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详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
最近看不少人都在强调要学好AI，但这里有个关键问题——AI给出的答案到底靠不靠谱？
这正是我一直关注的地方。有个项目叫Mira，他们专门在做这事：让AI互相审核、互相验证。思路挺有意思的，核心逻辑是把AI的答案拆成一条条可以验证的事实，然后逐项检查准确度。
从项目还没发币我就开始跟，原因很简单——他们做的确实不一样。不是简单的工具层面优化，而是在解决整个AI可信度的底层问题。这种想法在Web3里还不多见。
与其盲目相信AI，不如让系统本身有自我纠正能力。这才是真正的进步。