以下是市场调研的一个实用方法：

你可以利用AI快速发现历史模式。试着问你的AI助手：“在不同年份的1月，美国股市的历史表现如何？如果这些模式成立，现在哪些股票可能值得考虑？”

这种方法的优点是？你可以在几秒钟内获得全面的分析。AI会提取历史数据，识别季节性趋势，并根据周期性模式提出潜在的投资机会。

但不要就此止步。可以进一步提出更深层次的问题，比如：“如果考虑当前的经济状况和行业轮动，这会如何改变分析结果？”或者：“在类似的市场条件下，哪些资产类别通常表现优于其他？”

这种层层递进的方法帮助你超越表面信息。不仅仅是获取投资建议——你还在理解背后的逻辑。当你试图判断当前市场走势是否与历史相符，或是否代表一些真正不同的现象时，这尤其有用。

关键在于提出结合历史背景与当前数据的具体问题。这样，AI就不再只是一个建议引擎，而是真正的研究工具。