当前Web3中的声誉机制通常分为三种传统方法:保持不变的静态Sybil过滤器、依赖用户凭证的基于身份的验证系统,以及在固定时间点捕获数据的快照点系统。



FairScale引入了一种根本不同的范式。它不依赖静态机制,而是以动态方式运行,持续适应网络状况。该系统将重点从身份验证转向行为分析——评估链上实际操作,而非用户凭证。最重要的是,FairScale实现了实时运作,在需要做出决策的瞬间进行声誉评估,而不是依赖于历史快照。

这种实时、行为驱动的方法实现了更准确的风险评估和在去中心化协议与平台中更公平的治理结果。
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智能合约补漏工vip
· 19小时前
真正的风险评估得看链上实时行为,快照那套早该淘汰了...之前审计过几个项目就因为信了历史数据吃过亏
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Ponzi Detectorvip
· 19小时前
真正的行为分析才是王道,那些静态快照早该淘汰了
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bridgeOopsvip
· 19小时前
实时行为分析这个思路确实绝,终于有人要砸了那些僵尸快照机制
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OnChainSleuthvip
· 19小时前
实时行为分析这套逻辑确实比快照机制香多了,终于有人把这个痛点戳破
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