为什么物理AI需要如此庞大的计算能力？

答案在于现实世界操作的基本限制。这些系统并不是闲置等待响应——它们在不断同时处理多项高要求任务。

首先，是源源不断的感官输入。视觉传感器、激光雷达数据、加速度计、触觉传感器——这些信息持续涌入。仅处理这些原始数据就需要强大的计算能力。

然后是决策压力。我们谈的是毫秒级的响应时间。机器人避障或自动驾驶车辆对道路状况的反应不能有延迟。没有将任务转移到远程云服务器等待的奢侈，每一微秒都至关重要。

除了即时反应，这些系统还在不断进行推理——不仅每秒一次，而是持续评估环境并调整行为。而且它们不是静态的；它们在实时学习和适应，根据新经验更新模型。

这就是为什么设备端计算是不可或缺的。物理智能不是云端游戏。它是本地的、即时的，并且对处理能力有极高的需求。