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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
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使用广场任意发帖小工具，搭配文字发布内容即可
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Top 发帖奖励：发帖与互动越多，排名越高，赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
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活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/49112来Gate广场发帖分享你的GateAI 使用感受，赢丰厚奖励！
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📌 如何参与？
1️⃣ 关注 Gate 广场_Official
2️⃣ 在广场发帖，带上话题 #我的GateAI使用体验，帖文需附上使用GateAI页面的截图
3️⃣ 创作内容表达使用感受、建议等不限
3️⃣ 帖子内容 不少于 30 字，且仅带本活动话题标签
GateAI上线详情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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冲榜关键期已开启，看直播、发帖即可获得助力值
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内容达人也欢迎积极发帖拉票，冲榜赢取荣誉与奖励！
投票截止：1 月 20 日 10:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
最近观察了几个不同的AGI项目方向，才意识到有明显的分水岭。有些团队在用参数量、算力、基准测试这些指标讲故事，拼跑分、比性能数字，这套路大家都熟；但也有项目走了完全不同的路——他们反而不太关心模型本身有多牛，而是在琢磨一个更现实的问题：这东西到底怎样才能真正用起来。
前者是在追求"智能"本身，后者则在思考"智能和现实世界的交互"。差别听起来不大，实际上是两种完全不同的产品思路。一个是底层能力竞争，一个是应用场景适配。业内要真正出现爆款AGI应用，可能不会来自那些一味堆参数的方向。