位老师的精彩分享,都是干货满满的实战经验。也感谢屏幕前每一位守候的小伙伴。
今天我们聊清楚了,预测市场不是赌博,它是一个信息、资金和判断闭环的新型决策工具。从野蛮生长到聪明套利,关键在于我们能不能比别人更理性、更聪明。
如果你觉得今天的直播对你有帮助,记得关注我们的直播间和三位老师。
我们下期直播再见!拜拜!